Bagikan melalui


Menggunakan model prediksi

Setelah model Anda dilatih dan dipublikasikan, model tersebut siap untuk Anda gunakan.

Jalankan model prediksi Anda

Untuk menjalankan model prediksi Anda, buka halaman pengaturan model dan pilih Jalankan sekarang.

Jadwalkan pelatihan ulang dan jalankan (pratinjau)

[Topik ini adalah dokumentasi prarilis dan dapat berubah.]

Anda dapat menggunakan fitur pelatihan ulang terjadwal untuk melatih model prediksi sehingga kinerjanya tidak menurun seiring waktu. Pengguna dapat menggunakan fitur jadwal untuk menyimpulkan baris berdasarkan kondisi dan penggunaan aplikasi mereka sendiri. Ini membantu pengguna untuk menggunakan AI Builder unit secara lebih efektif.

Misalnya, jika data Anda berubah setiap minggu, Anda dapat menjadwalkan model untuk dilatih setiap minggu. Tidak masuk akal untuk terus menyimpulkan data yang sama setiap hari, jadi Anda mungkin akan menjadwalkan kesimpulan mingguan agar selaras dengan jadwal pelatihan.

Buka layar Jadwal dari halaman detail model di bawah Sinkronisasi Basis Data. Atau, pilih tab Pengaturan di bilah menu pada halaman detail model.

Tangkapan layar layar Jadwal.

Saat Anda memilih tautan di bawah Sinkronisasi Basis Data, layar di bawah mencantumkan opsi jadwal untuk Jalankan. Beralihlah antara tab Jalankan dan Latih Ulang untuk melihat atau mengubah jadwalnya masing-masing.

Tangkapan layar yang menunjukkan irama jadwal.

Anda dapat mengatur irama lari atau latihan ulang menjadi harian, mingguan, atau bulanan. Jika Anda tidak ingin menjalankan prediksi atau pelatihan ulang saat ini, Anda dapat mengaturnya ke Tidak Pernah. Alasan lain untuk menetapkan irama ke Tidak Pernah mungkin karena Anda memiliki masalah data di hulu dan tidak ingin memengaruhi proses bisnis secara negatif, atau Anda saja tidak ingin menggunakan model tersebut.

Catatan

Saat Anda menjadwalkan model untuk dilatih ulang, alur dibuat untuk menjadwalkan pelatihan. Sebaiknya jangan memperbarui alur yang terkait dengan AI Builder jadwal pelatihan ulang. AI Builder mengelola aliran melalui pengalaman pelatihan ulang yang terjadwal.

Jika Anda membuat perubahan apa pun pada pengaturan AI Builder Jadwal>Latihan Ulang , alur terkait akan diganti dengan yang baru.

Prediksi waktu nyata

Selain inferensi prediksi terjadwal, AI Builder mendukung prediksi waktu nyata. Meskipun prediksi terjadwal setiap hari mungkin berfungsi untuk beberapa skenario, ada kalanya prediksi perlu dijalankan dalam waktu nyata. Katakanlah perusahaan ritel Anda ingin mengetahui apakah pesanan akan dikirimkan tepat waktu. Jika proses pembuatan dan pemenuhan pesanan terjadi dalam jangka waktu yang singkat, Anda memerlukan prediksi pengiriman selama proses pemenuhan. Kemudian Anda dapat memutuskan apakah akan menggunakan jenis pengiriman yang lebih cepat. Prediksi waktu nyata memberi Anda informasi pada saat Anda membutuhkannya.

AI Builder model prediksi yang dibuat setelah 2 April 2020, diaktifkan untuk prediksi waktu nyata. Prediksi waktu nyata untuk suatu model adalah panggilan sinkron ke AI Builder. AI Builder mendukung prediksi waktu nyata berdasarkan nilai dan prediksi waktu nyata berdasarkan referensi. Operasi prediksi menerima satu observasi masukan tunggal dalam muatan permintaan dan mengembalikan prediksi secara sinkron dalam respons.

Bagaimana dengan model yang ada?

Model prediksi yang dibuat sebelum 2 April 2020 tidak mendukung prediksi waktu nyata. Buat ulang model apa pun yang dibuat sebelum tanggal ini untuk menggunakan kemampuan prediksi waktu nyata.

Cara menggunakan prediksi waktu nyata

Untuk menggunakan prediksi waktu nyata, buat alur dalam Power Automate. Informasi lebih lanjut: Gunakan model prediksi di Power Automate

Latih model Anda di AI Builder
Publikasikan model Anda di AI Builder