Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Membatalkan dan merefresh semua data yang di-cache (dan metadata terkait) untuk DataFrame apa pun yang berisi jalur sumber data yang diberikan.
Sintaksis
refreshByPath(path: str)
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
path |
str | Jalur untuk menyegarkan cache. |
Examples
# The example below caches a table, and then removes the data.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="refreshByPath") as d:
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql(
"CREATE TABLE tbl1 (col STRING) USING TEXT LOCATION '{}'".format(d))
_ = spark.sql("INSERT INTO tbl1 SELECT 'abc'")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.table("tbl1").show()
# +---+
# |col|
# +---+
# |abc|
# +---+
# Because the table is cached, it computes from the cached data as below.
spark.table("tbl1").count()
# 1
# After refreshing the table by path, it shows 0 because the data does not exist anymore.
spark.catalog.refreshByPath(d)
spark.table("tbl1").count()
# 0
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")