Penembolokan Proaktif (Dimensi)
Berlaku untuk: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Penembolokan proaktif menyediakan pembuatan dan manajemen cache MOLAP otomatis untuk objek OLAP. Kubus segera menggabungkan perubahan yang dibuat pada data dalam database, berdasarkan pemberitahuan yang diterima dari database. Tujuan penembolokan proaktif adalah untuk memberikan kinerja MOLAP tradisional, sambil mempertahankan kedekatan dan kemudahan manajemen yang ditawarkan oleh ROLAP.
Objek sederhana ProactiveCaching terdiri dari: spesifikasi waktu, dan pemberitahuan tabel. Spesifikasi waktu menentukan jangka waktu untuk memperbarui cache setelah pemberitahuan perubahan diterima. Pemberitahuan tabel menentukan skema pemberitahuan antara tabel data dan ProactiveCaching objek .
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk