Kolom Rahasia (Penggalian Data)

Berlaku untuk: SQL Server 2019 dan Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya

Penting

Penambangan data tidak digunakan lagi di SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.

Saat Anda menentukan kolom rahasia, Anda membuat hubungan antara kolom saat ini dan kolom lain dalam struktur penambangan. Data dalam kolom struktur penambangan yang Anda tetapkan sebagai kolom rahasia berisi informasi kategoris yang menjelaskan nilai di kolom lain dalam struktur penambangan.

Misalnya, Anda memiliki dua kolom dengan data numerik: satu kolom, [Pembelian Tahunan], berisi total pembelian tahunan per pelanggan untuk tahun kalender tertentu, dan kolom lainnya, [Simpanpan Standar], berisi simpanpan standar untuk nilai-nilai tersebut. Dalam hal ini Anda dapat menunjuk kolom [Pembelian Tahunan] sebagai kolom rahasia, dan model akan dapat menggunakan hubungan ini dalam analisis.

Catatan

Algoritma yang disediakan dalam SQL Server Analysis Services tidak mendukung penggunaan kolom rahasia; fitur ini disediakan untuk digunakan dalam membuat algoritma kustom.

Menentukan Kolom Terklasifikasi

Jenis data kolom yang diklasifikasikan harus Panjang atau Ganda.

Daftar berikut ini menjelaskan tipe konten yang SQL Server Analysis Services dukung untuk kolom rahasia.

PROBABILITAS
Nilai dalam kolom adalah probabilitas nilai terkait, dan merupakan angka antara 0 dan 1.

VARIANS
Nilai dalam kolom adalah varian dari nilai terkait.

STDEV
Nilai dalam kolom adalah simpantan baku dari nilai terkait.

PROBABILITY_VARIANCE
Nilai dalam kolom adalah varian probabilitas untuk nilai terkait.

PROBABILITY_STDEV
Nilai dalam kolom adalah simpantan baku probabilitas untuk nilai terkait.

DUKUNGAN
Nilai dalam kolom adalah bobot, atau faktor replikasi huruf besar/kecil, dari nilai terkait.

Lihat juga

Tipe Isi (Penggalian Data)
Struktur Penambangan (Analysis Services - Penggalian Data)
Jenis Data (Penggalian Data)