Program Manajemen dan Penilaian Keamanan Sistem Informasi (ISMAP)

Halaman ini menjelaskan kontrol kepatuhan ISMAP di Azure Databricks.

Gambaran umum ISMAP

ISMAP adalah inisiatif pemerintah Jepang yang mensertifikasi penyedia layanan cloud untuk menangani data pemerintah. Ini melibatkan penilaian independen terhadap standar keamanan cloud pemerintah Jepang.

Poin-poin penting

  • Berlaku untuk penyedia layanan cloud yang beroperasi di Jepang dan menangani data pemerintah.
  • Melibatkan penilaian oleh penilai ISMAP terakreditasi.
  • Berfokus pada kepatuhan terhadap kontrol keamanan cloud pemerintah Jepang.

Mengaktifkan kontrol kepatuhan ISMAP

Untuk mengonfigurasi ruang kerja Anda untuk mendukung pemrosesan data yang diatur oleh standar ISMAP, ruang kerja harus mengaktifkan profil keamanan kepatuhan. Hanya fitur pratinjau tertentu yang didukung untuk memproses data yang diatur. Untuk detail tentang profil keamanan kepatuhan, fitur pratinjau yang didukung, dan wilayah yang didukung, lihat Profil keamanan kepatuhan.

Anda bertanggung jawab untuk memverifikasi bahwa informasi sensitif tidak pernah dimasukkan dalam bidang input yang ditentukan pelanggan, seperti nama ruang kerja, nama sumber daya komputasi, tag, nama pekerjaan, nama eksekusi pekerjaan, nama jaringan, nama kredensial, nama akun penyimpanan, dan ID atau URL repositori Git. Bidang-bidang ini mungkin disimpan, diproses, atau diakses di luar batas kepatuhan.

Untuk mengaktifkan kontrol kepatuhan ISMAP, lihat Mengonfigurasi pengaturan keamanan dan kepatuhan yang ditingkatkan.

Dukungan regional untuk fitur

Tabel ini memperlihatkan ketersediaan fitur untuk standar kepatuhan yang dipilih di semua wilayah Databricks yang didukung. Beberapa fitur mungkin tercantum sebagai tersedia sebelum benar-benar dirilis.

Feature australiacentral australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastus eastus2 francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southindia swedencentral switzerlandnorth uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
Fungsi AI - Klasifikasi
Fungsi AI - Penguraian Dokumen
Fungsi AI - Ekstraksi Informasi
Deteksi Anomali
Komputasi Tradisional
Kamar Bersih
Klasifikasi data
Aplikasi Databricks
Databricks One
Penyimpanan Bawaan
Mode Agen Genie
Kode Genie
Mode Agen Kode Genie
Agen Dasbor Kode Genie
Ruang Genie
Asisten Pengetahuan
Lakebase Penyesuaian Skala Otomatis
Lakeflow Connect - Confluence
Lakeflow Connect - Dynamics 365
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google Ads
Lakeflow Connect - HubSpot
Lakeflow Connect - Iklan Meta
Lakeflow Connect - MySQL
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL
Lakeflow Connect - SFTP
Lakeflow Connect - Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint
Lakeflow Connect - Iklan TikTok
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Laporan Workday (RaaS)
Lakeflow Connect - Dukungan Zendesk
Lakeflow Connect - Zerobus Ingest
Pekerjaan Lakeflow
Editor Alur Lakeflow
Pemantauan Lakehouse
MLflow di Databricks
Server MCP Terkelola
Penyajian Model - Gateway AI
Pelayanan Model AI - Pengaman AI
Penyajian Model - AI Playground
Penyediaan Model - Model Kustom
Pelayanan Model - Model Eksternal
Penyajian Model - Fungsi AI Model Dasar (ai_query)
Penyajian Model - Model Fondasi Pay-Per-Token
Pengoptimalan Prediktif
Pekerjaan/Alur Kerja/Notebook Tanpa Server
Alur Lakeflow Tanpa Server
Gudang SQL tanpa server
Ruang Kerja Tanpa Server
Agen Supervisor
Pencarian Vektor (Standar)
Pencarian Vektor (Penyimpanan Dioptimalkan)