Bagikan melalui


Gambar mini yang dipotong pintar (pratinjau versi 4.0)

Thumbnail adalah representasi gambar berukuran lebih kecil. Thumbnail digunakan untuk mewakili gambar dan data lainnya dengan cara yang lebih ekonomis dan ramah tata letak. API Azure AI Vision 4.0 menggunakan pemangkasan cerdas untuk membuat thumbnail gambar intuitif yang menyertakan wilayah terpenting dari gambar dengan prioritas yang diberikan ke wajah yang terdeteksi.

Utilitas pemangkasan pintar Azure AI Vision mengambil satu atau beberapa rasio aspek dalam rentang [0,75, 1,80] dan mengembalikan koordinat kotak pembatas (dalam piksel) wilayah yang diidentifikasi. Aplikasi Anda kemudian dapat memangkas dan mengembalikan gambar menggunakan koordinat tersebut.

Penting

Fitur ini menggunakan deteksi wajah untuk membantu menentukan wilayah penting dalam gambar. Deteksi tidak melibatkan membedakan satu wajah dari wajah lain, memprediksi atau mengklasifikasikan atribut wajah, atau membuat templat wajah (serangkaian angka unik yang dihasilkan dari gambar yang mewakili fitur khas wajah).

Contoh

Kotak pembatas yang dihasilkan dapat sangat bervariasi tergantung pada apa yang Anda tentukan untuk rasio aspek, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Rasio aspek Kotak pembatas
original Photo of a man with a dog at a table.
0,75 Photo of a man with a dog at a table. A 0.75 ratio bounding box is drawn.
1 Photo of a man with a dog at a table. A 1.00 ratio bounding box is drawn.
1,50 Photo of a man with a dog at a table. A 1.50 ratio bounding box is drawn.

Gunakan API

Fitur pemotongan cerdas tersedia melalui API Analisis Gambar 4.0. Sertakan SmartCrops dalam parameter kueri fitur . Sertakan juga parameter kueri smartcrops-aspect-ratios, dan atur ke nilai desimal untuk rasio aspek yang Anda inginkan (didefinisikan sebagai lebar/tinggi) dalam rentang [0,75, 1,80]. Beberapa nilai rasio aspek harus dipisahkan koma. Jika tidak ada nilai rasio aspek yang disediakan API akan mengembalikan pemangkasan dengan rasio aspek yang paling mempertahankan wilayah terpenting gambar.

Langkah berikutnya