denganColumnsRenamed

Mengembalikan DataFrame baru dengan mengganti nama beberapa kolom. Ini adalah no-op jika skema tidak berisi nama kolom yang diberikan.

Sintaksis

withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])

Parameter-parameternya

Parameter	Tipe	Deskripsi
colsMap	kamus	Dict nama kolom yang ada dan nama kolom yang diinginkan yang sesuai. Saat ini, hanya satu peta yang didukung.

Pengembalian Barang

DataFrame: DataFrame dengan kolom yang diganti namanya.

Examples

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+