Apa itu jawaban atas pertanyaan kustom?

Catatan

Azure Open AI On Your Data menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan hasil yang sama dengan Jawaban Atas Pertanyaan Kustom. Jika Anda ingin menyambungkan proyek Jawaban Atas Pertanyaan Kustom yang ada ke Azure Open AI On Your Data, silakan lihat panduan kami.

Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan Natural Language Processing (NLP) berbasis cloud yang memungkinkan Anda membuat lapisan percakapan alami atas data Anda. Ini digunakan untuk menemukan jawaban yang sesuai dari input pelanggan atau dari proyek.

Jawaban atas pertanyaan kustom umumnya digunakan untuk membangun aplikasi klien percakapan, yang mencakup aplikasi media sosial, bot obrolan, dan aplikasi desktop yang mendukung ucapan. Penawaran ini mencakup fitur seperti relevansi yang ditingkatkan menggunakan peringkat pembelajaran mendalam, jawaban yang tepat, dan dukungan wilayah end-to-end.

Jawaban atas pertanyaan kustom terdiri dari dua kemampuan:

Dokumentasi ini berisi jenis artikel berikut:

  • Mulai cepat adalah instruksi langkah demi langkah yang memungkinkan Anda membuat panggilan ke layanan dan mendapatkan hasil dalam waktu singkat.
  • Panduan cara berisi instruksi untuk menggunakan layanan dengan cara yang lebih spesifik atau yang disesuaikan.
  • Artikel konseptual ini memberikan penjelasan mendalam tentang fungsionalitas dan fitur layanan tersebut.
  • Tutorial adalah panduan yang lebih panjang yang menunjukkan cara menggunakan layanan ini sebagai komponen dalam solusi bisnis yang lebih luas.

Kapan menggunakan jawaban atas pertanyaan kustom

  • Ketika Anda memiliki informasi statis - Gunakan jawaban atas pertanyaan kustom saat Anda memiliki informasi statis dalam proyek Anda. Proyek ini disesuaikan dengan kebutuhan Anda, yang telah Anda buat dengan dokumen seperti PDF dan URL.
  • Ketika Anda ingin memberikan jawaban yang sama untuk permintaan, pertanyaan, atau perintah - ketika pengguna yang berbeda mengirimkan pertanyaan yang sama, jawaban yang sama akan dikembalikan.
  • Ketika Anda ingin memfilter informasi statis berdasarkan meta-informasi - tambahkan tag metadata untuk menyediakan opsi pemfilteran tambahan yang relevan dengan pengguna aplikasi klien dan informasi Anda. Informasi metadata umum mencakup chit-chat, jenis konten atau format, tujuan konten, dan kesegaran konten.
  • Saat Anda ingin mengelola percakapan bot yang menyertakan informasi statis - proyek Anda mengambil teks atau perintah percakapan pengguna dan menjawabnya. Jika jawabannya adalah bagian dari alur percakapan yang telah ditentukan sebelumnya, yang diwakili dalam proyek Anda dengan konteks multi-giliran, bot dapat dengan mudah menyediakan alur ini.

Apa yang dimaksud dengan proyek?

Jawaban atas pertanyaan kustom mengimpor konten Anda ke dalam proyek yang penuh dengan pasangan pertanyaan dan jawaban. Proses impor mengekstrak informasi tentang hubungan antara bagian konten terstruktur dan semi terstruktur untuk menyiratkan hubungan antara pasangan pertanyaan dan jawaban. Anda dapat mengedit pasangan tanya jawab ini atau menambahkan pasangan baru.

Isi dari pasangan tanya jawab meliputi:

  • Semua bentuk alternatif pertanyaan
  • Tag metadata yang digunakan untuk memfilter pilihan jawaban selama pencarian
  • Petunjuk tindak lanjut untuk melanjutkan penyempurnaan pencarian

Setelah Menerbitkan proyek, aplikasi klien mengirimkan pertanyaan pengguna ke titik akhir Anda. Layanan jawaban atas pertanyaan kustom Anda memproses pertanyaan dan merespons dengan jawaban terbaik.

Buat bot obrolan secara terprogram

Setelah proyek jawaban atas pertanyaan kustom diterbitkan, aplikasi klien mengirimkan pertanyaan ke titik akhir proyek Anda dan menerima hasilnya sebagai respons JSON. Aplikasi klien umum untuk jawaban atas pertanyaan kustom adalah bot obrolan.

Ajukan pertanyaan kepada bot dan dapatkan jawaban dari konten proyek

Langkah Tindakan
1 Aplikasi klien mengirimkan pertanyaan pengguna (teks dengan kata-kata mereka sendiri), "Bagaimana cara memperbarui proyek saya secara terprogram?" ke titik akhir proyek Anda.
2 Jawaban atas pertanyaan kustom menggunakan proyek terlatih untuk memberikan jawaban yang benar dan petunjuk tindak lanjut apa pun yang dapat digunakan untuk menyempurnakan pencarian untuk jawaban terbaik. Jawaban atas pertanyaan kustom mengembalikan respons berformat JSON.
3 Aplikasi klien menggunakan respons JSON untuk membuat keputusan tentang cara melanjutkan percakapan. Keputusan ini dapat mencakup menampilkan jawaban teratas dan menyajikan lebih banyak pilihan untuk memperbaiki pencarian jawaban terbaik.

Bangun bot obrolan kode rendah

Portal Language Studio menyediakan pengalaman penulisan proyek lengkap. Anda dapat mengimpor dokumen, dalam formulirnya saat ini, ke proyek Anda. Dokumen-dokumen ini (seperti FAQ, manual produk, spreadsheet, atau halaman web) dikonversi menjadi pasangan tanya jawab. Setiap pasangan dianalisis untuk petunjuk tindak lanjut dan terhubung ke pasangan lain. Format markdown akhir mendukung presentasi yang kaya termasuk gambar dan tautan.

Setelah proyek Anda diedit, terbitkan proyek ke bot Azure Web App yang berfungsi tanpa menulis kode apa pun. Uji bot Anda di portal Microsoft Azure atau unduh dan lanjutkan pengembangan.

Respons berkualitas tinggi dengan peringkat berlapis

Sistem jawaban atas pertanyaan kustom menggunakan pendekatan peringkat berlapis. Data disimpan dalam pencarian Azure, yang juga berfungsi sebagai lapisan peringkat pertama. Hasil teratas dari pencarian Azure kemudian diteruskan melalui model peringkat ulang NLP jawaban pertanyaan kustom untuk menghasilkan hasil akhir dan skor keyakinan.

Percakapan multi-giliran

Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan perintah multi-giliran dan pembelajaran aktif untuk membantu Anda meningkatkan pasangan pertanyaan dan jawaban dasar Anda.

Perintah multi-turn memberi Anda kesempatan untuk menghubungkan pasangan pertanyaan dan jawaban. Koneksi ini memungkinkan aplikasi klien untuk memberikan jawaban teratas dan memberikan lebih banyak pertanyaan untuk memperbaiki pencarian jawaban akhir.

Setelah proyek menerima pertanyaan dari pengguna di titik akhir yang diterbitkan, jawaban atas pertanyaan kustom menerapkan pembelajaran aktif untuk pertanyaan dunia nyata ini untuk menyarankan perubahan pada proyek Anda untuk meningkatkan kualitas.

Siklus hidup pengembangan

Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan penulisan, pelatihan, dan penerbitan bersama dengan izin kolaborasi untuk diintegrasikan ke dalam siklus hidup pengembangan penuh.

Gambar konseptual siklus pengembangan

Selesaikan mulai cepat

Kami menawarkan mulai cepat dalam bahasa pemrograman paling populer, masing-masing dirancang untuk mengajari Anda pola desain dasar, dan membuat Anda menjalankan kode dalam waktu kurang dari 10 menit.

Langkah berikutnya

Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk membangun, mengelola, dan menyebarkan proyek kustom Anda.