Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Fitur-fitur ini dan peningkatan platform Azure Databricks dirilis pada Desember 2018.
Catatan
Rilis dilakukan bertahap. Akun Azure Databricks Anda mungkin tidak diperbarui hingga seminggu setelah tanggal rilis awal.
Rilis Databricks Runtime 5.1 untuk Machine Learning (Beta)
18 Des, 2018
Databricks Runtime 5.1 ML dibangun di atas Databricks Runtime 5.1 dan menyertakan fitur baru berikut:
- PyTorch untuk membangun jaringan pembelajaran mendalam.
Rilis Databricks Runtime 5.1
18 Desember 2018
Databricks Runtime 5.1 sekarang tersedia. Databricks Runtime 5.1 mencakup Apache Spark 2.4.0, fitur dan peningkatan Delta Lake dan Structured Streaming baru, serta pustaka Python, R, dan Java dan Scala yang ditingkatkan.
Antarmuka Pengguna Pustaka
Pembaruan UI pustaka yang awalnya dirilis di versi 2.85 dikembalikan pada 7 Desember 2018.
Mengakses Azure Data Lake Storage Gen1 secara otomatis dengan kredensial MICROSOFT Entra ID Anda
5-11 Desember 2018: Versi 2.86
Anda sekarang dapat mengautentikasi secara otomatis ke Azure Data Lake Storage Gen1 dari kluster Azure Databricks menggunakan identitas ID Microsoft Entra yang sama dengan yang Anda gunakan untuk masuk ke Azure Databricks.
Cukup aktifkan kluster Anda untuk penerusan kredensial Microsoft Entra ID, dan perintah yang Anda jalankan pada kluster tersebut akan dapat membaca dan menulis data Anda di Azure Data Lake Storage Gen1 tanpa mengharuskan Anda mengonfigurasi kredensial prinsipal layanan untuk akses ke penyimpanan.
Penting
Kemampuan untuk mengakses Azure Data Lake Storage Gen1 menggunakan kredensial ID Microsoft Entra Anda ada di Pratinjau Umum. Ini membutuhkan Databricks Runtime 5.1, yang saat ini dalam versi Beta tetapi akan segera tersedia secara umum.