Jelajahi ekosistem agen Microsoft, pelajari konsep utama, dan temukan sumber daya untuk merencanakan, membangun, mengadopsi, dan terus meningkatkan agen AI untuk organisasi Anda.
Hub pembelajaran AI
Percepat pembelajaran AI Anda dengan sumber daya yang disesuaikan untuk peran teknis dan bisnis untuk mendukung pengembangan keterampilan AI bagi individu dan organisasi. Temukan pelatihan AI yang dikumpulkan untuk tingkat kefasihan AI apa pun, seperti merancang dan menyesuaikan agen dalam skala besar dengan Microsoft Foundry, memajukan keahlian Anda dalam mengelola beban kerja AI dengan Microsoft 365 Copilot, melepaskan kreativitas dan produktivitas Anda dengan Microsoft Copilot, menjalankan beban kerja AI pada infrastruktur Azure, dan Lebih.
-
Terhubung dengan hub Agen yang baru
-
Kembangkan agen pertama Anda dengan Microsoft Foundry
Dalam modul ini, pelajari cara mengembangkan agen AI pertama Anda menggunakan Microsoft Foundry, platform yang kuat untuk membangun dan menyebarkan solusi AI.
-
Membuat dan mengelola kotak alat di Foundry
Pelajari cara membuat kotak alat, menambahkan dan mengonfigurasi alat, memverifikasi bahwa alat tersebut memuat, mengintegrasikan kotak alat ke dalam agen yang dihosting, dan mengelola versi kotak alat.
-
Bekerja lebih cerdas dengan AI
Ikuti kursus ini jika Anda baru menggunakan AI dan ingin memahami apa itu, apa yang dapat dilakukannya, dan bagaimana hal itu dapat mendukung pekerjaan Anda.
Mulailah dengan fondasi yang kuat
Bangun kefasihan AI Anda - pelajari apa itu AI, layanan dan teknologi yang disertakan, AI yang bertanggung jawab, bagaimana Anda dan organisasi Anda dapat menempatkan AI untuk bekerja, dan banyak lagi.
-
Pengantar AI di Azure
-
Mendorong transformasi AI di organisasi Anda
-
Pengantar AI generatif
-
AI dalam pekerjaan harian Anda: Dasar-dasar untuk meningkatkan produktivitas
Membangun dan menskalakan AI pada infrastruktur Azure
Terapkan panduan Cloud Adoption Framework dan Well-Architected untuk memilih komputasi, penyimpanan, jaringan, dan arsitektur Azure yang tepat untuk beban kerja AI.
-
Pilih VM GPU yang tepat untuk beban kerja AI Anda
Bandingkan keluarga komputer virtual GPU Azure — NC, ND, NG, dan NV — dan pilih SKU yang sesuai untuk pelatihan, penyempurnaan model, dan inferensi.
-
Pilih orkestrasi komputasi
Panduan CAF tentang AKS, kumpulan simpul GPU, dan pilihan orkestrasi untuk beban kerja AI pada infrastruktur Azure.
-
Pilih solusi penyimpanan
Rekomendasi penyimpanan CAF untuk beban kerja AI pada infrastruktur Azure — Blob, Files, NetApp, Managed Lustre, dan opsi pencarian dibandingkan.
-
Panduan desain jaringan
Rekomendasi jaringan CAF untuk beban kerja AI pada infrastruktur Azure — zona pendaratan, titik akhir privat, dan isolasi lalu lintas.
-
Panduan optimasi biaya
Pertimbangan Well-Architected untuk beban kerja AI pada infrastruktur Azure — reservasi kapasitas, perencanaan kuota, dan strategi pengendalian biaya.
-
AI di infrastruktur Azure dengan Azure CycleCloud
Opsi implementasi CAF untuk AI pada infrastruktur Azure menggunakan Azure CycleCloud untuk HPC dan orkestrasi pelatihan skala besar.
-
Desain beban kerja AI
dokumentasi beban kerja AI Well-Architected Framework — metodologi desain, prinsip, dan panduan untuk aplikasi AI pada Azure.
-
Rencanakan AI di Azure dengan Cloud Adoption Framework
Terapkan panduan CAF untuk merencanakan, siap, dan mengatur beban kerja AI — zona pendaratan, pilihan arsitektur, dan praktik terbaik dari UKM lapangan.
Perluas keterampilan AI Anda berdasarkan peran Anda
Bersiaplah untuk menggunakan Copilot dan membangun aplikasi AI. Temukan pengalaman transformasi yang dapat Anda terapkan dengan menggunakan aplikasi dan layanan AI Microsoft. Pilih peran untuk menjelajahi sumber daya keterampilan yang berfokus.
- Pemimpin bisnis atau teknis
- Pengguna bisnis
- Profesional data
- Ilmuwan data
- Pengembang
- Profesional IT
- Pengembang kode rendah
- Profesional Keamanan
Pemimpin bisnis atau teknis
Ubah bisnis Anda dengan Microsoft AI
Dalam jalur pembelajaran ini, pemimpin bisnis akan menemukan pengetahuan dan sumber daya untuk mengadopsi AI di organisasi mereka. Jelajahi perencanaan, strategi, dan penskalakan proyek AI dengan cara yang bertanggung jawab.
Membuka potensi bisnis dengan aplikasi dan agen AI
Mulai atau lanjutkan perjalanan transformasi AI Anda dengan pengetahuan dan keterampilan dasar Azure AI, termasuk manajemen biaya dan pertimbangan keamanan.
Cari tahu cara membuat tolok ukur model, menerapkan model multimodal untuk membantu meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menyelesaikan evaluasi untuk membantu memastikan performa dan keamanan.
Buat produktivitas pengembang dengan GitHub Copilot Agents
Rencana ini membantu pembuat keputusan teknis mengevaluasi developer tools yang ditingkatkan AI, meningkatkan efisiensi alur kerja, dan mendapatkan pengalaman langsung dengan GitHub Copilot.
Menemukan kredensial AI untuk setiap peran
Saat AI mengubah peran, Kredensial Microsoft menyesuaikan diri untuk terus mengikuti perkembangan. Dapatkan kredensial baru yang berfokus pada bisnis yang membantu Anda memimpin dengan AI, membuat keputusan yang lebih baik, dan meningkatkan pekerjaan harian.
Meninjau dokumentasi AI
Temukan artikel mendalam tentang aplikasi dan layanan AI Microsoft.
-
Microsoft Foundry
Jelajahi model, layanan, dan kemampuan, untuk merancang, menyesuaikan, dan mengelola aplikasi dan agen AI dengan aman dalam skala besar.
-
Kerangka Kerja Agen Microsoft
Dapatkan akses ke kit pengembangan terbaru berbasis sumber terbuka untuk membangun agen AI dan proses kerja multi-agen yang digunakan dalam .NET dan Python.
-
Microsoft Copilot Studio
Temukan cara membangun asisten berbasis AI dengan Microsoft Copilot Studio untuk mengintegrasikan obrolan ke situs web Anda dengan cepat dan sederhana.
-
AI Azure untuk Pengembang
Buat aplikasi AI generatif di Azure menggunakan Layanan OpenAI.