Gambaran umum model kustom Klasifikasi kategori

Volume data teks meningkat secara eksponensial untuk organisasi. Saluran seperti email, dokumen, dan media sosial berkontribusi pada peningkatan jumlah data teks. Data ini membawa informasi berharga yang—ketika diekstraksi dan ditindaklanjuti—membantu Anda menyediakan produk dan layanan yang lebih baik kepada pelanggan Anda. Menangani volume data yang terus bertambah ini seringkali memakan waktu dan rawan kesalahan, dan dapat menyebabkan peluang bisnis yang terlewatkan dan peningkatan biaya.

Klasifikasi kategori adalah salah satu tantangan mendasar pemrosesan bahasa alami (NLP). Dengan Klasifikasi kategori, Anda dapat mengidentifikasi entri teks dengan tag yang akan digunakan untuk hal-hal seperti:

• Analisis sentimen
• Deteksi spam
• Perutean permintaan pelanggan
• Kebutuhan bisnis lainnya

Otomatiskan dan skalakan proses bisnis Anda dengan AI Builder Klasifikasi kategori di dan Power Automate Power Apps. AI Builder Model membantu membebaskan karyawan Anda untuk menindaklanjuti wawasan baru. Gunakan hasilnya sebagai input untuk kemampuan AI lainnya, seperti churn pengguna langganan dan analisis prediktif. AI Builder Belajar dari item teks Anda yang diberi label sebelumnya dan memungkinkan Anda mengklasifikasikan data teks tidak terstruktur yang disimpan ke Microsoft Dataverse dalam kategori khusus bisnis Anda sendiri.

Langkah berikutnya

• Sebelum Anda membuat model Klasifikasi kategori
• Membuat model Klasifikasi kategori

Informasi terkait

• Menggunakan model kustom Klasifikasi kategori di Power Automate
• Gunakan komponen pengenal teks di Power Apps
• Ketersediaan fitur berdasarkan wilayah
• Pelatihan: Mulai dengan AI Builder Klasifikasi kategori (modul)