Model kartu kredit Kecerdasan Dokumen
Konten ini berlaku untuk: 
v4.0 (pratinjau)
Model kartu kredit/debit Kecerdasan Dokumen menggunakan kemampuan Pengenalan Karakter Optik (OCR) yang kuat untuk menganalisis dan mengekstrak bidang kunci dari kartu kredit dan debit. Kartu kredit dan kartu debit dapat memiliki berbagai format dan kualitas termasuk gambar yang diambil telepon, dokumen yang dipindai, dan PDF digital. API menganalisis teks dokumen; mengekstrak informasi utama seperti Nomor Kartu, Bank Penerbit, dan Tanggal Kedaluwarsa; dan mengembalikan representasi data JSON terstruktur. Model saat ini mendukung format dokumen berbahasa Inggris.
Pemrosesan kartu otomatis
Pemrosesan kartu Kredit/Debit Otomatis adalah proses mengekstrak bidang kunci dari kartu bank. Secara historis, proses analisis kartu bank dicapai secara manual dan, karenanya, sangat memakan waktu. Ekstraksi data kunci yang akurat dari kartu bank biasanya merupakan langkah pertama dan paling penting dalam proses otomatisasi kontrak.
Opsi pengembangan
Kecerdasan Dokumen C mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
| Fitur | Sumber | ID Model |
|---|---|---|
| Model kontrak | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
kartu kredit bawaan |
Persyaratan input
Format file yang didukung:
Model PDF Gambar: JPEG/JPG, ,BMPPNG,TIFF, ,HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTMLRead ✔ ✔ ✔ Tata letak ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Dokumen Umum ✔ ✔ Bawaan ✔ ✔ Ekstraksi kustom ✔ ✔ Klasifikasi kustom ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.
Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).
Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan
4MB secara gratis (F0).Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.
Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.
Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang
8teks titik pada 150 titik per inci (DPI).Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.
Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan
1GB untuk model neural.Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah
1GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk pratinjau 2024-07-31 dan yang lebih baru, ukuran total data pelatihan adalah2GB dengan maksimum 10.000 halaman.
Coba ekstraksi data kartu kredit
Untuk melihat cara kerja ekstraksi data untuk layanan kartu Kredit/Debit, Anda memerlukan sumber daya berikut:
Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.
Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.
Studio Kecerdasan Dokumen
Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Kartu Kredit/Debit.
Anda dapat menganalisis sampel dokumen pajak atau mengunggah file Anda sendiri.
Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :
Bahasa dan lokal yang didukung
Untuk daftar lengkap bahasa yang didukung, lihat halaman dukungan bahasa model bawaan kami.
Ekstraksi lapangan
Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihat halaman skema model kartu kredit di repositori sampel GitHub kami.
Pasangan kunci-nilai kartu bank dan item baris yang diekstrak ada di bagian
documentResultsoutput JSON.