Bagikan melalui

Penandaan gambar (versi 4.0)

  • Artikel

Analisis Citra dapat mengembalikan tag konten untuk ribuan objek, makhluk hidup, pemandangan, serta tindakan yang dapat dikenali dan muncul dalam gambar. Penandaan tidak terbatas pada subjek utama, seperti orang di latar depan, tetapi juga mencakup setting (indoor atau outdoor), furnitur, peralatan, tanaman, hewan, aksesoris, gadget, dan sebagainya. Tag tidak diatur sebagai taksonomi dan tidak memiliki hierarki warisan. Saat tag bersifat ambigu atau bukan pengetahuan umum, respons API memberikan petunjuk untuk memperjelas arti tag dalam konteks pengaturan yang diketahui.

Cobalah fitur pemberian tag gambar dengan cepat dan mudah di browser Anda menggunakan Vision Studio.

Coba Vision Studio

Contoh penandaan gambar

Respons JSON berikut menggambarkan apa yang dikembalikan Azure AI Vision saat menandai fitur visual yang terdeteksi dalam gambar contoh.

Sebuah rumah biru dan pekarangan.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Gunakan API

Fitur pemberian tag adalah bagian dari API Analisis Gambar. Anda dapat memanggil API ini menggunakan REST. Sertakan Tags dalam parameter kueri fitur . Kemudian, ketika Anda mendapatkan respons JSON lengkap, uraikan string untuk konten bagian "tags" .

Langkah berikutnya