Bagikan melalui

Model dokumen ID Kecerdasan Dokumen

  • Artikel

Penting

  • Rilis pratinjau publik Kecerdasan Dokumen menyediakan akses awal ke fitur yang sedang dalam pengembangan aktif. Fitur, pendekatan, dan proses dapat berubah, sebelum Ketersediaan Umum (GA), berdasarkan umpan balik pengguna.
  • Versi pratinjau publik pustaka klien Kecerdasan Dokumen default ke REST API versi 2024-07-31-preview.
  • Pratinjau publik versi 2024-07-31-preview saat ini hanya tersedia di wilayah Azure berikut. Perhatikan bahwa model generatif kustom (ekstraksi bidang dokumen) di AI Studio hanya tersedia di wilayah US Tengah Utara:
    • US Timur
    • US Barat2
    • Eropa Barat
    • US Tengah Utara

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: tanda centang biru v3.1 (GA) tanda centang biru v3.0 (GA)tanda centang biru v2.1 (GA)

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v3.1 (GA) | Versi terbaru:tanda centang ungu v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: tanda centang biru v3.0tanda centang biru v2.1

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v3.0 (GA) | Versi terbaru: tanda centang ungu v4.0 (pratinjau) tanda centang unguv3.1 | Versi sebelumnya: tanda centang biru v2.1

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v2.1 | Versi terbaru: tanda centang biru v4.0 (pratinjau)

Model Dokumen Identitas Kecerdasan Dokumen (ID) menggabungkan Pengenalan Karakter Optik (OCR) dengan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak informasi utama dari dokumen identitas. API menganalisis dokumen identitas (termasuk yang berikut) dan mengembalikan representasi data JSON terstruktur:

  • Buku paspor, kartu paspor di seluruh dunia
  • SURAT IZIN MENGEMUDI dari Amerika Serikat, Eropa, India, Kanada, dan Australia
  • Amerika Serikat kartu identifikasi, izin residensi (kartu hijau), kartu jaminan sosial, ID militer
  • Kartu identifikasi Eropa, izin residensi
  • Kartu PAN India, kartu Aadhaar
  • Kartu identifikasi Kanada, izin residensi (kartu maple)
  • Kartu foto Australia, ID kunci-pass (termasuk versi digital)

Kecerdasan Dokumen dapat menganalisis dan mengekstrak informasi dari dokumen identifikasi (ID) yang dikeluarkan pemerintah menggunakan model ID bawaannya. Ini menggabungkan kemampuan Optical Character Recognition (OCR) kami yang canggih dengan kemampuan pengenalan ID untuk mengekstrak informasi utama dari Paspor di Seluruh Dunia dan SIM AS (semua 50 negara bagian dan D.C.). ID API mengekstrak informasi utama dari dokumen identitas ini, seperti nama depan, nama keluarga, tanggal lahir, nomor dokumen, dan banyak lagi. API ini tersedia di Kecerdasan Dokumen v2.1 sebagai layanan cloud.

Pemrosesan dokumen identitas

Pemrosesan dokumen identitas melibatkan ekstraksi data dari dokumen identitas baik secara manual atau dengan menggunakan teknologi berbasis OCR. Pemrosesan dokumen ID adalah langkah penting dalam operasi bisnis apa pun yang memerlukan bukti identitas. Contohnya termasuk verifikasi pelanggan di bank dan lembaga keuangan lainnya, aplikasi hipotek, kunjungan medis, pemrosesan klaim, industri perhotelan, dan banyak lagi. Individu memberikan beberapa bukti identitas mereka melalui SIM, paspor, dan dokumen serupa lainnya sehingga bisnis dapat memverifikasinya secara efisien sebelum memberikan layanan dan manfaat.

Contoh SIM A.S. yang diproses dengan Document Intelligence Studio

Citra lisensi driver sampel.

Ekstraksi data

Layanan ID bawaan mengekstrak nilai-nilai utama dari paspor di seluruh dunia dan SIM AS serta mengembalikannya dalam respons JSON terstruktur yang terkelola.

Contoh SIM

Contoh SIM

Contoh paspor

Contoh Paspor

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0 (pratinjau 2024-07-31) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model dokumen ID • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

Kecerdasan Dokumen v3.1 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model dokumen ID • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

Kecerdasan Dokumen v3.0 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model dokumen ID • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

Kecerdasan Dokumen v2.1 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber
Model dokumen ID • Alat
 pelabelan Kecerdasan Dokumen• REST API
• SDK
 pustaka klien• Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen

Persyaratan input

  • Format file yang didukung:

    Model PDF Gambar:
    JPEG/JPG, , BMPPNG, TIFF, ,HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Read ✔ ✔ ✔
    Tata letak ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Dokumen Umum ✔ ✔
    Bawaan ✔ ✔
    Ekstraksi kustom ✔ ✔
    Klasifikasi kustom ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

  • Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

  • Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

  • Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

  • Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

  • Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang 8 teks titik pada 150 titik per inci (DPI).

  • Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

    • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1 GB untuk model neural.

    • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1 GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk pratinjau 2024-07-31 dan yang lebih baru, ukuran total data pelatihan adalah 2 GB dengan maksimum 10.000 halaman.

  • Format file yang didukung: JPEG, PNG, PDF, dan TIFF.

  • Jumlah halaman yang didukung untuk file PDF dan TIFF: hingga 2.000 halaman atau hanya dua halaman pertama untuk pelanggan tingkat gratis.

  • Ukuran file yang didukung: kurang dari 50 MB TOTAL; piksel minimum: 50 x 50 px; piksel maksimum 10.000 x 10.000 px.

Ekstraksi data model dokumen ID

Ekstrak data, termasuk nama, tanggal lahir, dan tanggal kedaluwarsa, dari dokumen ID. Anda membutuhkan sumber daya berikut:

  • Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

  • Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Cuplikan layar di titik akhir di portal Azure.

Catatan

Document Intelligence Studio tersedia dengan API v3.1 dan v3.0 dan versi yang lebih baru.

  1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Dokumen identitas.

  2. Anda dapat menganalisis faktur sampel atau mengunggah file Anda sendiri.

  3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis:

    Cuplikan layar tombol Jalankan analisis dan Analisis opsi di Studio Kecerdasan Dokumen.

    Coba Studio Kecerdasan Dokumen.

Alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen

  1. Navigasikan ke Alat Sampel Kecerdasan Dokumen.

  2. Pada beranda alat sampel, pilih gunakan model bawaan untuk mendapatkan petak data .

    Cuplikan layar model tata letak menganalisis operasi hasil.

  3. Pilih Jenis Formulir untuk dianalisis dari menu dropdown.

  4. Pilih URL untuk {i>file

  5. Pada bidang Sumber, pilih URL dari menu drop down, tempel URL yang dipilih, dan pilih tombol Ambil.

    Cuplikan layar menu dropdown lokasi sumber.

  6. Di bidang titik akhir layanan Inteligensi Dokumen, tempelkan titik akhir yang Anda peroleh dengan langganan Kecerdasan Dokumen Anda.

  7. Di bidang kunci, tempelkan kunci yang Anda peroleh dari sumber daya Kecerdasan Dokumen Anda.

    Cuplikan layar menu dropdown pilih jenis dokumen.

  8. Pilih Jalankan analisis. Alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen memanggil API Analisis Bawaan dan menganalisis dokumen.

  9. Lihat hasilnya - lihat pasangan kunci-nilai yang diekstrak, item baris, teks yang disorot diekstrak, dan tabel terdeteksi.

    Cuplikan layar model identitas menganalisis operasi hasil.

  10. Unduh {i>file output

    • Simpul "readResults" berisi setiap baris teks dengan penempatan kotak pembatasnya masing-masing pada halaman.
    • Simpul "selectionMarks" memperlihatkan setiap tanda pilihan (kotak centang, tanda radio) dan apakah statusnya dipilih atau tidak dipilih.
    • Bagian "pageResults" mencakup tabel yang diekstrak. Untuk setiap tabel, Kecerdasan Dokumen mengekstrak indeks teks, baris, dan kolom, rentang baris dan kolom, kotak pembatas, dan lainnya.
    • Bidang "documentResults" berisi informasi pasangan kunci/nilai dan informasi item baris untuk bagian dokumen yang paling relevan.

Catatan

Alat pelabelan sampel tidak mendukung format file BMP. Ini adalah batasan alat bukan Document Intelligence Service.

Jenis dokumen yang didukung

Wilayah Jenis dokumen
Di seluruh dunia Buku Paspor, Kartu Paspor
Amerika Serikat SIM, Kartu Identifikasi, Izin Tinggal (Kartu Hijau), Kartu Jaminan Sosial, KTP
Eropa SIM, Kartu Identifikasi, Izin Tinggal
India SIM, Kartu PAN, Kartu Aadhaar
Kanada SIM, Kartu Identifikasi, Izin Tinggal (Kartu Maple)
Australia SIM, Kartu Foto, ID Key-pass (termasuk versi digital)

Ekstraksi bidang

Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihat halaman skema model dokumen ID di repositori sampel GitHub kami.

Jenis dokumen yang didukung

Model dokumen ID saat ini mendukung SIM AS dan halaman biografis dari paspor internasional (tidak termasuk visa dan dokumen perjalanan lainnya).

Bidang diekstrak

Nama Tipe Deskripsi Nilai
Negara negara Kode negara yang sesuai dengan standar ISO 3166 "AS"
DateOfBirth date Tanggal Lahir dalam format YYYY-MM-DD "1980-01-01"
DateOfExpiration date Tanggal kedaluwarsa dalam format YYYY-MM-DD "2019-05-05"
DocumentNumber string Nomor paspor yang relevan, nomor SIM, dll. "340020013"
FirstName string Nama pemberian diekstrak dan inisial tengah jika berlaku "JENNIFER"
LastName string Nama keluarga yang diekstrak "BROOKS"
Kebangsaan negara Kode negara yang sesuai dengan standar ISO 3166 "AS"
Jenis Kelamin gender Kemungkinan nilai yang diekstrak termasuk "M" "F" "X" "F"
MachineReadableZone object Paspor MRZ yang diekstrak termasuk dua baris masing-masing 44 karakter "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816"
DocumentType string Jenis dokumen, misalnya, Paspor, SIM "passport"
Alamat string Alamat yang diekstrak (hanya SIM) "123 ALAMAT JALAN KOTA ANDA WA 99999-1234"
Wilayah string Wilayah yang diekstrak, negara bagian, provinsi, dll. (Hanya SIM) "Washington"

Panduan migrasi

Langkah berikutnya

  • Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

  • Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.

  • Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen.

  • Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.