Model tanda terima Kecerdasan Dokumen

Penting

• Rilis pratinjau publik Kecerdasan Dokumen menyediakan akses awal ke fitur yang sedang dalam pengembangan aktif. Fitur, pendekatan, dan proses dapat berubah, sebelum Ketersediaan Umum (GA), berdasarkan umpan balik pengguna.
• Versi pratinjau publik pustaka klien Kecerdasan Dokumen default ke REST API versi 2024-07-31-preview.
• Pratinjau publik versi 2024-07-31-preview saat ini hanya tersedia di wilayah Azure berikut. Perhatikan bahwa model generatif kustom (ekstraksi bidang dokumen) di AI Studio hanya tersedia di wilayah US Tengah Utara:
  • US Timur
  • US Barat2
  • Eropa Barat
  • US Tengah Utara

Konten ini berlaku untuk: v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

Model tanda terima Kecerdasan Dokumen menggabungkan kemampuan Pengenalan Karakter Optik (OCR) yang kuat dengan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak informasi utama dari tanda terima penjualan. Tanda terima dapat menggunakan berbagai format dan kualitas, termasuk tanda terima cetak dan tulisan tangan. API mengekstrak informasi penting seperti nama pedagang, nomor telepon pedagang, tanggal transaksi, pajak, serta total transaksi dan menampilkan data JSON terstruktur.

Jenis tanda terima yang didukung:

• Termal
• Kartu Kredit
• Gas
• Parkir
• Hotel
• Transportasi
• Komunikasi
• Hiburan
• Penerbangan
• Pelatihan
• Farmasi/Medis

Ekstraksi data tanda terima

Digitalisasi tanda terima mencakup transformasi berbagai jenis tanda terima, termasuk salinan yang dipindai, difoto, dan dicetak, ke dalam format digital untuk pemrosesan hilir yang disederhanakan. Contohnya termasuk manajemen pengeluaran, analisis perilaku konsumen, otomatisasi pajak, dll. Menggunakan Kecerdasan Dokumen dengan teknologi OCR (Pengenalan Karakter Optik) dapat mengekstrak dan menginterpretasikan data dari berbagai format tanda terima ini. Pemrosesan Kecerdasan Dokumen menyederhanakan proses konversi tetapi juga secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan, sehingga memfasilitasi manajemen data yang efisien, dan pengambilan.

Sampel tanda terima yang diproses dengan Document Intelligence Studio:

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0 (pratinjau 2024-07-31) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur	Sumber	ID Model
Model tanda terima	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	tanda terima bawaan

Persyaratan input

• Format file yang didukung:

  Model	PDF	Gambar: JPEG/JPG, , BMPPNG, TIFF, ,HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Read	✔	✔	✔
  Tata letak	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Dokumen Umum	✔	✔
  Bawaan	✔	✔
  Ekstraksi kustom	✔	✔
  Klasifikasi kustom	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

• Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

• Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

• Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

• Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

• Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang 8 teks titik pada 150 titik per inci (DPI).

• Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

  • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1 GB untuk model neural.

  • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1 GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk pratinjau 2024-07-31 dan yang lebih baru, ukuran total data pelatihan adalah 2 GB dengan maksimum 10.000 halaman.

Ekstraksi data model tanda terima

Lihat bagaimana Kecerdasan Dokumen mengekstrak data, termasuk waktu dan tanggal transaksi, informasi pedagang, dan jumlah total dari tanda terima. Anda membutuhkan sumber daya berikut:

• Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

• Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Catatan

Document Intelligence Studio tersedia dengan API v3.1 dan v3.0 dan versi yang lebih baru.

1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Tanda Terima.

2. Anda dapat menganalisis tanda terima sampel atau mengunggah file Anda sendiri.

3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis:

   

   Coba Studio Kecerdasan Dokumen.

Bahasa dan lokal yang didukung

Untuk daftar lengkap bahasa yang didukung, lihat halaman dukungan bahasa model bawaan kami.

Ekstraksi lapangan

Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihat halaman skema model tanda terima di repositori sampel GitHub kami.

Langkah berikutnya

• Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

• Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.

• Temukan sampel lainnya di GitHub.