Menggunakan data sampel untuk melakukan klasifikasi kategori
Mulai menjelajahi AI Builder klasifikasi kategori dengan menggunakan data sampel untuk membangun dan melatih model klasifikasi kategori. Data sampel menggunakan umpan balik pelanggan untuk rumah sakit. Tujuannya adalah untuk melatih model yang dapat memprediksi kategori umpan balik yang baru diterima. Model ini dapat membantu administrator rumah sakit membebaskan waktu dari mengkategorikan umpan balik pasien, menyisakan lebih banyak waktu untuk menindaklanjutinya dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pasien.
Catatan
Data sampel ini ditambahkan ke lingkungan Anda secara otomatis jika Anda mengaktifkan pengaturan Sebarkan aplikasi sampel dan data saat membuat database Anda.
Unduh AIBuilder_Lab.zip, yang berisi data sampel klasifikasi kategori.
Catatan
File AIBuilder_Lab.zip juga berisi file sampel untuk bekerja dengan jenis model lain AI Builder , selain beberapa lab langsung yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari lebih lanjut AI Builder. Untuk informasi selengkapnya tentang konten file zip, buka file readme.txt yang disertakan dalam file zip.
Impor solusi AIBuildetTextSample_1_0_0 ke lingkungan Anda Microsoft Power Platform . Untuk mempelajari lebih lanjut, buka Mengimpor, memperbarui, dan mengekspor solusi.
Buka folder Klasifikasi Data/Teks Lab dalam file lab, lalu unggah data dari pai_healthcare_feedbacks.
AI Builder Buka layar build, dan pilih Klasifikasi kategori.
Masukkan nama, lalu buat model Anda.
Pilih Pilih teks, pilih tabel healthcare_feedback , lalu pilih kolom teks .
Pilih Pilih kolom, pratinjau teks yang diberi tag, lalu pilih Berikutnya.
Pilih Pilih tag lalu pilih kolom tag .
Pilih Pilih kolom, verifikasi bahwa pemisah (koma) yang benar dipilih, lalu pilih Berikutnya.
Tinjau teks dan tag Anda, lalu pilih Berikutnya.
Pilih Bahasa Inggris sebagai bahasa teks, lalu pilih Berikutnya.
Tinjau ringkasan model, lalu pilih Latih untuk melatih model Anda.