Model kartu asuransi kesehatan Kecerdasan Dokumen

Penting

• Rilis pratinjau publik Kecerdasan Dokumen menyediakan akses awal ke fitur yang sedang dalam pengembangan aktif.
• Fitur, pendekatan, dan proses dapat berubah, sebelum Ketersediaan Umum (GA), berdasarkan umpan balik pengguna.
• Versi pratinjau publik pustaka klien Kecerdasan Dokumen default ke REST API versi 2024-02-29-preview.
• Pratinjau publik versi 2024-02-29-preview saat ini hanya tersedia di wilayah Azure berikut:
• US Timur
• US Barat2
• Eropa Barat

Konten ini berlaku untuk:v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Model kartu asuransi kesehatan Kecerdasan Dokumen menggabungkan kemampuan Optical Character Recognition (OCR) yang kuat dengan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak informasi utama dari kartu asuransi kesehatan AS. Kartu asuransi kesehatan adalah dokumen kunci untuk pemrosesan perawatan dan dapat dianalisis secara digital untuk onboarding pasien, informasi cakupan keuangan, pembayaran tanpa uang tunai, dan pemrosesan klaim asuransi. Model kartu asuransi kesehatan menganalisis gambar kartu kesehatan; mengekstrak informasi utama seperti perusahaan angsuran, anggota, resep, dan nomor grup; dan mengembalikan representasi JSON terstruktur. Kartu asuransi kesehatan dapat disajikan dalam berbagai format dan kualitas termasuk gambar yang diambil telepon, dokumen yang dipindai, dan PDF digital.

Contoh kartu asuransi kesehatan yang diproses menggunakan Document Intelligence Studio

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur	Sumber	ID Model
Model kartu asuransi kesehatan	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Persyaratan input

• Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

• Format file yang didukung:

  Model	PDF	Gambar: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), dan HTML
  Read	✔	✔	✔
  Tata letak	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Dokumen Umum	✔	✔
  Bawaan	✔	✔
  Ekstraksi kustom	✔	✔
  Klasifikasi kustom	✔	✔	✔ (Pratinjau 2024-02-29)

• Untuk PDF dan TIFF, hingga 2000 halaman yang dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

• Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

• Dimensi gambar harus antara 50 x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

• Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

• Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan teks sekitar 8-point pada 150 titik per inci (DPI).

• Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

  • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1G-MB untuk model neural.

  • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1GB dengan maksimum 10.000 halaman.

Coba Studio Kecerdasan Dokumen

Lihat bagaimana data diekstrak dari kartu asuransi kesehatan menggunakan Document Intelligence Studio. Anda membutuhkan sumber daya berikut:

• Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

• Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Catatan

Document Intelligence Studio tersedia dengan versi API v3.0.

1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Kartu asuransi kesehatan.

2. Anda dapat menganalisis contoh dokumen kartu asuransi atau memilih tombol ➕ Tambahkan untuk mengunggah sampel Anda sendiri.

3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :

   

   Coba Studio Kecerdasan Dokumen.

Bahasa dan lokal yang didukung

Lihat halaman Dukungan Bahasa— model bawaan untuk daftar lengkap bahasa yang didukung.

Ekstraksi lapangan

Bidang	Jenis	Deskripsi	Contoh
Insurer	string	Nama penyedia asuransi kesehatan	PREMERA SALIB BIRU
Member	object
Member.Name	string	Nama anggota	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Tanggal lahir anggota	01/06/1958
Member.Employer	string	Pemberi kerja nama anggota	Microsoft
Member.Gender	string	Jenis kelamin anggota	M
Member.IdNumberSuffix	string	Akhiran Nomor Identifikasi seperti yang muncul pada beberapa kartu asuransi kesehatan	01
Dependents	array	Array menyimpan daftar dependen, diurutkan jika memungkinkan oleh nilai akhiran keanggotaan
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Nama dependen	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Awalan Nomor Identifikasi seperti yang muncul pada beberapa kartu asuransi kesehatan	ABC
IdNumber.Number	string	Nomor Identifikasi	123456789
GroupNumber	string	Nomor Grup Asuransi	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Nomor identifikasi penerbit ANSI (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Nomor BIN yang dikeluarkan resep	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Nomor kontrol prosesor resep	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Nomor grup resep	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Nomor identifikasi resep. Jika tidak ada, default ke nomor ID keanggotaan	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Nomor Paket Resep	A1
Pbm	string	Manajer Manfaat Farmasi untuk rencana tersebut	TANDA PERAWATAN CVS
EffectiveDate	date	Tanggal dari mana rencana tersebut efektif	08/12/2012
Copays	array	Array memegang daftar Manfaat Bayar Bersama
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Nama Manfaat Bayar Bersama	Dikurangkan
Copays.*.Amount	currency	Jumlah yang diperlukan Co-Pay	$1.500
Payer	object
Payer.Id	string	Nomor ID Pembiji	89063
Payer.Address	address	Alamat pembeli	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Nomor telepon pembiji	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Nomor paket	456
Plan.Name	string	Nama rencana - Jika Medicaid -> maka medicaid (semua huruf kecil).	RENCANA PENGHEMATAN KESEHATAN
Plan.Type	string	Jenis paket	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Nomor Medicare atau Medicaid	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Tanggal berlaku Medicare Bagian A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Tanggal berlaku Medicare Bagian B	01-01-2023

Panduan migrasi dan REST API v3.1

• Ikuti panduan migrasi Kecerdasan Dokumen v3.1 kami untuk mempelajari cara menggunakan versi v3.1 di aplikasi dan alur kerja Anda.

• Jelajahi REST API kami untuk mempelajari selengkapnya tentang versi v3.1 dan kemampuan baru.

Langkah berikutnya

• Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

• Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.