Membuat proyek kustom Studio Kecerdasan Dokumen

Konten ini berlaku untuk:v4.0 (GA) | Versi sebelumnya: v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Azure Document Intelligence di Foundry Tools Studio adalah alat online yang dapat Anda gunakan untuk menjelajahi, memahami, dan mengintegrasikan fitur secara visual dari Kecerdasan Dokumen ke dalam aplikasi Anda. Mulai cepat ini bertujuan untuk menunjukkan kepada Anda cara menyiapkan proyek kustom di Document Intelligence Studio.

Prasyarat

Untuk informasi tentang langganan, sumber daya, dan penyiapan autentikasi, lihat Mulai menggunakan Document Intelligence Studio.

Prasyarat untuk pengguna baru

Selain akun Azure dan sumber daya Kecerdasan Dokumen atau Microsoft Foundry, Anda memerlukan kontainer Azure Blob Storage dan penetapan peran Azure.

Kontainer Azure Blob Storage

Anda memerlukan akun Azure Blob Storage performa standar. Anda dapat membuat kontainer untuk menyimpan dan mengatur dokumen pelatihan dalam akun penyimpanan Anda. Jika Anda tidak tahu cara membuat akun penyimpanan Azure dengan kontainer, ikuti mulai cepat berikut:

• Buat akun penyimpanan: Saat Anda membuat akun penyimpanan, di bidangPerforma> instans, pilih Performa standar.
• Buat kontainer: Saat Anda membuat kontainer, pada panel Kontainer Baru , atur bidang Tingkat akses publik ke Kontainer (akses baca anonim untuk kontainer dan blob).

Penetapan peran Azure

Untuk proyek kustom, penetapan peran berikut diperlukan untuk skenario yang berbeda:

• Basic

  • Pengguna Cognitive Services: Anda memerlukan peran ini untuk sumber daya Kecerdasan Dokumen atau Microsoft Foundry untuk melatih model kustom atau melakukan analisis dengan model terlatih.
  • Kontributor Data Blob Penyimpanan: Anda memerlukan peran ini untuk akun penyimpanan guna membuat proyek dan melabeli data.

• Tingkat Lanjut

  • Kontributor Akun Penyimpanan: Anda memerlukan peran ini agar akun penyimpanan menyiapkan pengaturan berbagi sumber daya lintas asal (CORS). (Tindakan ini adalah upaya satu kali jika akun penyimpanan yang sama digunakan kembali.)
  • Kontributor: Anda memerlukan peran ini untuk membuat grup sumber daya dan sumber daya.

  Note

  Jika autentikasi lokal (berbasis kunci) dinonaktifkan untuk sumber daya layanan Dan akun penyimpanan Kecerdasan Dokumen Anda, pastikan untuk mendapatkan peran Pengguna Cognitive Services dan Kontributor Data Blob Penyimpanan, sehingga Anda memiliki izin yang cukup untuk menggunakan Studio Inteligensi Dokumen. Peran Kontributor dan Kontributor Akun Penyimpanan memungkinkan Anda mencantumkan kunci, tetapi tidak memberi Anda izin untuk menggunakan sumber daya saat akses kunci dinonaktifkan.

Mengonfigurasi CORS

Berbagi sumber daya lintas asal harus dikonfigurasi di akun penyimpanan Azure Anda agar dapat diakses dari Document Intelligence Studio. Untuk mengonfigurasi CORS di portal Azure, Anda memerlukan akses ke tab CORS akun penyimpanan Anda.

1. Pilih tab CORS untuk akun penyimpanan.

   

2. Mulailah dengan membuat entri CORS baru pada tab Blob service .

3. Atur Asal yang diizinkan ke https://documentintelligence.ai.azure.com.

   

   Anda dapat menggunakan karakter * wildcard alih-alih domain tertentu untuk memungkinkan semua domain asal membuat permintaan melalui CORS.

4. Pilih semua delapan opsi yang tersedia untuk Metode yang diizinkan.

5. Setujui semua header yang diizinkan dan Header yang diekspos dengan memasukkan tanda bintang (*) di setiap bidang.

6. Atur Usia Maksimal ke 120 detik atau nilai apa pun yang dapat diterima.

7. Untuk menyimpan perubahan, pilih Simpan di bagian atas halaman.

CORS sekarang harus dikonfigurasi untuk menggunakan akun penyimpanan dari Document Intelligence Studio.

Set sampel dokumen

1. Masuk ke portal Azure. Buka akun penyimpanan Anda dan pilihKontainer> data.

   

2. Pilih kontainer dari daftar.

3. Pada menu di bagian atas halaman, pilih Unggah.

   

4. Pada panel Unggah blob , pilih file Anda untuk diunggah.

   

Note

Secara default, Document Intelligence Studio menggunakan dokumen yang terletak di akar kontainer Anda. Anda dapat menggunakan data yang diatur dalam folder dengan menentukan jalur folder dalam langkah-langkah untuk membuat proyek formulir kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menata data Anda di subfolder.

Menggunakan fitur Studio Kecerdasan Dokumen

Dokumen autolabel dengan model bawaan atau salah satu model Anda sendiri

Pada halaman pelabelan untuk model ekstraksi kustom, Anda sekarang dapat melabeli otomatis dokumen Anda dengan menggunakan salah satu model bawaan Document Intelligent Service atau model terlatih Anda.

Untuk beberapa dokumen, label duplikat setelah menjalankan autolabel dimungkinkan. Pastikan untuk mengubah label sehingga tidak ada label duplikat di halaman pelabelan setelahnya.

Tabel autolabel

Pada halaman pelabelan untuk model ekstraksi kustom, Anda sekarang dapat memberi label otomatis tabel dalam dokumen tanpa harus memberi label tabel secara manual.

Menambahkan file pengujian langsung ke himpunan data pelatihan Anda

Setelah Anda melatih model ekstraksi kustom, gunakan halaman pengujian untuk meningkatkan kualitas model Anda dengan mengunggah dokumen pengujian ke himpunan data pelatihan, jika diperlukan.

Jika skor keyakinan rendah dikembalikan untuk beberapa label, pastikan untuk memberi label konten Anda dengan benar. Jika tidak, tambahkan ke himpunan data pelatihan dan relabel untuk meningkatkan kualitas model.

Memanfaatkan opsi dan filter daftar dokumen dalam proyek kustom

Gunakan halaman pelabelan untuk model ekstraksi kustom untuk menelusuri dokumen pelatihan Anda dengan mudah dengan memanfaatkan fitur pencarian, filter, dan urutkan berdasarkan.

Gunakan tampilan kisi untuk mempratinjau dokumen, atau gunakan tampilan daftar untuk menggulir dokumen dengan lebih mudah.

Berbagi proyek

Bagikan proyek ekstraksi kustom dengan mudah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berbagi proyek dengan model kustom.

Konten terkait

• Ikuti panduan migrasi Kecerdasan Dokumen v3.1 untuk mempelajari perbedaan dari versi REST API sebelumnya.
• Jelajahi mulai cepat v4.0 SDK untuk mencoba fitur v3.0 di aplikasi Anda dengan menggunakan pustaka klien baru.
• Lihat mulai cepat REST API v4.0 untuk mencoba fitur v3.0 dengan menggunakan REST API baru.
• Mulai menggunakan Document Intelligence Studio.