Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Mengembalikan versi DataFrame yang dicentang secara lokal. Titik pemeriksaan dapat digunakan untuk memotong rencana logis DataFrame ini, yang sangat berguna dalam algoritma berulang di mana rencana dapat tumbuh secara eksponensial. Titik pemeriksaan lokal disimpan di pelaksana menggunakan subsistem penembolokan dan karenanya tidak dapat diandalkan.
Sintaksis
localCheckpoint(eager: bool = True, storageLevel: Optional[StorageLevel] = None)
Parameter-parameternya
| Parameter | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
eager |
bool, opsional, default True | Apakah akan segera memeriksa DataFrame ini. |
storageLevel |
StorageLevel, opsional, default Tidak Ada | StorageLevel tempat titik pemeriksaan akan disimpan. Jika tidak ditentukan, default untuk titik pemeriksaan lokal RDD. |
Pengembalian Barang
DataFrame: Checkpointed DataFrame.
Catatan
API ini bersifat eksperimental.
Examples
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.localCheckpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]