Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Fitur-fitur ini dan peningkatan platform Azure Databricks dirilis pada September 2021.
Catatan
Rilis dilakukan bertahap. Akun Azure Databricks Anda mungkin tidak diperbarui hingga seminggu atau lebih setelah tanggal rilis awal.
Databricks Runtime 10.0 (Beta)
29 September, 2021
Databricks Runtime 10.0, 10.0 Photon, dan 10.0 ML sekarang tersedia sebagai rilis Beta.
Driver ODBC Databricks 2.6.18
28 September 2021
Kami telah merilis versi 2.6.18 dari driver ODBC Databricks (unduh). Rilis ini mempersiapkan Unity Catalog dengan menggabungkan dukungan namespace tiga tingkat dan mengaktifkan manajemen di beberapa katalog.
Menggunakan kunci yang dikelola pelanggan untuk enkripsi dengan ruang kerja yang ada
24 September 2021
Anda sekarang dapat memperbarui ruang kerja yang ada untuk enkripsi menggunakan kunci yang dikelola pelanggan. Sebelumnya Anda dapat mengaktifkan enkripsi dengan kunci yang dikelola pelanggan hanya di ruang kerja baru. Ini membantu Anda mematuhi persyaratan bisnis dan keamanan dan memberi Anda kontrol lebih besar atas objek ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan kunci yang dikelola pelanggan untuk layanan terkelola.
Databricks Runtime 9.1 LTS dan 9.1 LTS ML sudah GA; 9.1 LTS Photon adalah Pratinjau Umum
23 September 2021
Databricks Runtime 9.1 LTS dan 9.1 LTS ML sekarang tersedia secara umum. 9.1 LTS Photon berada pada Pratinjau Umum. Gambar-gambar ini akan didukung hingga September 2023.
Catatan
LTS berarti versi ini berada di bawah dukungan jangka panjang. Lihat siklus hidup versi LTS Databricks Runtime.
Dukungan versi Databricks Runtime 8.1 berakhir
22 September 2021
Dukungan untuk Databricks Runtime 8.1 dan Databricks Runtime 8.1 untuk Pembelajaran Mesin berakhir pada 22 September. Lihat Siklus hidup dukungan Databricks.
Driver Databricks JDBC 2.6.19
22 September 2021
Kami telah merilis versi 2.6.19 dari driver Databricks JDBC (unduh). Rilis ini menambahkan dukungan untuk Cloud Fetch, yang merupakan mekanisme untuk mengambil data secara paralel melalui penyimpanan cloud untuk membawa data lebih cepat ke alat BI. Rilis ini juga mengurangi latensi dengan menghapus perjalanan pulang pergi yang tidak perlu antara klien dan Databricks Runtime. Lihat Bagaimana Kami Mencapai Konektivitas Bandwidth Tinggi Dengan Alat BI.
Berbagi tabel fitur di seluruh ruang kerja
20-27 September, 2021: Versi 3.55
Feature Store sekarang mendukung berbagi tabel fitur antar ruang kerja. Misalnya, Anda dapat membuat, menulis, atau membaca tabel fitur dari ruang kerja Anda sendiri di dalam penyimpanan fitur terpusat. Ini berguna ketika beberapa tim berbagi akses ke tabel fitur atau ketika organisasi Anda memiliki beberapa ruang kerja untuk menangani berbagai tahap pengembangan.
Untuk detailnya, lihat Bagikan tabel fitur di seluruh ruang kerja (versi lama).
Tersedia secara Umum beberapa jenis-jenis instans GPU pada Azure
20-27 September, 2021: Versi 3.55
Dukungan untuk kluster menggunakan jenis instans GPU Azure berikut sekarang tersedia secara umum:
- Instans Azure NC v2: Standard_NC6s_v2, Standard_NC12s_v2, Standard_NC24s_v2, Standard_NC24rs_v2
- Instans Azure NC T4 v3: Standard_NC4as_T4_v3, Standard_NC8as_T4_v3, Standard_NC16as_T4_v3, Standard_NC64as_T4_v3
Lihat komputasi berkemampuan GPU untuk daftar lengkap jenis instans Azure GPU yang didukung.
Repo sekarang mendukung .gitignore
20-27 September, 2021: Versi 3.55
Databricks Repos sekarang mendukung .gitignore, memungkinkan Anda untuk menentukan bahwa file tertentu tidak dilacak oleh Git. Jika Anda menambahkan file ke repositori Anda dan tidak ingin dilacak oleh Git, buat file .gitignore atau gunakan yang dikloning dari repositori jarak jauh Anda dan tambahkan nama file, termasuk ekstensi.
.gitignore hanya berfungsi untuk file yang belum dilacak oleh Git. Jika Anda menambahkan file yang sudah dilacak oleh Git ke file .gitignore, file tersebut masih dilacak oleh Git.
Untuk informasi selengkapnya tentang Repositori Databricks, lihat Repositori Git Azure Databricks.
UI pekerjaan yang ditingkatkan sekarang menjadi standar untuk semua ruang kerja
20-27 September, 2021: Versi 3.55
UI pekerjaan yang disempurnakan yang menampilkan panel samping detail Pekerjaan yang menyediakan akses ke pengaturan pekerjaan umum sekarang menjadi standar untuk semua ruang kerja. UI klasik tidak lagi didukung, dan Beralih kembali ke tombol UI Klasik dihapus dari semua ruang kerja. Lihat Lakeflow Jobs untuk informasi selengkapnya tentang UI pekerjaan baru.
Databricks Runtime 9.1 (Beta)
14 September, 2021
Databricks Runtime 9.1, 9.1 Photon, dan 9.1 ML sekarang tersedia sebagai rilis Beta.
Manajemen pengaturan yang disederhanakan untuk pekerjaan Azure Databricks
8 September 2021
Di panel samping detail Pekerjaan baru di UI pekerjaan, Anda sekarang dapat mengelola pengaturan umum untuk pekerjaan Azure Databricks Anda, seperti jadwal pekerjaan, pengaturan kluster, lintasan bersamaan maksimum, dan peringatan pekerjaan.
Pratinjau Publik Databricks SQL sekarang tersedia di semua ruang kerja
7 September, 2021
Databricks SQL, lingkungan intuitif untuk menjalankan kueri ad-hoc dan membuat dasbor pada data yang disimpan di data lake Anda, mulai diluncurkan dalam Pratinjau Umum ke semua ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat catatan rilis databricks SQL.
Menghapus tabel fitur dari Penyimpanan Fitur
7-13 September 2021: Versi 3.54
Sekarang Anda dapat menghapus tabel fitur dari Feature Store Databricks.
Memberikan izin alur tampilan di antarmuka pengguna DLT (Pratinjau Umum)
7-13 September 2021: Versi 3.54
Sekarang Anda dapat memberi pengguna izin untuk melihat alur Anda dengan tombol Edit Izin di antarmuka pengguna DLT.
Mengurangi penggunaan sumber daya kluster dengan DLT (Pratinjau Umum)
7-13 September 2021: Versi 3.54
Anda sekarang dapat membuat kluster untuk pipeline DLT Anda dengan satu node pekerja, memberikan kontrol lebih besar atas sumber daya kluster yang digunakan oleh pipeline. Untuk membuat kluster dengan satu simpul pekerja, atur Pekerja Minimum ke 0 dan Pekerja Maksimum ke 1 saat Anda membuat pipeline baru.
Pengoptimalan pengembangan untuk DLT (Pratinjau Umum)
7-13 September 2021: Versi 3.54
Alur baru yang dibuat di DLT sekarang berjalan dalam mode pengembangan secara default. Mode pengembangan mengoptimalkan eksekusi alur dengan menggunakan kembali kluster dan menonaktifkan coba ulang otomatis. Sebelumnya, mode produksi adalah default untuk pipeline baru.
Gunakan model MLflow di alur DLT Anda (Pratinjau Umum)
7-13 September 2021: Versi 3.54
Anda sekarang dapat mengambil model dari MLflow Model Registry dan menggunakan model ini untuk inferensi dalam alur DLT. Lihat MLflow di Databricks untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan MLflow Model Registry dengan Azure Databricks.
Temukan alur DLT berdasarkan nama (Pratinjau Publik)
7-13 September 2021: Versi 3.54
Sekarang Anda dapat memfilter daftar pipeline di halaman Pipeline, sehingga lebih mudah untuk menemukan pipeline tertentu. Anda dapat memfilter berdasarkan nama alur atau kecocokan teks parsial pada satu atau beberapa nama alur.
PyTorch TorchScript dan pustaka pihak ketiga lainnya sekarang didukung dalam tugas Azure Databricks
7-13 September 2021: Versi 3.54
Masalah yang menyebabkan kegagalan beberapa pustaka pihak ketiga, seperti PyTorch TorchScript, dalam tugas yang menggunakan Python telah diperbaiki.
Dukungan seri Databricks Runtime 8.0 berakhir
2 September 2021
Dukungan untuk Databricks Runtime 8.0 dan Databricks Runtime 8.0 untuk Pembelajaran Mesin berakhir pada 2 September. Lihat Siklus hidup dukungan Databricks.