Unity AI Gateway

Penting

Halaman ini mencakup Gateway AI baru (terlihat di navigasi kiri UI), yang saat ini berada di Beta. Admin akun dapat mengaktifkan akses ke fitur ini di halaman Pratinjau konsol akun. Lihat Kelola pratinjau Azure Databricks.

Untuk detail tentang versi Gateway Unity AI sebelumnya, lihat Unity AI Gateway untuk melayani titik akhir.

Unity AI Gateway adalah lapisan tata kelola AI pusat Databricks untuk agen, titik akhir LLM, server MCP, dan agen pemrograman. Gunakan Unity AI Gateway untuk menganalisis penggunaan, mengonfigurasi izin, menerapkan pagar pembatas, dan mengelola kapasitas di seluruh penyedia.

LLM

Unity AI Gateway menyediakan tata kelola perusahaan untuk titik akhir LLM, agen, dan alat pengkodan yang digunakan organisasi Anda, termasuk UI terpadu, pengamatan yang ditingkatkan, dan cakupan API yang diperluas.

Topik	Deskripsi
Unity AI Gateway untuk agen dan LLM	Pelajari tentang Unity AI Gateway untuk agen dan endpoint LLM serta cara memulai.
Mengonfigurasi titik akhir Unity AI Gateway	Buat dan konfigurasikan titik akhir Unity AI Gateway untuk LLM dan agen pengkodan Anda.
Mengkueri titik akhir Gateway AI Unity	Titik akhir Gateway AI Unity dapat diakses dengan mengkueri menggunakan klien OpenAI dan API lain yang didukung.
Memantau penggunaan dari endpoint Unity AI Gateway	Pantau penggunaan dan biaya untuk titik akhir Unity AI Gateway menggunakan tabel sistem.
Memantau model menggunakan tabel inferensi	Memantau dan mengaudit permintaan dan respons dalam tabel Unity Catalog Delta.
Mengonfigurasi batas tarif untuk titik akhir Unity AI Gateway	Menerapkan batas konsumsi pada titik akhir Unity AI Gateway untuk mengelola kapasitas dan biaya.
Mengintegrasikan dengan agen pengkodian	Integrasikan agen pengkodean seperti Kursor, Gemini CLI, Codex CLI, dan Claude Code dengan Unity AI Gateway.
Mengelola penggunaan LLM dari agen Anda	Rutekan panggilan LLM dari agen yang ditulis dan disebarkan di Aplikasi Databricks melalui Unity AI Gateway.

Nota

Fitur Unity AI Gateway tidak dikenakan biaya selama Beta.

MCP

Unity AI Gateway menyediakan tata kelola untuk server MCP, memberi Anda visibilitas, kontrol akses, dan pengelogan audit di semua interaksi MCP.

Topik	Deskripsi
Protokol Konteks Model (MCP) pada Databricks	Pelajari tentang jenis server MCP di Databricks dan cara memulai.
Gunakan server MCP yang dikelola oleh Databricks	Segera akses fitur Databricks menggunakan server MCP yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Menggunakan server MCP eksternal	Sambungkan dengan aman ke server MCP yang dihosting di luar Databricks menggunakan koneksi terkelola.
Menghosting server MCP kustom menggunakan aplikasi Databricks	"Menghosting server MCP khusus sebagai Aplikasi Databricks."
Menyambungkan klien non-Databricks ke server MCP Databricks	Hubungkan klien MCP ke server MCP Databricks Anda.

Model yang melayani titik akhir (sebelumnya)

Versi Unity AI Gateway sebelumnya menyediakan fitur tata kelola untuk model yang melayani titik akhir, termasuk titik akhir model eksternal, titik akhir API Model Foundation, dan titik akhir model kustom.

Topik	Deskripsi
Unity AI Gateway untuk melayani titik akhir	Pelajari tentang fitur Unity AI Gateway untuk melayani titik akhir, termasuk fitur dan batasan yang didukung.
Mengonfigurasi Unity AI Gateway pada endpoint penyajian model	Konfigurasikan fitur Unity AI Gateway seperti pelacakan penggunaan, pengelogan payload, batas tarif, dan pagar pembatas pada model yang melayani titik akhir.
Memantau model yang dilayani menggunakan tabel inferensi dengan dukungan Unity AI Gateway	Pantau model yang dilayani menggunakan tabel inferensi yang didukung Unity AI Gateway.