Februari 2021

Fitur dan peningkatan platform Azure Databricks ini dirilis pada Februari 2021.

Catatan

Rilis dilakukan bertahap. Akun Azure Databricks Anda mungkin tidak diperbarui hingga seminggu atau lebih setelah tanggal rilis awal.

Konektor Azure Databricks Power BI yang baru (GA)

26 Februari 2021

Konektor Power BI baru untuk Azure Databricks, yang dirilis dalam pratinjau publik pada September 2020, sekarang tersedia secara umum. Menyediakan:

• Konfigurasi koneksi sederhana: konektor Azure Databricks Power BI baru diintegrasikan ke dalam Power BI, dan Anda mengonfigurasinya menggunakan dialog sederhana dengan beberapa klik.
• Autentikasi berdasarkan kredensial ID Microsoft Entra—tidak perlu lagi administrator untuk mengonfigurasi token PAT.
• Impor yang lebih cepat dan panggilan metadata yang dioptimalkan, semua berkat driver ODBC Azure Databricks yang baru, yang dilengkapi dengan peningkatan performa yang signifikan.
• Akses ke data Azure Databricks melalui Power BI menghormati Azure Databricks kontrol akses tabel dan izin akun penyimpanan Azure yang terkait dengan identitas ID Microsoft Entra Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Power BI dengan Azure Databricks.

Pencatatan diagnostik aktivitas pengguna di Azure Databricks kini tersedia untuk umum

23 Februari - 2 Maret 2021: Versi 3.40

Ambil jejak audit terperinci dari aktivitas yang dilakukan pengguna Anda di Azure Databricks, yang sekarang tersedia secara umum.

Lihat Referensi log diagnostik.

Menambahkan modification_time ke get-status dan daftar tanggapan DBFS REST API

23 Februari - 2 Maret 2021: Versi 3.40

Waktu modifikasi terakhir objek file sekarang tersedia di DBFS REST API. Sekarang modification_time dikembalikan dalam struktur respons FileInfo oleh titik akhir API get-status maupun API daftar. Contoh tanggapan JSON untuk panggilan "get-status" pada direktori.

{ "path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000 }

Lihat DBFS API.

Menyalin nama eksperimen panjang dengan mudah di MLflow

16-23 Februari 2021: Versi 3.39

Sekarang Anda dapat menyalin nama eksperimen dari halaman eksperimen, sehingga lebih mudah untuk mengatur eksperimen MLflow aktif tempat log notebook berjalan. Lihat Dapatkan ID eksperimen dan jalur untuk bereksperimen.

Menyesuaikan ukuran memori dan jumlah inti untuk penyajian kluster

16-23 Februari 2021: Versi 3.39

Sekarang Anda dapat menyesuaikan kluster yang digunakan untuk penyajian model MLflow. Lihat Kustomisasi kluster penyajian.

Sekarang terminal web adalah GA

16-23 Februari 2021: Versi 3.39

Sekarang terminal web tersedia secara umum Ia menyediakan cara yang nyaman dan sangat interaktif bagi Anda untuk menjalankan perintah shell dan menggunakan editor pada node driver Spark. Lihat Menjalankan perintah shell di terminal web Azure Databricks.

Konektor Apache Spark untuk Azure SQL Database dan SQL Server mendukung Databricks Runtime 7.x ke atas

16 Februari 2021

Sekarang konektor Spark untuk Azure SQL Database dan SQL Server mendukung Spark 3 dan oleh karena itu Databricks Runtime 7.x dan versi yang lebih baru.

Dukungan seri Databricks Runtime 7.2 berakhir

11 Februari 2021

Dukungan untuk Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 for Machine Learning, dan Databricks Runtime 7.2 for Genomics berakhir pada tanggal 11 Februari. Lihat Siklus hidup dukungan Databricks.

Databricks Runtime 7.6 GA

8 Februari 2021

Sekarang Databricks Runtime 7.6 dan Databricks Runtime 7.6 ML tersedia secara umum.

Databricks Runtime 8.0 (Beta)

1 Februari 2021

Sekarang Databricks Runtime 8.0 dan Databricks Runtime 8.0 ML tersedia sebagai rilis Beta.

Sekarang Databricks Runtime for Genomics tidak digunakan lagi

1 Februari 2021

Databricks tidak lagi membangun rilis Databricks Runtime untuk Genomics baru dan akan menghapus dukungan untuk Databricks Runtime untuk Genomics pada 24 September 2022, ketika dukungan Databricks Runtime untuk Genomics 7.3 LTS berakhir. Pada saat itu Databricks Runtime untuk Genomics tidak akan lagi tersedia untuk dipilih saat Anda membuat kluster.

Untuk informasi selengkapnya tentang kebijakan dan jadwal penghentian dukungan Runtime Databricks, lihat Rilis LTS yang didukung untuk Databricks Runtime.

Menampilkan JSON yang lebih mudah dibaca di tampilan artefak eksekusi MLflow

4-11 Februari 2021: Versi 3.38

Sekarang keluaran JSON di panel artefak MLflow ada dalam format yang lebih mudah dibaca.

Memberikan komentar di Registri Model menggunakan REST API

4-11 Februari 2021: Versi 3.38

Sekarang Anda dapat menambahkan komentar di Registri Model menggunakan REST API.

Menentukan nilai kluster default dengan mudah dalam panggilan API

4-11 Februari 2021: Versi 3.38

Sekarang Anda dapat menggunakan applyDefaultPolicyValues bidang saat membuat dan mengedit kluster serba guna menggunakan API Kluster Databricks. Jika true, ia menggunakan nilai default kebijakan untuk atribut kluster yang hilang.

Menyetel konfigurasi pekerja kluster sesuai dengan alokasi pekerja saat ini

4-11 Februari 2021: Versi 3.38

Daftar kluster menampilkan jumlah pekerja yang dialokasikan untuk setiap kluster yang sedang berjalan. Angka ini sekarang ditunjukkan di halaman rincian kluster sehingga Anda dapat dengan mudah membandingkan ukuran kluster saat ini dengan rincian konfigurasi kluster dan melakukan penyesuaian konfigurasi sesuai kebutuhan.

Menyampaikan informasi kontekstual spesifik ke tugas dalam pekerjaan dengan variabel parameter tugas

4-11 Februari 2021: Versi 3.38

Sekarang Anda dapat meneruskan variabel ke tugas yang berisi informasi khusus konteks seperti ID pekerjaan atau waktu mulai eksekusi. Untuk informasi selengkapnya lihat Apa itu referensi nilai dinamis?.

Pesan kesalahan dari kegagalan pekerjaan tidak lagi berisi informasi yang mungkin sensitif

4-11 Februari 2021: Versi 3.38

Pesan kesalahan kegagalan tugas tidak lagi menyertakan stack trace dari pengecualian Java. Jejak tumpukan yang disertakan dalam bidang miscMessage berpotensi memaparkan informasi sensitif kepada pengguna.