Catatan rilis fitur Bundel Otomatisasi Deklaratif

Artikel ini berisi detail tentang rilis fitur dan perubahan Bundel Otomatisasi Deklaratif utama (sebelumnya dikenal sebagai Bundel Aset Databricks). Fitur bundel dirilis dengan Databricks CLI.

Untuk daftar lengkap pembaruan, lihat catatan rilis repositori GitHub Databricks CLI .

Petunjuk / Saran

Untuk diberi tahu tentang rilis baru CLI Databricks dan fitur bundel, konfigurasikan pemberitahuan GitHub untuk repositori CLI. Lihat Tentang pemberitahuan GitHub.

Templat bundel kustom di ruang kerja

29 April 2026

Templat bundel kustom sekarang dapat disediakan untuk pengguna yang mengembangkan bundel di ruang kerja. Lihat Mengonfigurasi folder templat kustom di ruang kerja.

Bundel Aset Databricks sekarang menjadi Bundel Otomatisasi Deklaratif

16 Maret 2026

Bundel Aset Databricks telah diganti namanya menjadi Bundel Otomatisasi Deklaratif. Lihat Mengapa Bundel Aset Databricks diganti namanya menjadi Bundel Otomatisasi Deklaratif?.

Sumber daya baru untuk proyek, cabang, dan titik akhir Postgres

5 Februari 2026

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.287.0.

Anda sekarang dapat menentukan proyek, cabang, dan titik akhir komputasi Lakebase Postgres dalam konfigurasi Bundel Otomatisasi Deklaratif Anda. Lihat postgres_project, postgres_branch, dan postgres_endpoint.

Menyebarkan tanpa Terraform

4 Desember 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.279.0.

Sebagai langkah pertama untuk menghapus dependensi pada Terrform, perintah baru databricks bundle migrate sekarang tersedia untuk memigrasikan bundel untuk menggunakan mesin penyebaran langsung baru. Lihat Bermigrasi ke mesin penyebaran langsung.

Dukungan untuk pemberitahuan

4 Desember 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.279.0.

Anda sekarang dapat menentukan pemberitahuan SQL dalam konfigurasi Bundel Otomatisasi Deklaratif Anda. Lihat pemberitahuan.

Templat bundel minimal baru

13 November 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.277.0.

Templat bundel baru default-minimal sekarang tersedia. Templat ini hanya berisi file proyek bundel yang diperlukan dan juga mengonfigurasi variabel katalog. Ini memungkinkan Anda untuk dengan cepat membuat proyek bundel kosong baru. Lihat Templat proyek Bundel Otomatisasi Deklaratif.

Templat bundel yang diperbarui untuk Alur Deklaratif Lakeflow Spark

5 November 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.276.0.

Templat default-python bundel telah diperbarui untuk mengikuti konvensi Alur Deklaratif Lakeflow Spark, yang mencakup alur sebagai file sumber dan pyproject.toml. Templat baru menjauh dari penggunaan notebook untuk kode sumber alur.

Untuk tutorial yang menggunakan templat untuk membuat bundel dengan alur, lihat Mengembangkan alur dengan Bundel Otomatisasi Deklaratif.

Python untuk Bundel Otomatisasi Deklaratif adalah GA

27 Oktober 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.275.0.

Python untuk Bundel Automasi Deklaratif sekarang tersedia secara umum (GA). Fitur ini memungkinkan Anda menentukan sumber daya di Python dan memodifikasi sumber daya yang ditentukan dalam Python atau YAML selama penyebaran bundel.

Untuk informasi selengkapnya tentang dukungan Python untuk Bundel Otomatisasi Deklaratif, lihat Konfigurasi bundel di Python.

Bundel di ruang kerja adalah GA

15 Oktober 2025

Paket Otomasi Deklaratif di lingkungan kerja telah tersedia untuk umum (GA). Fitur ini memungkinkan Anda untuk berkolaborasi dengan pengguna lain di organisasi Anda untuk mengedit, menerapkan, menguji, dan menyebarkan pembaruan bundel melalui UI.

Lihat Berkolaborasi pada bundel di ruang kerja.

Perubahan perilaku untuk jalur fallback

Penting

Bundel Automation Deklaratif sebelumnya mendukung mekanisme cadangan saat menyelesaikan jalur relatif antar file konfigurasi. Fallback ini dihapus di Databricks CLI 0.266.0.

Dalam versi CLI sebelumnya, ketika sumber daya didefinisikan dalam satu file tetapi kemudian diganti di file lain dalam direktori yang berbeda, resolusi jalur didasarkan pada jalur di mana sumber daya pertama kali ditentukan, yang mana membingungkan dan rawan kesalahan.

Misalnya, saat menjalankan penyebaran bundel untuk notebook dalam tugas yang ditentukan dalam resources/job.yml (subfolder dari root), dan jalur notebook diatur ke ../src/notebook.py dalam file override.yml (di root), jalur notebook pertama kali diubah menjadi <BUNDLE_ROOT>/../src/notebook.py, berdasarkan lokasi file konfigurasi di mana jalur tersebut diatur. Jika jalur tersebut tidak ada, jalur tersebut diselesaikan ke <BUNDLE_ROOT>/src/notebook.py, berdasarkan jalur relatif ke tempat pekerjaan ditentukan.

Di Databricks CLI versi 0.252 ke atas, peringatan berikut terjadi jika jalur yang ditentukan tidak ada:

Warn: path <PATH> is defined relative to the <DIR> directory. Please update the path to be relative to the file where it is defined. The current value will no longer be valid in the next release.

Di Databricks CLI versi 0.266 ke atas, kesalahan terjadi jika jalur yang ditentukan tidak ada. Hanya jalur relatif langsung yang didukung. Untuk menyebarkan bundel, Anda harus memperbaiki jalur.

dukungan run_as untuk pipeline

3 September 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.267.0.

Dukungan tingkat teratas sekarang tersedia untuk Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Untuk informasi selengkapnya tentang identitas eksekusi bundel, lihat Menentukan identitas eksekusi untuk alur kerja Bundel Otomatisasi Deklaratif.

Dukungan database Lakebase

21 Agustus 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.265.0.

Anda sekarang dapat menentukan instans dan katalog database Lakebase dalam konfigurasi Bundel Otomatisasi Deklaratif Anda. Lihat database_instance dan database_catalog.

Konfigurasi bundel skrip baru

16 Juli 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.259.0.

Anda sekarang dapat menentukan skrip dalam konfigurasi bundel Anda dan menjalankannya menggunakan bundle run dengan kredensial autentikasi bundel yang dikonfigurasi. Lihat Menjalankan skrip dan skrip.

Templat default-python sekarang menggunakan uv

2 Juli 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.258.0.

Templat bundel default-python sekarang mengharuskan uv diinstal dan digunakan pyproject.toml dalam dev target untuk membangun whl artefak. Jika inisialisasi bundel dikonfigurasi untuk menggunakan komputasi klasik, pengaturan awal penyebaran pada target artifacts_dynamic_version diaktifkan. Lihat preset kustom .

Template default-python secara default menggunakan komputasi tanpa server

25 Juni 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.257.0.

Saat menginisialisasi bundel dengan templat bundel default-python, Anda sekarang diminta untuk mengonfirmasi apakah Anda ingin mengonfigurasi bundel untuk menggunakan komputasi tanpa server untuk pekerjaan dan eksekusi alur. Untuk informasi tentang templat bundel, lihat Templat Proyek Bundel Otomasi Deklaratif.

Prasetel penyebaran baru artifacts_dynamic_version

18 Juni 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.256.0.

Pengaturan awal penyebaran baru artifacts_dynamic_version sekarang tersedia. Preset kustom ini memungkinkan pembaruan dinamis versi whl artefak selama penyebaran. Lihat preset kustom .

Bundel di ruang kerja adalah Pratinjau Umum

Mei 19, 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.250.0.

Berkolaborasi pada Bundel Otomatisasi Deklaratif dengan pengguna lain di organisasi Anda sekarang lebih mudah dengan bundel di ruang kerja, yang memungkinkan pengguna ruang kerja mengedit, menerapkan, menguji, dan menyebarkan pembaruan bundel melalui UI.

Lihat Berkolaborasi pada bundel di ruang kerja.

Dukungan eksekusi skrip sebaris

30 April 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.250.0.

Sekarang Anda dapat menjalankan skrip dalam konteks autentikasi yang sama dengan bundel menggunakan perintah databricks bundle run. Lihat Menjalankan skrip.

Python untuk Paket Otomasi Deklaratif dalam Pratinjau Publik

16 April 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.248.0.

Python untuk Bundel Otomatisasi Deklaratif sekarang dalam Pratinjau Umum. Fitur ini memperluas bundel sehingga Anda dapat menentukan pekerjaan sebagai kode Python, membuat pekerjaan secara dinamis menggunakan metadata, dan memodifikasi pekerjaan yang ditentukan dalam YAML atau Python selama penyebaran bundel. Untuk informasi selengkapnya dan mulai menggunakan Python untuk Bundel Otomatisasi Deklaratif, lihat Konfigurasi bundel di Python.

Mengikat/membatalkan dukungan untuk quality_monitor dan model_serving_endpoint

9 April 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.247.0.

Perintah bind dan unbind sekarang didukung untuk quality_monitor dan model_serving_endpoint. Ini berarti Anda dapat menautkan sumber daya yang ditentukan bundel ini ke monitor kualitas dan model yang ada yang melayani titik akhir di ruang kerja Azure Databricks sehingga sumber daya tersebut dikelola oleh Bundel Otomatisasi Deklaratif. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengikatan penyebaran bundel databricks.

Penerapan versi dinamis untuk roda

26 Maret 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.245.0.

Pengaturan dynamic_version baru untuk artifacts pemetaan memungkinkan bundel untuk memperbarui versi roda berdasarkan tanda waktu file roda. Kode baru kemudian dapat disebarkan tanpa harus memperbarui versi di setup.py atau pyproject.toml. Pengaturan ini hanya valid ketika type diatur ke whl. Lihat artefak.

Dukungan ikat/batalkan ikatan untuk sumber daya tambahan

26 Maret 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.245.0.

Perintah bind dan unbind sekarang didukung untuk sumber daya kluster, dasbor, registered_model, dan volume. Ini berarti Anda dapat menautkan sumber daya yang ditentukan bundel ini ke kluster, dasbor, model terdaftar, dan volume yang ada di ruang kerja Azure Databricks sehingga mereka dikelola oleh Bundel Otomatisasi Deklaratif. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengikatan penyebaran bundel databricks.

Dukungan mengikat/melepas ikatan untuk skema

5 Maret 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.243.0.

Perintah bind dan unbind sekarang didukung untuk sumber daya skema. Perintah ini memungkinkan Anda untuk menautkan sumber daya yang ditentukan bundel ke sumber daya yang ada di ruang kerja Azure Databricks sehingga sumber daya tersebut dikelola oleh Bundel Otomatisasi Deklaratif. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengikatan penyebaran bundel databricks.

Dukungan aplikasi

16 Januari 2025

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.239.0.

Anda sekarang dapat mengelola penyebaran Aplikasi Databricks menggunakan Bundel Otomatisasi Deklaratif dengan menentukan sumber daya aplikasi dalam konfigurasi bundel Anda. Lihat aplikasi.

Dukungan volume

5 Desember 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.236.0.

Anda sekarang dapat membuat volume Katalog Unity menggunakan Bundel Otomatisasi Deklaratif dengan menentukan sumber daya volume dalam konfigurasi bundel Anda. Lihat volume (Katalog Unity).

Pencarian variabel untuk tujuan notifikasi

5 Desember 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.236.0.

Pencarian variabel sekarang mendukung tujuan destinasi notifikasi. Lihat Mengambil nilai ID objek.

Dukungan Dashboard

30 Oktober 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.232.0.

Dasbor AI/BI sekarang dapat dikelola dalam konfigurasi bundel menggunakan jenis sumber daya dasbor baru. Anda dapat membuat konfigurasi dasbor menggunakan bundle generate dashboard dan menjaga versi dasbor lokal dan jarak jauh Anda tetap sinkron dengan opsi --force dan --watch. Lihat dasbor dan hasil bundel databricks.

Untuk informasi tentang dasbor AI/BI, lihat Dasbor.

Perintah ringkasan paket baru

23 Oktober 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.231.0.

Perintah baru bundle summary telah ditambahkan. Perintah ini menghasilkan ringkasan identitas dan sumber daya bundel, termasuk tautan mendalam untuk sumber daya sehingga Anda dapat dengan mudah menavigasi ke sumber daya di ruang kerja Databricks. Lihat ringkasan bundel Databricks.

Peringatan untuk bundel yang disebarkan ke Shared dengan izin yang bertentangan

23 Oktober 2024

Penting

Ini adalah perubahan perilaku.

Perubahan ini dirilis dengan Databricks CLI 0.231.0.

Peringatan sekarang terjadi ketika bundel disebarkan ke folder /Workspace/Shared, yang dapat diakses oleh semua pengguna, tetapi penentu tingkat tertinggi permissions yang ditetapkan untuk bundel bertentangan dengan ini. Ubah izin yang ditentukan untuk bundel atau pindahkan bundel keluar dari /Workspace/Shared folder.

Untuk mengubah hak akses untuk paket, lihat izin.

Untuk memindahkan bundel keluar dari /Workspace/Shared folder, ubah workspace.root_path di konfigurasi bundel untuk menunjuk ke lokasi baru, lalu sebarkan ulang bundel. Hapus folder bundel lama menggunakan UI atau dengan menjalankan databricks fs rm.

Jalur ruang kerja sekarang diawali secara otomatis

9 Oktober 2024

Penting

Ini adalah perubahan perilaku.

Perubahan ini dirilis dengan Databricks CLI 0.230.0.

Jalur ruang kerja sekarang secara otomatis diawali dengan /Workspace. Selain itu, semua penggunaan string jalur seperti /Workspace/${workspace.root_path}/... dalam konfigurasi bundel secara otomatis diganti dengan ${workspace.root_path}/... dan akan menghasilkan peringatan sebagai bagian dari bundle validate.

Jika Anda telah menentukan workspace.root_path, workspace.artifact_path, atau workspace.file_path kustom, Bundel Automasi Deklaratif akan secara otomatis mengawalinya dengan /Workspace, namun jika Anda menggunakan salah satu dari ini sebagai variabel (misalnya, my_config_path: /Workspace/${workspace.file_path}/config), Anda harus memperbarui entri tersebut untuk menghapus awalan /Workspace dan menghindari peringatan.

Jika Anda meneruskan salah satu dari ini sebagai variabel dan mengawalinya dalam kode, Anda harus memperbarui kode untuk tidak melakukan ini.

Perubahan ini diperlukan karena awalnya ketika sistem file ruang kerja berakar di / dan direktori home berada di bawah /Users, untuk mengakses jalur ruang kerja melalui Databricks REST API Anda akan menggunakan jalur-jalur ini secara langsung. Untuk mengakses jalur ruang kerja dari kode Anda, Anda dapat menggunakan /Workspace jalur file dan direktori beranda juga tersedia di bawah /Workspace/Users. Untuk menghindari dualitas jalur ruang kerja, serta ambiguitas antara jalur ruang kerja dan jalur /Volumes Katalog Unity, semua jalur ruang kerja diberi prefiks /Workspace.

Dukungan untuk membuat kluster serbaguna

1 Oktober 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.229.0.

Anda sekarang dapat membuat kluster semua tujuan dalam konfigurasi bundel Anda menggunakan jenis sumber daya kluster baru. Lihat kluster.

Perintah pembuatan ulang Alur Deklaratif Lakeflow Spark Baru dan flag –auto-approve

5 September 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.228.0.

Sekarang akan muncul pesan jika ada perubahan konfigurasi bundel yang akan menyebabkan pembuatan ulang pipa. Anda dapat melewati prompt dengan menggunakan --auto-approve flag.

Menambahkan dukungan untuk sumber daya skema Katalog Unity

31 Juli 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.225.0.

Skema Unity Catalog sekarang dapat ditentukan dalam konfigurasi bundel Anda. Lihat skema (Unity Catalog).

Pembundelan perintah di terminal web

4 Juli 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI 0.223.0.

Anda sekarang dapat berinteraksi dengan bundel menggunakan Databricks CLI dari terminal web. Untuk informasi tentang menggunakan terminal web, lihat Menjalankan perintah shell di terminal web Azure Databricks.

Menambahkan dukungan untuk variabel kompleks

26 Juni 2024

Fitur ini dirilis dengan Databricks CLI v0.222.0.

Bundel Otomatisasi Deklaratif sekarang mendukung variabel kompleks. Lihat Menentukan variabel kompleks.

Bundel Otomatisasi Deklaratif umumnya tersedia

23 April 2024

Dengan rilis Databricks CLI 0.218.0, Bundel Otomatisasi Deklaratif sekarang tersedia secara umum.