Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Fitur-fitur dan peningkatan platform Azure Databricks dirilis pada April 2021.
Catatan
Rilis dilakukan bertahap. Akun Azure Databricks Anda mungkin tidak diperbarui hingga seminggu atau lebih setelah tanggal rilis awal.
Databricks Runtime 8.2 (GA)
22 April 2021
Databricks Runtime 8.2 dan Databricks Runtime 8.2 ML kini tersedia secara umum.
Mempermudah manajemen pekerjaan dengan antarmuka pengguna Jobs yang disempurnakan
20-26 April 2021: Versi 3.44
Databricks telah mendesain ulang antarmuka pengguna Lakeflow Jobs untuk memudahkan pengelolaan pekerjaan. Anda dapat menggunakan halaman pekerjaan baru untuk melakukan semua tindakan terkait pekerjaan termasuk menjalankan, mengkloning, dan menghapus pekerjaan.
Perubahan kebijakan kluster diterapkan secara otomatis pada kluster yang ada saat dihidupkan ulang dan diedit
20-26 April 2021: Versi 3.44
Penerapan perubahan kebijakan cluster ke kluster yang ada kini dapat dilakukan lebih mudah. Setiap perubahan definisi kebijakan diterapkan di kluster terkait saat menghidupkan ulang dan mengedit kluster. Kluster yang tidak sesuai tidak akan bisa di-restart.
Melacak percobaan ulang dalam tugas pekerjaan Anda ketika upaya tugas gagal
20-26 April 2021: Versi 3.44
Anda kini dapat meneruskan variabel parameter task_retry_count ke tugas pekerjaan. Nilai variabel ini merupakan hasil hitungan percobaan untuk mencoba kembali tugas ketika upaya awal gagal. Untuk informasi selengkapnya lihat Apa itu referensi nilai dinamis?.
Melihat detail kluster dengan cepat saat Anda membuat kluster baru
20-26 April 2021: Versi 3.44
Anda sekarang akan melihat informasi kluster, termasuk node pekerja dan detail driver, di sebelah kanan Buat Kluster saat Anda membuat kluster serbaguna atau pekerjaan baru.
Panel samping MLflow menampilkan eksperimen terbaru
20-26 April 2021: Versi 3.44
Panel samping MLflow Experiment Runs sekarang menampilkan eksekusi dari eksperimen yang terakhir kali dicatat oleh notebook. Sebelumnya, panel samping hanya menampilkan eksekusi dari percobaan notebook.
Untuk detailnya, lihat Melacak pengembangan model menggunakan MLflow.
Ubah ke saluran default untuk file conda.yaml di MLflow
20-26 April 2021: Versi 3.44
Saat Anda menyimpan model ke MLflow, Anda dapat menentukan file conda.yaml yang menentukan dependensi paket. Sebelumnya, jika Anda tidak menentukan saluran pada file conda.yaml, model menggunakan saluran defaults. Ini telah berubah. Jika Anda tidak menentukan saluran, saluran default baru akan berupa conda-forge.
Autentikasi yang disederhanakan dari Tableau Online ke Azure Databricks menggunakan ID Microsoft Entra
15 April 2021
Anda sekarang dapat mengautentikasi dari Tableau Online menggunakan autentikasi MICROSOFT Entra ID selain token akses pribadi. Untuk detailnya, lihat Menyambungkan Tableau dan Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.2 (Beta)
8 April 2021
Databricks Runtime 8.2 dan Databricks Runtime 8.2 ML sekarang tersedia sebagai rilis Beta.
Infrastruktur baru yang diperluas memerlukan pembaruan ke rute kustom dan firewall keluar
5 April 2021
Pada 31 Mei, Databricks akan menambahkan infrastruktur yang diperluas di sebagian besar wilayah Azure untuk membantu mendukung pemeliharaan dan peningkatan dengan dampak minimum. Jika Anda menggunakan rute kustom atau firewall keluar untuk VNet Azure Databricks, Anda harus menambahkan rentang IP infrastruktur regional yang diperluas ke firewall keluar atau rute kustom Anda sebelum 31 Mei. Untuk daftar rentang IP baru, lihat Mengonfigurasi rute yang ditentukan pengguna dengan alamat IP.
Batas pengguna dan grup
5-12 April 2021: Versi 3.43
Setiap ruang kerja Azure Databricks kini dibatasi hingga 10.000 pengguna dan 5.000 grup.
Pemantauan status pelaksanaan pekerjaan yang lebih mudah
5-12 April 2021: Versi 3.43
Halaman detail pekerjaan yang dijalankan kini secara otomatis melakukan refresh setiap 5 detik untuk mempermudah pemantauan kemajuan pekerjaan Anda.
Skrip int global tidak lagi berjalan pada kluster penyajian model
5-12 April 2021: Versi 3.43
Skrip init global berjalan di setiap kluster dalam ruang kerja dan dapat digunakan untuk memberlakukan konfigurasi kluster yang konsisten. Konfigurasi ini pada umumnya tidak dapat berjalan optimal untuk kluster penyajian model, sehingga skrip init global tidak lagi dijalankan di kluster penyajian model.
Jika Anda perlu menjalankan skrip init pada model yang melayani kluster, hubungi tim akun Azure Databricks Anda.
Menerima pemberitahuan email tentang aktivitas dalam Registri Model
5-12 April 2021: Versi 3.43
Anda kini dapat mengonfigurasi Registri Model untuk mengirimkan pemberitahuan email aktivitas di model terdaftar atau versi model. Pembuat versi model dan model terdaftar secara otomatis menerima pemberitahuan aktivitas pada model mereka. Pengguna yang berinteraksi dengan versi model (misalnya, dengan menambahkan komentar) juga menerima pemberitahuan secara otomatis. Untuk mempelajari cara mengelola pemberitahuan ini, lihat Mengontrol preferensi pemberitahuan.
Dukungan untuk seri Databricks Runtime 6.4 berakhir
1 April 2021
Dukungan untuk Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 untuk Pembelajaran Mesin dan Databricks Runtime 6.4 untuk Genomics berakhir pada 1 April. Lihat Siklus hidup dukungan Databricks.
Dukungan Perpanjangan Databricks Runtime 6.4 Extended akan didukung hingga akhir 2021.