Mulai cepat: Menyebarkan kluster Azure Kubernetes Service (AKS) menggunakan portal Microsoft Azure

Azure Kubernetes Service (AKS) merupakan layanan Kube terkelola yang memungkinkan Anda menyebarkan dan mengelola kluster dengan cepat. Dalam panduan singkat ini, Anda akan:

Sebarkan kluster AKS menggunakan portal Microsoft Azure.
Jalankan contoh aplikasi multi-kontainer berupa kelompok layanan mikro dan antarmuka web yang mensimulasikan skenario ritel.

Nota

Untuk memulai provisi kluster AKS dengan cepat, artikel ini menyertakan langkah-langkah untuk menyebarkan kluster dengan pengaturan default hanya untuk tujuan evaluasi. Sebelum menyebarkan kluster siap produksi, kami sarankan Anda membiasakan diri dengan arsitektur referensi dasar kami untuk mempertimbangkan bagaimana kluster tersebut selaras dengan kebutuhan bisnis Anda.

Sebelum Anda mulai

Panduan memulai cepat ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki pemahaman dasar tentang konsep Kubernetes. Untuk informasi lebih, lihat konsep inti Kubernetes untuk Azure Kubernetes Service (AKS).

Jika Anda tidak memiliki akun Azure, buat akun gratis sebelum memulai.
Jika Anda tidak terbiasa dengan Azure Cloud Shell, tinjau Gambaran Umum Azure Cloud Shell.
Pastikan bahwa identitas yang Anda gunakan untuk membuat kluster Anda memiliki izin minimum yang sesuai. Untuk informasi selengkapnya tentang akses dan identitas untuk AKS, lihat Opsi akses dan identitas untuk Azure Kubernetes Service (AKS).

Penting

Mulai 30 November 2025, Azure Kubernetes Service (AKS) tidak lagi mendukung atau menyediakan pembaruan keamanan untuk Azure Linux 2.0. Gambar node Azure Linux 2.0 dibekukan pada rilis 202512.06.0. Mulai 31 Maret 2026, gambar simpul akan dihapus, dan Anda tidak akan dapat menskalakan kumpulan simpul Anda. Migrasikan ke versi Linux Azure yang didukung dengan meningkatkan kumpulan simpul Anda ke versi Kubernetes yang didukung atau bermigrasi ke osSku AzureLinux3. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Penghentian] pool simpul Azure Linux 2.0 di AKS.

Membuat kluster AKS

Masuk ke portal Azure.
Pada beranda portal Microsoft Azure, pilih Membuat sumber daya.
Di bagian Kategori, pilih Layanan> InfrastrukturAzure Kubernetes Service (AKS).
Di tab Dasar, konfigurasikan pengaturan berikut:
- Di bawah Detail proyek:
  - Langganan: Pilih langganan Azure yang ingin Anda gunakan untuk kluster AKS ini.
  - Grup sumber daya: Pilih Buat baru, masukkan nama grup sumber daya, seperti myResourceGroup, lalu pilih Ok. Meskipun Anda dapat memilih grup sumber daya yang ada, untuk tujuan pengujian atau evaluasi, sebaiknya buat grup sumber daya untuk menghosting sumber daya ini untuk sementara waktu dan menghindari dampak beban kerja produksi atau pengembangan Anda.
- Di bawah Detail kluster:
  - Konfigurasi prasetel kluster: Pilih Dev/Test. Untuk detail selengkapnya tentang konfigurasi prasetel, lihat Prasetel konfigurasi kluster di portal Microsoft Azure. Anda dapat mengubah konfigurasi prasetel saat membuat kluster dengan memilih Bandingkan preset dan memilih opsi yang berbeda.
  - Nama kluster Kubernetes: Masukkan nama kluster, seperti myAKSCluster.
  - Wilayah: Pilih wilayah, seperti US Timur 2.
  - Manajer armada: Tidak ada
  - Zona ketersediaan: Tidak ada. Batalkan pemilihan zona.
  - Tingkat harga AKS: Pilih Gratis.
  - Biarkan nilai default untuk pengaturan yang tersisa, dan pilih Berikutnya.
Pada tab Node pools, konfigurasikan pengaturan berikut:
- Pilih Tambahkan kumpulan simpul dan pilih Tambahkan kumpulan simpul Set Skala Komputer Virtual
- Nama: Masukkan nama seperti nplinux.
- Mode: Pilih Pengguna.
- OS SKU: Pilih Ubuntu Linux.
- Zona ketersediaan: Pilih Tidak Ada.
- Biarkan kotak centang Aktifkan Azure Spot instances tidak dicentang.
- Ukuran simpul: Pilih Tentukan ukuran. Pada halaman Pilih ukuran VM , cari D2s_v5, pilih ukuran VM tersebut, dan Pilih.
- Gunakan nilai default untuk pengaturan yang tersisa, dan pilih Tambahkan.
Pilih Tinjau + buat untuk menjalankan validasi pada konfigurasi kluster. Setelah validasi selesai, pilih Create.

Perlu waktu beberapa menit untuk membuat kluster AKS. Saat penyebaran Anda selesai, navigasikan ke sumber daya Anda dengan memilih Buka sumber daya, atau dengan menelusuri ke grup sumber daya kluster AKS dan memilih sumber daya AKS.

Menyambungkan ke kluster

Anda menggunakan klien baris perintah Kube, kubectl, untuk mengelola kluster Kubernetes. kubectl sudah diinstal jika Anda menggunakan Azure Cloud Shell. Jika Anda tidak terbiasa dengan Cloud Shell, tinjau Gambaran Umum Azure Cloud Shell.

Jika Anda menggunakan Cloud Shell, buka dengan tombol >_ di bagian atas portal Microsoft Azure. Jika Anda menggunakan PowerShell secara lokal, sambungkan Connect-AzAccount ke Azure melalui perintah . Jika Anda menggunakan Azure CLI secara lokal, sambungkan az login ke Azure melalui perintah .

Azure CLI
Azure PowerShell

Konfigurasikan kubectl untuk terhubung ke kluster Kubernetes menggunakan perintah az aks get-credentials. Perintah ini mengunduh kredensial dan mengonfigurasi CLI Kubernetes untuk menggunakannya.
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
Verifikasi koneksi ke kluster Anda menggunakan kubectl get untuk mengembalikan daftar node kluster.
```
kubectl get nodes
```
Contoh output berikut menunjukkan satu simpul yang dibuat pada langkah sebelumnya. Pastikan status node adalah Ready.
```
NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Konfigurasikan kubectl untuk terhubung ke kluster Kubernetes menggunakan Import-AzAksCredential cmdlet. Perintah ini mengunduh kredensial dan mengonfigurasi CLI Kubernetes untuk menggunakannya.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
Verifikasi koneksi ke kluster Anda menggunakan kubectl get untuk mengembalikan daftar node kluster.
```
kubectl get nodes
```
Contoh output berikut menunjukkan satu simpul yang dibuat pada langkah sebelumnya. Pastikan status node adalah Ready.
```
NAME                       STATUS  ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready   agent   6m44s   v1.15.10
```

Menyebarkan aplikasi

Anda menggunakan file manifes untuk membuat semua objek yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi AKS Store. File manifes Kubernetes mendefinisikan status kluster yang diinginkan, seperti gambar kontainer mana yang akan dijalankan. Manifes mencakup penyebaran dan layanan Kubernetes berikut:

Simpan depan: Aplikasi web bagi pelanggan untuk melihat produk dan melakukan pemesanan.
Layanan produk: Menampilkan informasi produk.
Layanan Pemesanan : Mengurus pemesanan.
Rabbit MQ: Antrean pesan untuk pemrosesan pesanan.

Nota

Kami tidak menyarankan menjalankan kontainer stateful, seperti RabbitMQ, tanpa penyimpanan persisten untuk produksi. Kontainer ini digunakan di sini untuk kesederhanaan, tetapi sebaiknya gunakan layanan terkelola, seperti Azure Cosmos DB atau Azure Service Bus.

Di Cloud Shell, buka editor dan buat file bernama aks-store-quickstart.yaml.

Tempel manifes berikut ke editor:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env:
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Untuk perincian file manifest YAML, lihat Penerapan dan manifes YAML.

Jika Anda membuat dan menyimpan file YAML secara lokal, maka Anda dapat mengunggah file manifes ke direktori default Anda di CloudShell dengan memilih tombol Unggah/Unduh file dan memilih file dari sistem file lokal Anda.

Sebarkan aplikasi menggunakan kubectl apply perintah dan tentukan nama manifes YAML Anda:

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

Contoh output berikut menunjukkan penyebaran dan layanan:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Uji aplikasi

Ketika aplikasi berjalan, layanan Kubernetes mengekspos front end aplikasi ke internet. Diperlukan beberapa menit untuk menyelesaikan proses ini.

Periksa status pod yang disebarkan menggunakan perintah kubectl get pods. Pastikan semua pod berada dalam keadaan Running sebelum melanjutkan.
```
kubectl get pods
```
Periksa alamat IP publik untuk aplikasi.store-front Pantau kemajuan menggunakan perintah kubectl get service dengan argumen --watch.
```
kubectl get service store-front --watch
```
Keluaran EXTERNAL-IP untuk layanan store-front awalnya ditampilkan sebagai tertunda:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Saat alamat IP EKSTERNAL berubah dari tertunda menjadi alamat IP publik yang sebenarnya, gunakan CTRL-C untuk menghentikan proses pemantauan kubectl.

Keluaran contoh berikut menunjukkan alamat IP publik yang valid yang diberikan ke layanan.
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Buka browser web ke alamat IP eksternal layanan Anda untuk melihat aplikasi Azure Store beraksi.

Hapus kluster tersebut

Jika Anda tidak berencana untuk melalui seri tutorial AKS, bersihkan sumber daya yang tidak perlu untuk menghindari biaya Azure.

Di portal Microsoft Azure, navigasikan ke grup sumber daya kluster AKS Anda.
Pilih Hapus grup sumber daya.
Masukkan nama grup sumber daya yang akan dihapus, lalu pilih Hapus>Hapus.

Nota

Kluster AKS dibuat dengan identitas terkelola yang ditetapkan sistem. Identitas ini dikelola oleh platform dan tidak memerlukan penghapusan.

Langkah selanjutnya

Dalam panduan cepat ini, Anda mengimplementasikan kluster Kubernetes, lalu mengimplementasikan aplikasi multi-kontainer sederhana ke kluster tersebut. Aplikasi sampel ini hanya untuk tujuan demo dan tidak mewakili semua praktik terbaik untuk aplikasi Kubernetes. Untuk panduan tentang membuat solusi lengkap dengan AKS untuk produksi, lihat panduan solusi AKS.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang AKS dan menelusuri contoh kode-ke-penyebaran lengkap, lanjutkan ke seri tutorial kluster Kubernetes.

Seri tutorial AKS

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2025-12-21