Bagikan melalui


Model kartu kredit Kecerdasan Dokumen

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v4.0 (pratinjau) tanda centang

Model kartu kredit/debit Kecerdasan Dokumen menggunakan kemampuan Pengenalan Karakter Optik (OCR) yang kuat untuk menganalisis dan mengekstrak bidang kunci dari kartu kredit dan debit. Kartu kredit dan kartu debit dapat memiliki berbagai format dan kualitas termasuk gambar yang diambil telepon, dokumen yang dipindai, dan PDF digital. API menganalisis teks dokumen; mengekstrak informasi utama seperti Nomor Kartu, Bank Penerbit, dan Tanggal Kedaluwarsa; dan mengembalikan representasi data JSON terstruktur. Model saat ini mendukung format dokumen berbahasa Inggris.

Pemrosesan kartu otomatis

Pemrosesan kartu Kredit/Debit Otomatis adalah proses mengekstrak bidang kunci dari kartu bank. Secara historis, proses analisis kartu bank dicapai secara manual dan, karenanya, sangat memakan waktu. Ekstraksi data kunci yang akurat dari kartu bank biasanya merupakan langkah pertama dan paling penting dalam proses otomatisasi kontrak.

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0 (pratinjau 2024-02-29) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model kontrak Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
kartu kredit bawaan

Persyaratan input

  • Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

  • Format file yang didukung:

    Model PDF Gambar:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), dan HTML
    Read
    Tata letak ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Dokumen Umum
    Bawaan
    Ekstraksi kustom
    Klasifikasi kustom ✔ (Pratinjau 2024-02-29)
  • Untuk PDF dan TIFF, hingga 2000 halaman yang dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

  • Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

  • Dimensi gambar harus antara 50 x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

  • Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

  • Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan teks sekitar 8-point pada 150 titik per inci (DPI).

  • Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

    • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1G-MB untuk model neural.

    • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1GB dengan maksimum 10.000 halaman.

Coba ekstraksi data kartu kredit

Untuk melihat cara kerja ekstraksi data untuk layanan kartu Kredit/Debit, Anda memerlukan sumber daya berikut:

  • Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

  • Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Cuplikan layar di titik akhir di portal Azure.

Studio Kecerdasan Dokumen

  1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Kartu Kredit/Debit.

  2. Anda dapat menganalisis sampel dokumen pajak atau mengunggah file Anda sendiri.

  3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :

    Cuplikan layar tombol Jalankan analisis dan Analisis opsi di Studio Kecerdasan Dokumen.

Bahasa dan lokal yang didukung

Lihat halaman Dukungan Bahasa— model bawaan untuk daftar lengkap bahasa yang didukung.

Ekstraksi lapangan

Berikut ini adalah bidang yang diekstrak dari kontrak dalam respons output JSON.

Nama Tipe Deskripsi Contoh output
CardNumber String Pengidentifikasi unik untuk kartu 4275 0000 0000 0000
IssuingBank String Nama bank yang menerbitkan kartu Woodgrove Bank
PaymentNetwork String Jaringan pembayaran yang memproses transaksi kartu VISA
CardHolderName String Nama orang yang memiliki kartu JOHN SMITH
CardHolderCompanyName String Nama perusahaan yang terkait dengan kartu Contoso, Ltd.
ValidDate Tanggal Berlaku dari tanggal 01/16
ExpirationDate Tanggal Tanggal kedaluwarsa 01/19
CardVerificationValue String Nilai verifikasi kartu (CVV) 764
CustomerServicePhoneNumbers Array Daftar nomor dukungan +1 (555) 123-4567

Pasangan kunci-nilai kartu bank dan item baris yang diekstrak ada di bagian documentResults output JSON.

Langkah berikutnya

  • Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

  • Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.