Plot Sebar (Analysis Services - Penggalian Data)

Berlaku untuk: SQL Server 2019 dan Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya

Penting

Penambangan data tidak digunakan lagi di SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.

Plot sebar membuat grafik nilai aktual dalam data Anda terhadap nilai yang diprediksi oleh model. Plot sebar menampilkan nilai aktual di sepanjang sumbu X, dan menampilkan nilai yang diprediksi di sepanjang sumbu Y. Ini juga menampilkan garis yang menggambarkan prediksi sempurna, di mana nilai yang diprediksi sama persis dengan nilai aktual. Jarak titik dari garis sudut ideal 45 derajat ini menunjukkan seberapa baik atau seberapa buruk prediksi yang dilakukan.

Memahami Plot Sebar

Pertimbangkan model di mana departemen pemasaran memprediksi penjualan harian berdasarkan jumlah klik pada tautan yang dikirim dalam email promosi. Karena jumlah klik dan jumlah penjualan adalah nilai numerik berkelanjutan, Anda dapat membuat grafik jumlah klik sebagai variabel independen dan penjualan sebagai variabel dependen. Saat Anda melakukannya, garis lurus menunjukkan hubungan linier yang diharapkan, dan titik-titik yang tersebar di sekitar baris tersebut menunjukkan bagaimana data aktual menyimpang dari yang diharapkan. Analisis ini memberi tahu Anda sekilas seberapa dekat serangkaian hasil berkorelasi dengan input tertentu, dan berapa banyak variasi yang ada dari model ideal

Menginterpretasikan Hasil

Diagram berikut menunjukkan contoh plot sebar, yang dibuat untuk skenario yang baru saja dijelaskan.

Anda dapat menjeda mouse pada titik mana pun yang tersebar di sekitar garis untuk melihat nilai yang diprediksi dan aktual dalam tipsalat. Tidak ada Legenda Pertambangan untuk plot sebar; namun, bagan itu sendiri berisi legenda yang menampilkan skor yang terkait dengan model. Untuk informasi selengkapnya tentang menginterpretasikan skor, lihat Menambang Konten Model untuk Model Regresi Linier (Analysis Services - Data Mining).

Anda bisa menyalin representasi visual bagan ke Clipboard, tetapi bukan data atau rumus yang mendasar. Jika Anda ingin menampilkan rumus regresi untuk baris tersebut, Anda bisa membuat kueri konten terhadap model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Contoh Kueri Model Regresi Linier.

Pembatasan Plot Sebar

Plot sebar hanya dapat dibuat jika model yang Anda pilih pada tab Pilihan Input berisi atribut yang dapat diprediksi berkelanjutan. Anda tidak perlu membuat pilihan tambahan; jenis bagan plot sebar secara otomatis ditampilkan di tab Bagan Angkat berdasarkan jenis model dan atribut.

Meskipun model rangkaian waktu memprediksi angka berkelanjutan, Anda tidak dapat mengukur akurasi model rangkaian waktu dengan menggunakan plot sebar. Ada metode lain yang dapat Anda gunakan, seperti mencairkan sebagian data historis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Contoh Kueri Model Deret Waktu.

Konten terkait

Topik berikut berisi informasi selengkapnya tentang bagaimana Anda dapat membuat dan menggunakan plot sebar dan bagan akurasi terkait.

Topik	Tautan
Menjelaskan jenis bagan terkait.	Bagan Angkat (Analysis Services - Penggalian Data) Bagan Laba (Analysis Services - Penggalian Data) Matriks Klasifikasi (Analysis Services - Penggalian Data)
Menjelaskan penggunaan validasi silang untuk model penambangan dan struktur penambangan.	Validasi Silang (Analysis Services - Penggalian Data)
Menjelaskan langkah-langkah untuk membuat bagan angkat dan bagan akurasi lainnya.	Tugas dan Panduan Pengujian dan Validasi (Penggalian Data)

Lihat juga

Pengujian dan Validasi (Penggalian Data)