Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Halaman ini menjelaskan kontrol kepatuhan IRAP di Azure Databricks.
Important
Fitur ini ada di Pratinjau Umum.
Gambaran Umum IRAP
IRAP adalah inisiatif pemerintah Australia yang mensertifikasi penyedia layanan cloud untuk menangani data pemerintah. Ini melibatkan penilaian independen terhadap kontrol Australian Government Information Security Manual (ISM).
Poin-poin penting
- Diadopsi secara luas di sektor publik pemerintah Australia dan Selandia Baru.
- Melibatkan penilaian oleh penilai IRAP terakreditasi.
- Berfokus pada kepatuhan terhadap kontrol keamanan ISM.
Mengaktifkan kontrol kepatuhan IRAP
Untuk mengonfigurasi ruang kerja Anda agar mendukung pemrosesan data yang diatur oleh standar IRAP, Databricks sangat merekomendasikan agar ruang kerja tersebut mengaktifkan profil keamanan kepatuhan. Profil keamanan kepatuhan akan diperlukan untuk beban kerja IRAP ketika dukungan tersedia secara umum.
Important
Untuk menggunakan komputasi tanpa server dengan beban kerja IRAP, Anda harus menggunakan lingkungan dasar yang mencakup lingkungan versi 5 atau yang lebih tinggi. Jika Anda tidak memilih lingkungan dasar yang kompatibel, komputasi tanpa server tidak akan dimulai saat profil keamanan kepatuhan IRAP diaktifkan. Untuk memilih lingkungan dasar, lihat Mengonfigurasi lingkungan tanpa server.
Hanya fitur pratinjau tertentu yang didukung untuk memproses data yang diatur. Untuk detail tentang profil keamanan kepatuhan, fitur pratinjau yang didukung, dan wilayah yang didukung, lihat Profil keamanan kepatuhan.
Nota
Jenis komputer virtual Graviton tidak memberlakukan enkripsi FIPS 140. Anda harus memastikan bahwa kriptografi yang disetujui FIPS digunakan.
Anda bertanggung jawab untuk memverifikasi bahwa informasi sensitif tidak pernah dimasukkan dalam bidang input yang ditentukan pelanggan, seperti nama ruang kerja, nama sumber daya komputasi, tag, nama pekerjaan, nama eksekusi pekerjaan, nama jaringan, nama kredensial, nama akun penyimpanan, dan ID atau URL repositori Git. Bidang-bidang ini mungkin disimpan, diproses, atau diakses di luar batas kepatuhan.
Untuk mengaktifkan kontrol kepatuhan IRAP, lihat Mengonfigurasi pengaturan keamanan dan kepatuhan yang ditingkatkan.
Dukungan regional untuk fitur
Tabel ini memperlihatkan ketersediaan fitur untuk standar kepatuhan yang dipilih di semua wilayah Databricks yang didukung. Beberapa fitur mungkin tercantum sebagai tersedia sebelum benar-benar dirilis.
| Feature | australiacentral |
australiacentral2 |
australiaeast |
australiasoutheast |
|---|---|---|---|---|
| Fungsi AI - Klasifikasi | ||||
| Fungsi AI - Penguraian Dokumen | ||||
| Fungsi AI - Ekstraksi Informasi | ||||
| Deteksi Anomali | ||||
| Komputasi Tradisional | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kamar Bersih | ✓ | ✓ | ||
| Klasifikasi data | ||||
| Aplikasi Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Penyimpanan Bawaan | ||||
| Mode Agen Genie | ||||
| Kode Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Mode Agen Kode Genie | ||||
| Agen Dasbor Kode Genie | ||||
| Ruang Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Asisten Pengetahuan | ||||
| Lakebase Penyesuaian Skala Otomatis | ||||
| Lakeflow Connect - Confluence | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | ||||
| Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Iklan Meta | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | ||||
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ||||
| Lakeflow Connect - Salesforce | ||||
| Lakeflow Connect - ServiceNow | ||||
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Iklan TikTok | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Workday HCM | ||||
| Lakeflow Connect - Laporan Workday (RaaS) | ||||
| Lakeflow Connect - Dukungan Zendesk | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Zerobus Ingest | ||||
| Pekerjaan Lakeflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Editor Alur Lakeflow | ✓ | ✓ | ||
| Pemantauan Lakehouse | ✓ | ✓ | ||
| MLflow di Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Server MCP Terkelola | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Penyajian Model - Gateway AI | ||||
| Pelayanan Model AI - Pengaman AI | ||||
| Penyajian Model - AI Playground | ||||
| Penyediaan Model - Model Kustom | ||||
| Pelayanan Model - Model Eksternal | ||||
| Penyajian Model - Fungsi AI Model Dasar (ai_query) | ||||
| Penyajian Model - Model Fondasi Pay-Per-Token | ||||
| Pengoptimalan Prediktif | ✓ | ✓ | ||
| Pekerjaan/Alur Kerja/Notebook Tanpa Server | ✓ | ✓ | ||
| Alur Lakeflow Tanpa Server | ✓ | ✓ | ||
| Gudang SQL tanpa server | ✓ | ✓ | ||
| Ruang Kerja Tanpa Server | ||||
| Agen Supervisor | ||||
| Pencarian Vektor (Standar) | ||||
| Pencarian Vektor (Penyimpanan Dioptimalkan) |