Arsitektur Penggalian Data

Berlaku untuk: SQL Server 2019 dan Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya

Penting

Penambangan data tidak digunakan lagi pada SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.

Bagian ini menjelaskan arsitektur solusi penambangan data yang dihosting dalam instans SQL Server Analysis Services. Topik di bagian ini menjelaskan arsitektur logis dan fisik instans SQL Server Analysis Services yang mendukung penambangan data, dan juga memberikan informasi tentang klien, penyedia, dan protokol yang dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan server penambangan data, dan untuk bekerja dengan objek penggalian data baik secara lokal maupun jarak jauh.

Secara umum, SQL Server Data Mining beroperasi sebagai layanan yang disediakan sebagai bagian dari instans SQL Server Analysis Services yang berjalan dalam mode multidimensi; oleh karena itu, kami sarankan Anda juga meninjau bagian Berikut dari Books Online yang menjelaskan operasi, pemeliharaan, dan konfigurasi SQL Server Analysis Services solusi multidmensional.

Memproses model multidmensional (Analysis Services)

Lokasi Penyimpanan Database

Mengalihkan database Analysis Services antara mode ReadOnly dan ReadWrite

Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana Anda dapat menerapkan penggalian data dalam solusi kecerdasan bisnis Anda, lihat bagian Panduan Solusi di Pustaka MSDN.

Di Bagian Ini

Arsitektur Logis (Analysis Services - Penggalian Data)

Arsitektur Fisik (Analysis Services - Penggalian Data)

Layanan Penggalian Data dan Sumber Data

Manajemen Solusi dan Objek Penggalian Data

Gambaran Umum Keamanan (Penggalian Data)

Lihat juga

Pemrograman Model Multidmensional
Pemrograman Penggalian Data