Model pra-bangun deteksi bahasa

Model pra-bangun deteksi bahasa mengidentifikasi bahasa dominan suatu dokumen teks. Model menganalisis teks dan mengembalikan bahasa yang terdeteksi dan skor numerik dari 0 hingga 1. Skor yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi terhadap hasilnya. Bahasa yang terdeteksi dikembalikan sebagai "skrip" bahasa tersebut. Misalnya, untuk frasa "Saya punya anjing", itu akan mengembalikan "en" alih-alih "en-US". Respons untuk bahasa yang tidak dapat dideteksi tidak diketahui.

Gunakan di Power Apps

Gunakan bilah rumus

Anda dapat mengintegrasikan AI Builder model deteksi bahasa Anda dengan menggunakan bilah rumus. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penggunaan Power Fx dalam AI Builder model di Power Apps (pratinjau).

Penggunaan di Power Automate

Jika Anda ingin menggunakan model siap pakai ini di Power Automate, Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di Gunakan model siap pakai deteksi bahasa di Power Automate.

Bahasa dan format data yang didukung

• Dokumen tidak dapat melebihi 5.120 karakter.
• Untuk informasi tentang dukungan bahasa, lihat Dukungan bahasa Text Analytics API v3.

Keluaran model

Jika teks terdeteksi, model deteksi bahasa akan mengeluarkan informasi berikut:

• Hasil: Daftar bahasa yang terdeteksi dalam teks masukan.
• Bahasa: Versi skrip kode bahasa (misalnya, "en", "fr", "zh_chs", "ru").
• Skor keyakinan: Nilai numerik dari 0 hingga 1, nilai yang mendekati 1 menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi.

Batas

Hal berikut ini berlaku untuk panggilan yang dibuat per lingkungan di seluruh model yang telah dibangun berikut: deteksi bahasa, analisis sentimen, dan ekstraksi frasa kunci.

Tindakan	Membatasi	Periode pembaruan
Panggilan (per lingkungan)	400	60 detik

Informasi terkait

Pelatihan: Mengidentifikasi bahasa teks dengan AI Builder (modul)