Bagikan melalui

Model faktur Kecerdasan Dokumen

  • Artikel

Penting

  • Rilis pratinjau publik Kecerdasan Dokumen menyediakan akses awal ke fitur yang sedang dalam pengembangan aktif. Fitur, pendekatan, dan proses dapat berubah, sebelum Ketersediaan Umum (GA), berdasarkan umpan balik pengguna.
  • Versi pratinjau publik pustaka klien Kecerdasan Dokumen default ke REST API versi 2024-07-31-preview.
  • Pratinjau publik versi 2024-07-31-preview saat ini hanya tersedia di wilayah Azure berikut. Perhatikan bahwa model generatif kustom (ekstraksi bidang dokumen) di AI Studio hanya tersedia di wilayah US Tengah Utara:
    • US Timur
    • US Barat2
    • Eropa Barat
    • US Tengah Utara

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: tanda centang biru v3.1 (GA) tanda centang biru v3.0 (GA)tanda centang biru v2.1 (GA)

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v3.1 (GA) | Versi terbaru:tanda centang ungu v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: tanda centang biru v3.0tanda centang biru v2.1

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v3.0 (GA) | Versi terbaru: tanda centang ungu v4.0 (pratinjau) tanda centang unguv3.1 | Versi sebelumnya: tanda centang biru v2.1

Konten ini berlaku untuk: tanda centang v2.1 | Versi terbaru: tanda centang biru v4.0 (pratinjau)

Model faktur Kecerdasan Dokumen menggunakan kemampuan Pengenalan Karakter Optik (OCR) yang kuat untuk menganalisis dan mengekstrak bidang kunci dan item baris dari faktur penjualan, tagihan utilitas, dan pesanan pembelian. Dokumen dapat memiliki berbagai format dan kualitas, termasuk gambar yang diambil dengan ponsel, dokumen yang dipindai, dan PDF digital. API menganalisis teks faktur; mengekstrak informasi penting seperti nama pelanggan, alamat penagihan, tanggal jatuh tempo, dan jumlah yang jatuh tempo; dan menghasilkan representasi data JSON terstruktur. Model saat ini mendukung faktur dalam 27 bahasa.

Jenis dokumen yang didukung:

  • Faktur
  • Tagihan utilitas
  • Pesanan penjualan
  • Pesanan pembelian

Pemrosesan faktur otomatis

Pemrosesan faktur otomatis adalah proses mengekstrak bidang kunci accounts payable dari dokumen akun penagihan. Data yang diekstrak mencakup item baris dari faktur yang terintegrasi dengan alur kerja utang akun (AP) Anda untuk ulasan dan pembayaran. Secara historis, proses utang akun dilakukan secara manual dan, karenanya, sangat memakan waktu. Ekstraksi data kunci yang akurat dari faktur biasanya merupakan langkah pertama dan salah satu langkah paling penting dalam proses otomatisasi faktur.

Contoh faktur yang diproses dengan Document Intelligence Studio:

Cuplikan layar faktur sampel yang dianalisis di Studio Kecerdasan Dokumen.

Contoh faktur yang diproses dengan alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen:

Cuplikan layar sampel faktur.

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0 (pratinjau 2024-07-31) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model faktur • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 Faktur Bawaan

Kecerdasan Dokumen v3.1 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model faktur • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 Faktur Bawaan

Kecerdasan Dokumen v3.0 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model faktur • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 Faktur Bawaan

Kecerdasan Dokumen v2.1 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber
Model faktur • Alat
 pelabelan Kecerdasan Dokumen• REST API
• SDK
 pustaka klien• Kontainer Docker Kecerdasan Dokumen

Persyaratan input

  • Format file yang didukung:

    Model PDF Gambar:
    JPEG/JPG, , BMPPNG, TIFF, ,HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Read ✔ ✔ ✔
    Tata letak ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Dokumen Umum ✔ ✔
    Bawaan ✔ ✔
    Ekstraksi kustom ✔ ✔
    Klasifikasi kustom ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

  • Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

  • Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

  • Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

  • Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

  • Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang 8 teks titik pada 150 titik per inci (DPI).

  • Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

    • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1 GB untuk model neural.

    • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1 GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk pratinjau 2024-07-31 dan yang lebih baru, ukuran total data pelatihan adalah 2 GB dengan maksimum 10.000 halaman.

  • Format file yang didukung: JPEG, PNG, PDF, dan TIFF.
  • PDF dan TIFF yang didukung, hingga 2.000 halaman diproses. Untuk pelanggan level gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses.
  • Ukuran file yang didukung harus kurang dari 50 MB dan dimensi minimal 50 x 50 piksel dan paling banyak 10.000 x 10.000 piksel.

Ekstraksi data model faktur

Lihat bagaimana data, termasuk informasi pelanggan, detail vendor, dan item baris, diekstrak dari faktur. Anda membutuhkan sumber daya berikut:

  • Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

  • Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Cuplikan layar di titik akhir di portal Azure.

  1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Faktur.

  2. Anda dapat menganalisis faktur sampel atau mengunggah file Anda sendiri.

  3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :

    Cuplikan layar tombol Jalankan analisis dan Analisis opsi di Studio Kecerdasan Dokumen.

Coba Studio Kecerdasan Dokumen

Alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen

  1. Navigasikan ke Alat Sampel Kecerdasan Dokumen.

  2. Pada beranda alat sampel, pilih gunakan model bawaan untuk mendapatkan petak data .

    Cuplikan layar model tata letak menganalisis proses hasil.

  3. Pilih Jenis Formulir untuk dianalisis dari menu dropdown.

  4. Pilih URL untuk {i>file

  5. Pada bidang Sumber, pilih URL dari menu drop down, tempel URL yang dipilih, dan pilih tombol Ambil.

    Cuplikan layar menu dropdown lokasi sumber.

  6. Di bidang titik akhir layanan Inteligensi Dokumen, tempelkan titik akhir yang Anda peroleh dengan langganan Kecerdasan Dokumen Anda.

  7. Di bidang kunci, tempelkan kunci yang Anda peroleh dari sumber daya Kecerdasan Dokumen Anda.

    Cuplikan layar memperlihatkan menu dropdown pilih jenis formulir.

  8. Pilih Jalankan analisis. Alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen memanggil API Analisis Bawaan dan menganalisis dokumen.

  9. Lihat hasilnya - lihat pasangan kunci-nilai yang diekstrak, item baris, teks yang disorot diekstrak, dan tabel terdeteksi.

    Cuplikan layar operasi analisis hasil model tata letak.

Catatan

Alat pelabelan sampel tidak mendukung format file BMP. Ini adalah batasan alat bukan Document Intelligence Service.

Bahasa dan lokal yang didukung

Untuk daftar lengkap bahasa yang didukung, lihat halaman dukungan bahasa model bawaan kami.

Ekstraksi lapangan

  • Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihat halaman skema model faktur di repositori sampel GitHub kami.

  • Pasangan kunci-nilai faktur dan item baris yang diekstrak berada di bagian documentResults output JSON.

Pasangan kunci-nilai

Faktur bawaan 2022-06-30 dan rilis yang lebih baru mendukung pengembalian opsional pasangan kunci-nilai. Secara default, pengembalian pasangan kunci-nilai dinonaktifkan. Pasangan kunci nilai adalah rentang tertentu dalam dokumen yang mengidentifikasi label atau kunci dan respons atau nilai terkaitnya. Dalam faktur, pasangan ini bisa menjadi label dan nilai yang dimasukkan pengguna untuk bidang atau nomor telepon tersebut. Model AI dilatih untuk mengekstrak kunci dan nilai yang dapat diidentifikasi berdasarkan berbagai jenis, format, dan struktur dokumen.

Kunci juga dapat ada dalam isolasi ketika model mendeteksi bahwa ada kunci, tanpa nilai terkait atau saat memproses bidang opsional. Misalnya, bidang nama tengah dapat dibiarkan kosong pada formulir dalam beberapa instans. Pasangan kunci-nilai selalu mencakup teks yang terkandung dalam dokumen. Untuk dokumen di mana nilai yang sama dijelaskan dengan cara yang berbeda, misalnya, pelanggan/pengguna, kunci terkait adalah pelanggan atau pengguna (berdasarkan konteks).

Bidang diekstrak

Layanan Faktur mengekstrak teks, tabel, dan 26 bidang faktur. Berikut ini adalah bidang yang diekstrak dari faktur dalam respons output JSON (output berikut menggunakan faktur sampel ini).

Nama Tipe Deskripsi SMS Nilai (output standar)
CustomerName string Pelanggan sedang ditagih Microsoft Corp
ID Pelanggan string ID Referensi untuk pelanggan CID-12345
PurchaseOrder string Nomor referensi pesanan pembelian PO-3333
InvoiceId string ID faktur khusus ini (sering kali "Nomor Faktur") INV-100
InvoiceDate date Tanggal faktur dikeluarkan 11/15/2019 2019-11-15
DueDate date Tanggal jatuh tempo pembayaran untuk faktur ini 12/15/2019 2019-12-15
VendorName string Vendor yang membuat faktur CONTOSO
VendorAddress string Alamat surat untuk Vendor 123 456th St New York, NY, 10001
VendorAddressRecipient string Nama yang terkait dengan VendorAddress Kantor Pusat Contoso
CustomerAddress string Alamat surat untuk Pelanggan 123 Other Street, Redmond, Washington, 98052
CustomerAddressRecipient string Nama yang terkait dengan CustomerAddress Microsoft Corp
BillingAddress string Alamat penagihan eksplisit untuk pelanggan 123 Bill Street, Redmond, Washington, 98052
BillingAddressRecipient string Nama yang terkait dengan BillingAddress Layanan Microsoft
ShippingAddress string Alamat pengiriman eksplisit untuk pelanggan 123 Ship Street, Redmond, Washington, 98052
ShippingAddressRecipient string Nama yang terkait dengan ShippingAddress Microsoft Delivery
SubTotal number Bidang subtotal yang diidentifikasi pada faktur ini $100.00 100
TotalTax number Bidang total pajak yang diidentifikasi pada faktur ini $10.00 10
InvoiceTotal number Total biaya baru yang terkait dengan faktur ini $110.00 110
AmountDue number Total Jumlah Jatuh Tempo untuk vendor $610.00 610
ServiceAddress string Alamat layanan eksplisit atau alamat properti untuk pelanggan 123 Service Street, Redmond, Washington, 98052
ServiceAddressRecipient string Nama yang terkait dengan ServiceAddress Layanan Microsoft
RemittanceAddress string Pengiriman uang atau alamat pembayaran eksplisit untuk pelanggan 123 Remit St New York, NY, 10001
ServiceAddressRecipient string Nama yang terkait dengan RemittanceAddress Penagihan Contoso
ServiceStartDate date Tanggal pertama periode layanan (misalnya, periode layanan tagihan utilitas) 10/14/2019 2019-10-14
ServiceEndDate date Tanggal akhir periode layanan (misalnya, periode layanan tagihan utilitas) 11/14/2019 2019-11-14
PreviousUnpaidBalance number Saldo eksplisit yang sebelumnya belum dibayar $500.00 500

Berikut ini adalah item baris yang diekstrak dari faktur dalam respons output JSON dan menggunakan faktur sampel ini:

Nama Tipe Deskripsi Teks (item baris #1) Nilai (output standar)
Item string Baris teks string lengkap dari item baris 3/4/2021 A123 Layanan Konsultasi 2 jam $30.00 10% $60.00
Jumlah number Jumlah item baris $60.00 100
Deskripsi string Deskripsi teks untuk item baris faktur Layanan konsultasi Layanan konsultasi
Quantity number Kuantitas untuk item baris faktur ini 2 2
UnitPrice number Harga bersih atau kotor (tergantung pada pengaturan faktur kotor faktur) dari satu unit item ini $30.00 30
ProductCode string Kode produk, nomor produk, atau SKU yang terkait dengan item baris tertentu A123
Unit string Unit item baris, misalnya, kg, lb, dll. hours
Date date Tanggal saat setiap item baris dikirim. Sering kali berupa tanggal item baris dikirim 3/4/2021 2021-03-04
Pajak number Pajak yang terkait dengan setiap item baris. Kemungkinan nilai termasuk jumlah pajak, % pajak, dan pajak Y/N 10%

Berikut ini adalah bidang kompleks yang diekstrak dari faktur dalam respons output JSON:

TaxDetails

Detail pajak menentukan pajak tertentu yang diterapkan pada total faktur.

Nama Tipe Deskripsi Teks (item baris #1) Nilai (output standar)
Item string Baris teks string penuh dari item pajak V.A.T. 15% $60,00
Jumlah number Jumlah pajak item pajak 60,00 60
Tarif string Tarif pajak item pajak 15%

PaymentDetails

Cantumkan semua opsi pembayaran yang terdeteksi terdeteksi di bidang .

Nama Tipe Deskripsi Teks (item baris #1) Nilai (output standar)
IBAN string Nomor Rekening Bank Internal GB33BUKB20201555555555
SWIFT string Kode SWIFT BUKBGB22
BankAccountNumber string Nomor rekening bank, pengidentifikasi unik untuk rekening bank 123456
BPayBillerCode string Kode Penagih B-Pay Australia 12345
BPayReference string Kode Referensi B-Pay Australia 98765432100

Output JSON

Output JSON memiliki tiga bagian:

  • "readResults" simpul berisi semua teks dan tanda pilihan yang dikenali. Teks diatur melalui halaman, lalu menurut baris, lalu dengan kata-kata individual.
  • "pageResults" node berisi tabel dan sel yang diekstrak dengan kotak pembatas, keyakinan, dan referensi ke baris dan kata di readResults.
  • Simpul "documentResults" berisi nilai spesifik faktur dan item baris yang ditemukan oleh model. Di sinilah untuk menemukan semua bidang dari faktur seperti ID faktur, pengiriman ke, tagihan ke, pelanggan, total, item baris, dan banyak lagi.

Panduan migrasi

Langkah berikutnya

  • Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

  • Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.

  • Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan alat Pelabelan Sampel Kecerdasan Dokumen.

  • Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.