Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Membatalkan dan merefresh semua data dan metadata yang di-cache dari tabel yang diberikan.
Sintaksis
refreshTable(tableName: str)
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
tableName |
str | Nama tabel yang akan didapatkan. Dapat memenuhi syarat dengan nama katalog. |
Examples
# The example below caches a table, and then removes the data.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="refreshTable") as d:
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql(
"CREATE TABLE tbl1 (col STRING) USING TEXT LOCATION '{}'".format(d))
_ = spark.sql("INSERT INTO tbl1 SELECT 'abc'")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.table("tbl1").show()
# +---+
# |col|
# +---+
# |abc|
# +---+
# Because the table is cached, it computes from the cached data as below.
spark.table("tbl1").count()
# 1
# After refreshing the table, it shows 0 because the data does not exist anymore.
spark.catalog.refreshTable("tbl1")
spark.table("tbl1").count()
# 0
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.refreshTable("spark_catalog.default.tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")