cacheTable

Cache tabel yang ditentukan dalam memori atau dengan tingkat penyimpanan yang diberikan. MEMORY_AND_DISK default.

Sintaksis

cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)

Parameter-parameternya

Parameter	Tipe	Deskripsi
tableName	str	Nama tabel yang akan didapatkan. Dapat memenuhi syarat dengan nama katalog.
storageLevel	StorageLevelfakultatif	Tingkat penyimpanan yang akan diatur untuk persistensi.

Catatan

Data yang di-cache dibagikan di semua sesi Spark pada kluster.

Examples

_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")

# or

spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)

# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
#     ...
# AnalysisException: ...

# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")