Menggunakan fitur dalam alur kerja online

Saat Anda menggunakan Databricks Feature Store, setiap langkah dari proses pengembangan model Anda terintegrasi ke dalam Databricks Data Intelligence Platform. Ini berarti Anda dapat membangun alur data otomatis untuk menghitung dan melayani nilai fitur sementara Databricks menangani infrastruktur untuk Anda. Platform Databricks menyediakan penyajian real time untuk fitur dan model, termasuk komputasi nilai fitur sesuai permintaan.

Pencarian fitur otomatis

Saat Anda melatih model menggunakan Databricks Feature Store dan menyajikannya dengan Databricks Model Serving, model secara otomatis mencari nilai fitur dari Databricks Online Feature Store atau toko online pihak ketiga. Ini terjadi secara otomatis tanpa diperlukan penyiapan.

Penting

Tabel online Databricks tidak lagi didukung. Jika Anda memiliki tabel online yang sudah ada, Databricks menyarankan agar Anda memigrasikannya ke Databricks Online Feature Store. Lihat Migrasi dari tabel online sumber lama dan pihak ketiga.

Saat permintaan penilaian masuk ke model, Model Serving secara otomatis mengambil nilai fitur yang diterbitkan yang diperlukan oleh model. Dengan cara ini, nilai fitur terbaru selalu digunakan untuk prediksi. Untuk detail dan contoh buku catatan, lihat Penyajian Model dengan pencarian fitur otomatis.

Diagram berikut mengilustrasikan hubungan antara komponen platform untuk penyajian real time.

Fitur sesuai permintaan

Model pembelajaran mesin untuk aplikasi real-time sering memerlukan nilai fitur terbaru. Dalam contoh yang ditunjukkan dalam diagram, salah satu fitur untuk model rekomendasi restoran adalah jarak pengguna saat ini dari restoran. Fitur ini harus dihitung "sesuai permintaan"—yaitu, pada saat permintaan penilaian. Setelah menerima permintaan penilaian, model mencari lokasi restoran, lalu menerapkan fungsi yang telah ditentukan sebelumnya untuk menghitung jarak antara lokasi pengguna saat ini dan restoran. Jarak tersebut diberikan sebagai input ke model, bersama dengan fitur lain yang telah dihitung sebelumnya dari repositori fitur. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fitur komputasi sesuai permintaan.