Bagikan melalui

Apa itu analisis sentimen dan penambangan opini?

Analisis sentimen dan penambangan opini adalah fitur yang ditawarkan oleh layanan Bahasa, kumpulan pembelajaran mesin dan algoritma AI di cloud untuk mengembangkan aplikasi cerdas yang melibatkan bahasa tertulis. Fitur-fitur ini membantu Anda mengetahui apa yang orang pikirkan tentang merek atau topik Anda dengan menambang teks untuk petunjuk tentang sentimen positif atau negatif, dan dapat mengaitkannya dengan aspek-aspek tertentu dari teks.

Baik analisis sentimen maupun penggalian opini bekerja dengan berbagai bahasa tertulis.

Analisis sentimen

Fitur ini menyediakan label sentimen (seperti "negatif", "netral" dan "positif") berdasarkan skor keyakinan tertinggi yang ditemukan oleh layanan pada tingkat kalimat dan dokumen. Fitur ini juga mengembalikan skor keyakinan antara 0 dan 1 untuk setiap dokumen & kalimat di dalamnya untuk sentimen positif, netral, dan negatif.

Penggalian Opini

Penggalian opini adalah fitur analisis sentimen, juga dikenal sebagai analisis sentimen berbasis aspek dalam Natural Language Processing (NLP). Fitur ini memberikan informasi yang lebih terperinci tentang pendapat yang terkait dengan kata-kata (seperti atribut produk atau layanan) dalam teks.

Alur kerja umum

Untuk menggunakan fitur ini, Anda perlu mengirimkan data untuk analisis dan menangani output API dalam aplikasi Anda. Analisis dilakukan apa adanya, tanpa penyesuaian tambahan ke model yang digunakan pada data Anda.

  1. Buat sumber daya Bahasa Azure AI, yang memberi Anda akses ke fitur yang ditawarkan oleh Bahasa Azure AI. Ini menghasilkan kata sandi (disebut kunci) dan URL titik akhir yang Anda gunakan untuk mengautentikasi permintaan API.

  2. Buat permintaan menggunakan REST API atau pustaka klien untuk C#, Java, JavaScript, dan Python. Anda juga dapat mengirim panggilan asinkron dengan permintaan batch untuk menggabungkan permintaan API untuk beberapa fitur ke dalam satu panggilan.

  3. Kirim permintaan yang berisi data teks Anda. Kunci dan titik akhir Anda digunakan untuk autentikasi.

  4. Alirkan atau simpan respons secara lokal.

Mulai menggunakan analisis sentimen

Untuk menggunakan analisis sentimen, Anda mengirimkan teks mentah yang tidak terstruktur untuk analisis dan menangani output API di aplikasi Anda. Analisis dilakukan sebagaimana adanya, tanpa penyesuaian tambahan untuk model yang digunakan pada data Anda. Ada dua cara untuk menggunakan analisis sentimen:

Opsi pengembangan Deskripsi
Azure AI Foundry Azure AI Foundry adalah platform berbasis web yang memungkinkan Anda menggunakan penautan entitas dengan contoh teks dengan data Anda sendiri saat mendaftar. Untuk informasi selengkapnya, lihat situs web Azure AI Foundry atau dokumentasi Azure AI Foundry.
REST API atau Pustaka Klien (Azure SDK) Integrasikan analisis sentimen ke dalam aplikasi Anda menggunakan REST API, atau pustaka klien yang tersedia dalam berbagai bahasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan memulai cepat analisis sentimen.
Kontainer Docker Gunakan kontainer Docker yang tersedia untuk menyebarkan fitur ini di lokal. Dengan kontainer docker ini, Anda dapat mendekatkan layanan ke data Anda untuk kebutuhan kepatuhan, keamanan, atau kebutuhan operasional lainnya.

Dokumentasi referensi dan sampel kode

Saat Anda menggunakan fitur ini di aplikasi Anda, lihat dokumentasi referensi dan sampel berikut untuk Bahasa Azure AI:

Opsi pengembangan/bahasa Dokumentasi rujukan Contoh Sampel
REST API Dokumentasi REST API
C# Dokumentasi C# Sampel C++
Jawa Dokumentasi Java Sampel Java
JavaScript Dokumentasi JavaScript Sampel JavaScript
Ular sawah Dokumentasi Python Sampel Python

Dokumentasi rujukan

Saat Anda menggunakan analisis sentimen, lihat dokumentasi referensi dan sampel berikut untuk layanan Bahasa:

Opsi pengembangan/bahasa Dokumentasi rujukan Contoh Sampel
REST API (Penulisan) Dokumentasi REST API
REST API (Runtime) Dokumentasi REST API

AI yang Bertanggung Jawab

Sistem AI tidak hanya mencakup teknologi, tetapi juga orang-orang yang menggunakannya, orang-orang yang terpengaruh olehnya, dan lingkungan tempatnya disebarkan. Baca catatan transparansi untuk analisis sentimen untuk mempelajari penggunaan dan penyebaran AI secara bertanggung jawab di sistem Anda. Anda juga membaca artikel berikut untuk mengetahui informasi lebih lanjut:

Langkah berikutnya