Bagikan melalui


Model kartu asuransi kesehatan Kecerdasan Dokumen

Konten ini berlaku untuk:tanda centang v4.0 | Versi sebelumnya: tanda centang biruv3.1 (GA)tanda centang biruv3.0 (GA) ::: moniker-end

Konten ini berlaku untuk:tanda centangv3.1 (GA) | Versi terbaru:tanda centang unguv4.0 | Versi sebelumnya:tanda centang biruv3.0

Konten ini berlaku untuk:tanda centangv3.0 (GA) | Versi terbaru: tanda centang unguv4.0tanda centang unguv3.1

Model kartu asuransi kesehatan Kecerdasan Dokumen menggabungkan kemampuan Optical Character Recognition (OCR) yang kuat dengan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak informasi utama dari kartu asuransi kesehatan AS. Kartu asuransi kesehatan adalah dokumen kunci untuk pemrosesan perawatan. Ini dapat dianalisis secara digital untuk onboarding pasien, informasi cakupan keuangan, pembayaran non-tunai, dan pemrosesan klaim asuransi. Model kartu asuransi kesehatan menganalisis gambar kartu kesehatan; mengekstrak informasi utama seperti perusahaan angsuran, anggota, resep, dan nomor grup; dan mengembalikan representasi JSON terstruktur. Kartu asuransi kesehatan dapat disajikan dalam berbagai format dan kualitas termasuk gambar yang diambil telepon, dokumen yang dipindai, dan PDF digital.

Contoh kartu asuransi kesehatan yang diproses menggunakan Document Intelligence Studio

Cuplikan layar sampel kartu asuransi kesehatan yang diproses di Studio Kecerdasan Dokumen.

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0: 2024-11-30 (GA) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model kartu asuransi kesehatan Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Kecerdasan Dokumen v3.1 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model kartu asuransi kesehatan Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Kecerdasan Dokumen v3.0 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur Sumber ID Model
Model kartu asuransi kesehatan Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Persyaratan input

Format file yang didukung:

Model PDF Gambar:
JPEG/JPG, , BMPPNG, TIFF, ,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Read
Tata letak
Dokumen Umum
Bawaan
Ekstraksi kustom
Klasifikasi kustom
  • Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

  • Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

  • Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

  • Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

  • Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

  • Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang 8 teks titik pada 150 titik per inci (DPI).

  • Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

    • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1 GB untuk model neural.

    • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1 GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk 2024-11-30 (GA), ukuran total data pelatihan adalah 2 GB dengan maksimum 10.000 halaman.

Coba Studio Kecerdasan Dokumen

Lihat bagaimana data diekstrak dari kartu asuransi kesehatan menggunakan Document Intelligence Studio. Anda membutuhkan sumber daya berikut:

  • Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

  • Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Cuplikan layar di titik akhir di portal Azure.

Catatan

Document Intelligence Studio tersedia dengan versi API v3.0.

  1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Kartu asuransi kesehatan.

  2. Anda dapat menganalisis contoh dokumen kartu asuransi atau memilih tombol ➕ Tambahkan untuk mengunggah sampel Anda sendiri.

  3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :

    Cuplikan layar tombol Jalankan analisis dan Analisis opsi di Studio Kecerdasan Dokumen.

    Coba Studio Kecerdasan Dokumen.

Bahasa dan lokal yang didukung

Untuk daftar lengkap bahasa yang didukung, lihat halaman dukungan bahasa model bawaan kami.

Ekstraksi lapangan

Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihathalaman skema model kartu asuransi kesehatan di repositori sampel GitHub kami.

Panduan migrasi dan REST API v3.1

  • Ikuti panduan migrasi Kecerdasan Dokumen v3.1 kami untuk mempelajari cara menggunakan versi v3.1 di aplikasi dan alur kerja Anda.

  • Jelajahi REST API kami untuk mempelajari selengkapnya tentang versi v3.1 dan kemampuan baru.

Langkah berikutnya

  • Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

  • Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.