Mengekspor model Anda untuk digunakan dengan perangkat seluler

Azure AI Custom Vision Service memungkinkan Anda mengekspor pengklasifikasi untuk berjalan secara offline. Anda dapat menyematkan pengklasifikasi yang diekspor ke dalam aplikasi dan menjalankannya secara lokal di perangkat untuk klasifikasi real time.

Opsi ekspor

Layanan Custom Vision mendukung ekspor berikut:

• TensorFlow untuk Android
• TensorFlow.JS untuk kerangka kerja JavaScript seperti React, Angular, dan Vue. Ini berjalan pada perangkat Android dan iOS
• CoreML untuk iOS 11 dan yang lebih baru
• ONNX untuk Windows ML, Android, dan iOS
• Kit Pengembang Vision AI
• Kontainer Docker untuk arsitektur Windows, Linux, atau ARM. Kontainer mencakup model TensorFlow dan kode layanan untuk menggunakan Custom Vision API

Penting

Custom Vision Service hanya mengekspor proyek dengan domain yang ringkas . Model yang dihasilkan oleh domain ringkas dioptimalkan untuk batasan klasifikasi real time pada perangkat seluler. Pengklasifikasi yang dibangun dengan domain ringkas mungkin sedikit kurang akurat daripada domain standar dengan jumlah data pelatihan yang sama.

Untuk informasi tentang meningkatkan pengklasifikasi Anda, lihat Meningkatkan pengklasifikasi Anda.

Mengonversi ke domain ringkas

Catatan

Langkah-langkah di bagian ini hanya berlaku jika Anda memiliki model yang sudah ada yang tidak diatur ke domain ringkas.

Untuk mengonversi domain model yang sudah ada, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buka situs web Custom Vision, lalu masuk untuk melihat daftar proyek Anda.

   

2. Pilih proyek, lalu pilih ikon Pengaturan di kanan atas halaman.

   

3. Di bagian Domain, pilih salah satu domain ringkas. Pilih Simpan Perubahan untuk menyimpan perubahan.

   Catatan

   Untuk Vision AI Dev Kit, proyek harus dibuat dengan domain General (Ringkas), dan Anda harus menentukan opsi Vision AI Dev Kit pada bagian Ekspor Kapabilitas.

   

4. Dari bagian atas laman, pilih Latih untuk berlatih kembali menggunakan domain baru.

Mengekspor model Anda

Untuk mengekspor model setelah pelatihan ulang, gunakan langkah-langkah berikut:

1. Buka tab Performa dan pilih Ekspor.

   

   Tips

   Jika entri Ekspor tidak tersedia, maka iterasi yang dipilih tidak menggunakan domain ringkas. Gunakan bagian Perulangan pada halaman ini untuk memilih perulangan yang menggunakan domain ringkas, lalu pilih Ekspor.

2. Pilih format ekspor yang Anda inginkan, lalu pilih Ekspor untuk mengunduh model.

Konten terkait

Untuk mengintegrasikan model yang diekspor ke dalam aplikasi, jelajahi salah satu artikel atau sampel berikut:

• Menjalankan model TensorFlow di Python
• Gunakan model ONNX Anda dengan Windows Machine Learning
• Lihat sampel Swift untuk model CoreML dalam aplikasi iOS
• Lihat sampel Android untuk model TensorFlow di aplikasi Android