Kategorisasi gambar

Selain tag dan deskripsi, Analisis Gambar 3.2 dapat mengembalikan kategori berbasis taksonomi yang terdeteksi dalam gambar. Tidak seperti tag, kategori diatur dalam hierarki induk/turunan, dan jumlahnya lebih sedikit (86, dibandingkan dengan ribuan tag). Semua nama kategori dalam bahasa Inggris. Kategorisasi dapat dilakukan dengan sendirinya atau bersama model tag yang lebih baru.

Taksonomi kategori 86

Azure AI Vision dapat mengategorikan gambar secara luas atau khusus, menggunakan daftar 86 kategori dalam diagram berikut. Untuk taksonomi lengkap dalam format teks, lihat Kategori Taksonomi.

Contoh kategorisasi gambar

Respons JSON berikut menggambarkan apa yang dikembalikan Azure AI Vision saat mengategorikan gambar contoh berdasarkan fitur visualnya.

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Tabel berikut mengilustrasikan kumpulan gambar umum dan kategori yang dikembalikan oleh Azure AI Vision untuk setiap gambar.

Gambar	Kategori
	people_group
	animal_dog
	outdoor_mountain
	food_bread

Gunakan API

Fitur kategorisasi adalah bagian dari API Analisis Gambar 3.2 . Anda dapat memanggil API ini melalui SDK native atau melalui panggilan REST. Sertakan Categories dalam parameter kueri visualFeatures. Kemudian, ketika Anda mendapatkan respons JSON lengkap, cukup uraikan untai untuk konten bagian "categories".

• Mulai cepat: Vision REST API atau pustaka klien

Langkah berikutnya

Pelajari konsep terkait penandaan gambar dan menjelaskan gambar.