Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencobamasuk ataumengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencobamengubah direktori.
Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan Natural Language Processing (NLP) berbasis cloud yang memungkinkan Anda membuat lapisan percakapan alami atas data Anda. Ini digunakan untuk menemukan jawaban yang sesuai dari input pelanggan atau dari proyek.
Jawaban atas pertanyaan kustom umumnya digunakan untuk membangun aplikasi klien percakapan, yang mencakup aplikasi media sosial, bot obrolan, dan aplikasi desktop yang mendukung ucapan. Penawaran ini mencakup fitur seperti relevansi yang ditingkatkan menggunakan pemeringkat pembelajaran mendalam, jawaban yang tepat, dan dukungan menyeluruh untuk wilayah.
Jawaban atas pertanyaan kustom terdiri dari dua kemampuan:
- Jawaban atas pertanyaan kustom: Menggunakan kemampuan ini, pengguna dapat menyesuaikan berbagai aspek seperti mengedit pasangan pertanyaan dan jawaban yang diekstrak dari sumber konten, menentukan sinonim, dan metadata, menerima saran pertanyaan, dll.
- QnA Maker: Kemampuan ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan respons dengan mengkueri bagian teks tanpa perlu mengelola basis pengetahuan.
Dokumentasi ini berisi jenis artikel berikut:
- Quickstart adalah instruksi langkah demi langkah yang memungkinkan Anda menghubungi layanan dan mendapatkan hasil dengan cepat.
- Panduan cara berisi instruksi untuk menggunakan layanan dengan cara yang lebih spesifik atau yang disesuaikan.
- Artikel konseptual ini memberikan penjelasan mendalam tentang fungsionalitas dan fitur layanan tersebut.
- Tutorial adalah panduan yang lebih panjang yang menunjukkan cara menggunakan layanan ini sebagai komponen dalam solusi bisnis yang lebih luas.
Kapan menggunakan jawaban atas pertanyaan kustom
- Ketika Anda memiliki informasi statis - Gunakan jawaban atas pertanyaan kustom saat Anda memiliki informasi statis dalam proyek Anda. Proyek ini disesuaikan dengan kebutuhan Anda, yang Anda buat dengan dokumen seperti PDF dan URL.
- Ketika Anda ingin memberikan jawaban yang sama untuk permintaan, pertanyaan, atau perintah - ketika pengguna yang berbeda mengirimkan pertanyaan yang sama, jawaban yang sama akan dikembalikan.
- Saat Anda ingin memfilter informasi statis berdasarkan meta-information - tambahkan tag metadata untuk menyediakan opsi pemfilteran tambahan yang relevan dengan pengguna aplikasi klien Anda dan informasinya. Informasi metadata umum mencakup chit-chat, jenis konten atau format, tujuan konten, dan kesegaran konten.
- Saat Anda ingin mengelola percakapan bot yang menyertakan informasi statis - proyek Anda mengambil teks atau perintah percakapan pengguna dan menjawabnya. Jika jawabannya adalah bagian dari alur percakapan yang telah ditentukan, yang diwakili dalam proyek Anda dengan konteks multi-giliran, bot dapat dengan mudah menyajikan alur ini.
Apa yang dimaksud dengan proyek?
Penjawab pertanyaan khusus mengimpor konten Anda ke dalam proyek yang penuh dengan pasangan pertanyaan dan jawaban. Proses impor mengekstrak informasi tentang hubungan antara bagian konten terstruktur dan semi terstruktur untuk menyiratkan hubungan antara pasangan pertanyaan dan jawaban. Anda dapat mengedit pasangan tanya jawab ini atau menambahkan pasangan baru.
Isi dari pasangan tanya jawab terdiri atas:
- Semua bentuk alternatif pertanyaan
- Tag metadata yang digunakan untuk memfilter pilihan jawaban selama pencarian
- Petunjuk tindak lanjut untuk melanjutkan penyempurnaan pencarian
Setelah Anda menerbitkan proyek Anda, aplikasi klien mengirimkan pertanyaan pengguna ke endpoint Anda. Layanan jawaban atas pertanyaan kustom Anda memproses pertanyaan dan merespons dengan jawaban terbaik.
Buat bot obrolan secara terprogram
Setelah proyek jawaban atas pertanyaan kustom diterbitkan, aplikasi klien mengirimkan pertanyaan ke titik akhir proyek Anda dan menerima hasilnya sebagai respons JSON. Aplikasi klien umum untuk jawaban atas pertanyaan kustom adalah bot obrolan.
| Step | Action |
|---|---|
| 1 | Aplikasi klien mengirimkan pertanyaan pengguna (teks dengan kata-kata mereka sendiri) ke titik akhir proyek Anda, Bagaimana cara memperbarui proyek saya secara terprogram? |
| 2 | Jawaban atas pertanyaan kustom menggunakan proyek terlatih untuk memberikan jawaban yang benar dan petunjuk tindak lanjut apa pun yang dapat digunakan untuk menyempurnakan pencarian untuk jawaban terbaik. Jawaban atas pertanyaan kustom mengembalikan respons berformat JSON. |
| 3 | Aplikasi klien menggunakan respons JSON untuk membuat keputusan tentang cara melanjutkan percakapan. Keputusan ini dapat mencakup menampilkan jawaban teratas dan menyajikan lebih banyak pilihan untuk memperbaiki pencarian jawaban terbaik. |
Bangun bot obrolan kode rendah
Portal Language Studio menyediakan pengalaman penulisan proyek lengkap. Anda dapat mengimpor dokumen, dalam formulirnya saat ini, ke proyek Anda. Dokumen-dokumen ini (seperti FAQ, manual produk, spreadsheet, atau halaman web) dikonversi menjadi pasangan tanya jawab. Setiap pasangan dianalisis untuk petunjuk tindak lanjut dan terhubung ke pasangan lain. Format markdown akhir mendukung presentasi yang kaya termasuk gambar dan tautan.
Setelah proyek Anda diedit, terbitkan proyek ke bot Azure Web App yang berfungsi tanpa menulis kode apa pun. Uji bot Anda di portal Microsoft Azure atau unduh dan lanjutkan pengembangan.
Respons berkualitas tinggi dengan peringkat berlapis
Sistem jawaban atas pertanyaan kustom menggunakan pendekatan peringkat berlapis. Data disimpan dalam pencarian Azure, yang juga berfungsi sebagai lapisan peringkat pertama. Hasil teratas dari pencarian Azure kemudian diteruskan melalui model NLP untuk penyusunan ulang peringkat jawaban pertanyaan kustom, sehingga menghasilkan hasil akhir dan skor kepercayaan.
Multi-turn conversations
Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan perintah multi-giliran dan pembelajaran aktif untuk membantu Anda meningkatkan pasangan pertanyaan dan jawaban dasar Anda.
Prompt multi-giliran memberi Anda kesempatan untuk mengaitkan pasangan pertanyaan dan jawaban. Koneksi ini memungkinkan aplikasi klien untuk memberikan jawaban teratas dan memberikan lebih banyak pertanyaan untuk memperbaiki pencarian jawaban akhir.
Setelah proyek menerima pertanyaan dari pengguna di titik akhir yang diterbitkan, pertanyaan jawaban kustom menerapkan pembelajaran aktif terhadap pertanyaan dunia nyata ini untuk menyarankan perubahan pada proyek Anda guna meningkatkan kualitas.
Development lifecycle
Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan penulisan, pelatihan, dan penerbitan bersama dengan izin kolaborasi untuk diintegrasikan ke dalam siklus hidup pengembangan penuh.
Selesaikan mulai cepat
Kami menawarkan panduan cepat dalam bahasa pemrograman yang paling populer, yang masing-masing dirancang untuk mengajarkan pola desain dasar kepada Anda, dan memungkinkan Anda mengeksekusi kode dalam waktu kurang dari 10 menit.
Next steps
Jawaban atas pertanyaan kustom menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk membangun, mengelola, dan menyebarkan proyek kustom Anda.