Model kustom yang terdiri dari Kecerdasan Dokumen
Penting
- Rilis pratinjau publik Kecerdasan Dokumen menyediakan akses awal ke fitur yang sedang dalam pengembangan aktif.
- Fitur, pendekatan, dan proses dapat berubah, sebelum Ketersediaan Umum (GA), berdasarkan umpan balik pengguna.
- Versi pratinjau publik pustaka klien Kecerdasan Dokumen default ke REST API versi 2024-02-29-preview.
- Pratinjau publik versi 2024-02-29-preview saat ini hanya tersedia di wilayah Azure berikut:
- US Timur
- US Barat2
- Eropa Barat
Konten ini berlaku untuk:v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
Konten ini berlaku untuk:v3.1 (GA) | Versi terbaru:v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya:v3.0v2.1
Konten ini berlaku untuk:v3.0 (GA) | Versi terbaru:v4.0 (pratinjau)v3.1 | Versi sebelumnya:v2.1
Konten ini berlaku untuk:v2.1 | Versi terbaru:v4.0 (pratinjau)
Model yang disusun. Model yang disusun dibuat dengan mengambil koleksi model khusus dan menetapkannya ke satu model yang mencakup jenis formulir Anda. Ketika dokumen diserahkan ke model yang disusun, layanan melakukan langkah klasifikasi untuk memutuskan model kustom mana yang secara akurat mewakili formulir yang disajikan untuk analisis.
Dengan model yang disusun, Anda dapat menetapkan beberapa model khusus untuk model yang disusun yang disebut dengan ID model tunggal. Ini berguna ketika Anda melatih beberapa model dan ingin mengelompokkannya untuk menganalisis jenis formulir serupa. Misalnya, model yang Anda buat mungkin menyertakan model khusus yang dilatih untuk menganalisis pesanan pembelian pasokan, peralatan, dan furnitur Anda. Alih-alih secara manual mencoba memilih model yang sesuai, Anda dapat menggunakan model yang disusun untuk menentukan model kustom yang sesuai untuk setiap analisis dan ekstraksi.
Model
Custom form
danCustom template
dapat disusun bersama menjadi satu susunan model.Dengan operasi penyusunan model, Anda dapat menetapkan hingga 200 model kustom terlatih ke satu susunan model. Untuk menganalisis dokumen dengan model yang disusupi, Kecerdasan Dokumen terlebih dahulu mengklasifikasikan formulir yang dikirimkan, memilih model yang ditetapkan yang paling cocok, dan mengembalikan hasil.
Untuk model templat kustom, model yang disusun dapat dibuat menggunakan variasi templat kustom atau jenis formulir yang berbeda. Operasi ini berguna saat formulir masuk milik salah satu dari beberapa templat.
Respons mencakup
docType
properti untuk menunjukkan model mana yang dibuat digunakan untuk menganalisis dokumen.Untuk model
Custom neural
, praktik terbaiknya yaitu menambahkan semua variasi yang berbeda dari satu jenis dokumen ke dalam satu himpunan data pelatihan dan melatih model neural kustom. Penyusunan model paling tepat untuk skenario saat Anda memiliki berbagai jenis dokumen yang dikirimkan untuk analisis.
Dengan pengenalan model klasifikasi kustom, Anda dapat memilih untuk menggunakan model yang terdiri atau model klasifikasi sebagai langkah eksplisit sebelum analisis. Untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang kapan harus menggunakan klasifikasi atau model yang disusupi, lihatModel klasifikasi kustom.
Menyusun batas model
Catatan
Dengan penambahan model saraf kustom, ada beberapa batasan untuk kompatibilitas model yang dapat disusun bersama.
Kompatibilitas model yang disusun
Tipe model kustom | Model yang dilatih dengan v2.1 dan v2.0 | Model templat kustom v3.0 | Model neural kustom 3.0 | Model Neural Kustom v3.1 |
---|---|---|---|---|
Model yang dilatih dengan versi 2.1 dan v2.0 | Didukung | Didukung | Tidak Didukung | Tidak Didukung |
Model templat kustom v3.0 | Didukung | Didukung | Tidak Didukung | Tidak Didukung |
Model templat kustom v3.0 | Tidak Didukung | Tidak Didukung | Tidak Didukung | Tidak Didukung |
Model templat kustom v3.1 | Tidak Didukung | Tidak Didukung | Tidak Didukung | Tidak Didukung |
Model Neural Kustom v3.0 | Tidak Didukung | Tidak Didukung | Didukung | Didukung |
Model Neural Kustom v3.1 | Tidak Didukung | Tidak Didukung | Didukung | Didukung |
Untuk menyusun model yang dilatih dengan versi API sebelumnya (v2.1 atau versi lebih lama), melatih model dengan API v3.0 menggunakan himpunan data berlabel yang sama. Penambahan itu memastikan bahwa model v2.1 dapat dikomposisikan dengan model lain.
Dengan model yang terdiri menggunakan v2.1 api terus didukung, tidak memerlukan pembaruan.
Untuk model kustom, jumlah maksimum yang dapat terdiri adalah 200.
Opsi pengembangan
Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
Fitur | Sumber |
---|---|
Model kustom | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Model yang disusun | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Kecerdasan Dokumen v3.1:2023-07-31 (GA) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
Fitur | Sumber |
---|---|
Model kustom | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Model yang disusun | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Kecerdasan Dokumen v3.0:2022-08-31 (GA) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
Fitur | Sumber |
---|---|
Model kustom | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Model yang disusun | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Kecerdasan Dokumen v2.1 mendukung sumber daya berikut:
Fitur | Sumber |
---|---|
Model kustom | • Alat pelabelan Kecerdasan Dokumen• REST API • Pustaka klien SDK • Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen |
Model yang disusun | • Alat pelabelan Kecerdasan Dokumen• REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Langkah berikutnya
Pelajari cara membuat dan menyusun model kustom:
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk