Referensi API Autoscaler Pod Vertikal

Artikel ini menyediakan referensi API untuk fitur Penskala Otomatis Pod Vertikal dari Azure Kubernetes Service.

Referensi ini didasarkan pada versi 0.13.0 dari implementasi AKS VPA.

VerticalPodAutoscaler

Nama	Objek	Deskripsi
metadata	ObjectMeta	Metadata objek standar.
spesifikasi	VerticalPodAutoscalerSpec	Perilaku yang diinginkan dari Autoscaler Pod Vertikal.
status	VerticalPodAutoscalerStatus	Status autoscaler Pod Vertikal yang terakhir diamati.

Nama	Objek	Deskripsi
targetRef	CrossVersionObjectReference	Referensi ke pengontrol yang mengelola set pod untuk dikontrol oleh autoscaler. Misalnya, Deployment atau StatefulSet. Anda dapat mengarahkan Penskala Otomatis Pod Vertikal di pengontrol apa pun yang memiliki subresource Skala . Biasanya, Penskala Otomatis Pod Vertikal mengambil set pod dari ScaleStatus pengontrol.
updatePolicy	PodUpdatePolicy	Menentukan apakah pembaruan yang direkomendasikan diterapkan saat pod dimulai dan apakah pembaruan yang direkomendasikan diterapkan selama masa pakai pod.
resourcePolicy	PodResourcePolicy	Menentukan kebijakan tentang bagaimana permintaan CPU dan memori disesuaikan untuk kontainer individual. Kebijakan sumber daya dapat digunakan untuk menetapkan batasan pada rekomendasi untuk kontainer individual. Jika tidak ditentukan, autoscaler menghitung sumber daya yang direkomendasikan untuk semua kontainer dalam pod, tanpa batasan tambahan.
pemberi rekomendasi	VerticalPodAutoscalerRecommenderSelector	Pemberi rekomendasi bertanggung jawab untuk menghasilkan rekomendasi untuk objek VPA. Biarkan kosong untuk menggunakan pemberi rekomendasi default. Jika tidak, daftar dapat berisi tepat satu entri untuk pemberi rekomendasi alternatif yang disediakan pengguna.

Nama	Objek	Deskripsi
metadata	ObjectMeta	Metadata objek standar.
item	VerticalPodAutoscaler (array)	Daftar objek Penskala Otomatis Pod Vertikal.

Nama	Objek	Deskripsi
updateMode	string	String yang menentukan apakah pembaruan yang direkomendasikan diterapkan saat pod dimulai dan apakah pembaruan yang direkomendasikan diterapkan selama masa pakai pod. Nilai yang mungkin adalah `Off`, `Initial`, `Recreate`, dan `Auto`. Defaultnya adalah `Auto` jika Anda tidak menentukan nilai.
minReplicas	int32	Nilai yang mewakili jumlah minimal replika yang perlu hidup bagi Updater untuk mencoba pengeluaran pod (menunggu pemeriksaan lain seperti Anggaran Gangguan Pod). Hanya nilai positif yang diizinkan. Default ke bendera global `--min-replicas` , yang diatur ke `2`.

Nama	Objek	Deskripsi
conainerPolicies	ContainerResourcePolicy	Array kebijakan sumber daya untuk kontainer individual. Mungkin ada paling banyak satu entri untuk setiap kontainer bernama, dan secara opsional satu entri kartubebas dengan `containerName = '*'`, yang menangani semua kontainer yang tidak memiliki kebijakan individual.

Nama	Objek	Deskripsi
containerName	string	String yang menentukan nama kontainer tempat kebijakan diterapkan. Jika tidak ditentukan, kebijakan berfungsi sebagai kebijakan default.
mode	ContainerScalingMode	Menentukan apakah pembaruan yang direkomendasikan diterapkan ke kontainer saat dimulai dan apakah pembaruan yang direkomendasikan diterapkan selama masa pakai kontainer. Nilai yang mungkin adalah `Off` dan `Auto`. Defaultnya adalah `Auto` jika Anda tidak menentukan nilai.
minAllowed	ResourceList	Menentukan permintaan CPU minimum dan permintaan memori yang diizinkan untuk kontainer. Secara default, tidak ada minimum yang diterapkan.
maxAllowed	ResourceList	Menentukan permintaan CPU maksimum dan permintaan memori yang diizinkan untuk kontainer. Secara default, tidak ada maksimum yang diterapkan.
ControlledResources	[]ResourceName	Menentukan jenis rekomendasi yang dihitung (dan mungkin diterapkan) oleh Penskala Otomatis Pod Vertikal. Jika kosong, default [ResourceCPU, ResourceMemory] digunakan.

Nama	Objek	Deskripsi
nama	string	String yang menentukan nama pemberi rekomendasi yang bertanggung jawab untuk menghasilkan rekomendasi untuk objek ini.

Nama	Objek	Deskripsi
rekomendasi	RecommendedPodResources	Permintaan CPU dan memori yang paling baru disarankan.
kondisi	VerticalPodAutoscalerCondition	Array yang menjelaskan status Autoscaler Pod Vertikal saat ini.

Nama	Objek	Deskripsi
containerRecommendation	RecommendedContainerResources	Array rekomendasi sumber daya untuk kontainer individual.

Nama	Objek	Deskripsi
containerName	string	String yang menentukan nama kontainer tempat rekomendasi berlaku.
target	ResourceList	Permintaan CPU dan permintaan memori yang direkomendasikan untuk kontainer.
lowerBound	ResourceList	Permintaan CPU dan permintaan memori minimum yang direkomendasikan untuk kontainer. Jumlah ini tidak dijamin cukup agar aplikasi stabil. Berjalan dengan permintaan CPU dan memori yang lebih kecil kemungkinan akan berdampak signifikan pada performa atau ketersediaan.
UpperBound	ResourceList	Permintaan CPU dan permintaan memori maksimum yang direkomendasikan untuk kontainer. Permintaan CPU dan memori yang lebih tinggi dari nilai-nilai ini kemungkinan akan terbuang-.
uncappedTarget	ResourceList	Rekomendasi sumber daya terbaru yang dihitung oleh autoscaler, berdasarkan penggunaan sumber daya aktual, tidak memperhitungkan Kebijakan Sumber Daya Kontainer. Jika penggunaan sumber daya aktual menyebabkan target melanggar Kebijakan Sumber Daya Kontainer, ini mungkin berbeda dari rekomendasi yang terikat. Bidang ini tidak memengaruhi penetapan sumber daya aktual. Ini hanya digunakan sebagai indikasi status.

Nama	Objek	Deskripsi
jenis	VerticalPodAutoscalerConditionType	Jenis kondisi yang dijelaskan. Nilai yang mungkin adalah `RecommendationProvided`, `LowConfidence`, `NoPodsMatched`, dan `FetchingHistory`.
status	ConditionStatus	Status kondisi. Nilai yang memungkinkan adalah `True`, `False`, dan `Unknown`.
lastTransitionTime	Waktu	Terakhir kali kondisi melakukan transisi dari satu status ke status lainnya.
reason	string	Alasan transisi terakhir dari satu status ke status lainnya.
pesan	string	String yang dapat dibaca manusia yang memberikan detail tentang transisi terakhir dari satu status ke status lainnya.

Lihat Autoscaler Pod Vertikal untuk memahami cara meningkatkan pemanfaatan sumber daya kluster dan membebaskan CPU dan memori untuk pod lain.