Bagikan melalui


Gunakan data sampel untuk melakukan klasifikasi kategori

Mulailah menjelajahi AI Builder klasifikasi kategori dengan menggunakan data sampel untuk membangun dan melatih model klasifikasi kategori. Data sampel menggunakan umpan balik pelanggan untuk sebuah rumah sakit. Tujuannya adalah untuk melatih model yang dapat memprediksi kategori umpan balik yang baru diterima. Model ini dapat membantu administrator rumah sakit menghemat waktu dari pengkategorian umpan balik pasien, sehingga memberikan lebih banyak waktu untuk menindaklanjutinya dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pasien.

Catatan

Data contoh ini ditambahkan ke lingkungan Anda secara otomatis jika Anda mengaktifkan pengaturan Terapkan aplikasi dan data contoh saat membuat basis data Anda.

Siapkan lingkungan dengan data

  1. Unduh AIBuilder_Lab.zip, yang berisi contoh data klasifikasi kategori.

    Catatan

    Berkas AIBuilder_Lab.zip juga memuat berkas contoh untuk bekerja dengan AI Builder jenis model lain, selain beberapa lab praktik yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari lebih lanjut AI Builder. Untuk informasi lebih lanjut tentang isi berkas zip, buka berkas readme.txt yang disertakan dalam berkas zip.

  2. Impor AIBuildetTextSample_1_0_0 solusi ke Microsoft Power Platform lingkungan Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, buka Impor, perbarui, dan ekspor solusi.

  3. Buka folder Lab Data/Klasifikasi Teks dalam file lab lalu unggah data dari pai_healthcare_feedbacks.

Buat model Anda

  1. Buka layar AI Builder build, lalu pilih Kategori klasifikasi.

  2. Masukkan nama, lalu buat model Anda.

  3. Pilih Pilih teks, pilih tabel healthcare_feedback , lalu pilih kolom teks .

    Tangkapan layar panel teks Pilih.

  4. Pilih Pilih kolom, pratinjau teks yang diberi tag, lalu pilih Berikutnya.

  5. Pilih Pilih tag lalu pilih kolom tag .

    Tangkapan layar panel Pilih tag.

  6. Pilih Pilih kolom, verifikasi bahwa pemisah yang benar (koma) telah dipilih, lalu pilih Berikutnya.

  7. Tinjau teks dan tag Anda, lalu pilih Berikutnya.

  8. Pilih Bahasa Inggris sebagai bahasa teks, lalu pilih Berikutnya.

  9. Tinjau ringkasan model, lalu pilih Latih untuk melatih model Anda.