Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Fungsi transformasi partisi: Transformasi untuk tanda waktu dan tanggal untuk mempartisi data menjadi hari. Mendukung Spark Connect.
Peringatan
Tidak digunakan lagi dalam 4.0.0. Gunakan partitioning.days sebagai gantinya.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.days(col=<col>)
Parameter-parameternya
| Pengaturan | Tipe | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column atau str |
Kolom tanggal atau tanda waktu target untuk dikerjakan. |
Pengembalian Barang
pyspark.sql.Column: Data yang dipartisi berdasarkan hari.
Examples
df.writeTo("catalog.db.table").partitionedBy(
days("ts")
).createOrReplace()
Nota
Fungsi ini hanya dapat digunakan dalam kombinasi dengan partitionedBy metode DataFrameWriterV2.