Menyebarkan aplikasi web Python (Flask) dengan PostgreSQL di Azure

Dalam tutorial ini, Anda menyebarkan aplikasi web Python berbasis data ke Azure App Service dengan layanan database relasional Azure Database for PostgreSQL . Azure App Service mendukung Python di lingkungan server Linux. Artikel ini menggunakan aplikasi Flask . Alternatifnya termasuk Django atau tutorial FastAPI.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara:

• Buat arsitektur cache App Service, PostgreSQL, dan Redis yang aman secara default.
• Amankan rahasia koneksi menggunakan identitas terkelola dan referensi Key Vault.
• Sebarkan contoh aplikasi Python ke App Service dari repositori GitHub.
• Akses string koneksi App Service dan pengaturan aplikasi dalam kode aplikasi.
• Buat pembaruan dan sebarkan ulang kode aplikasi.
• Hasilkan skema database dengan menjalankan migrasi database.
• Streaming log diagnostik dari Azure.
• Kelola aplikasi di portal Azure.
• Siapkan arsitektur yang sama dan lakukan penyebaran dengan menggunakan Azure Developer CLI.
• Optimalkan alur kerja pengembangan Anda dengan GitHub Codespaces dan GitHub Copilot.

Prasyarat

• Akun Azure dengan langganan aktif. Jika Anda tidak memiliki akun Azure, Anda dapat membuatnya secara gratis.
• Akun GitHub. Anda juga bisa mendapatkannya secara gratis.
• Penguasaan Python dengan pengembangan menggunakan Flask.
• (Opsional) Untuk mencoba GitHub Copilot, akun GitHub Copilot. Uji coba gratis 30 hari tersedia.

• Akun Azure dengan langganan aktif. Jika Anda tidak memiliki akun Azure, Anda dapat membuatnya secara gratis.
• Akun GitHub. Anda juga bisa mendapatkannya secara gratis.
• Azure Developer CLI terinstal. Anda dapat mengikuti langkah-langkah dengan Azure Cloud Shell karena sudah menginstal Azure Developer CLI.
• Penguasaan Python dengan pengembangan menggunakan Flask.
• (Opsional) Untuk mencoba GitHub Copilot, akun GitHub Copilot. Uji coba gratis 30 hari tersedia.

Lewati ke akhir

Jika Anda hanya ingin melihat aplikasi sampel dalam tutorial ini yang berjalan di Azure, jalankan perintah berikut di Azure Cloud Shell, dan ikuti perintahnya:

mkdir msdocs-flask-postgresql-sample-app
cd msdocs-flask-postgresql-sample-app
azd init --template msdocs-flask-postgresql-sample-app
azd up

Jalankan sampel

Sebagai titik awal, siapkan contoh aplikasi berbasis data. Untuk kenyamanan Anda, repositori sampel menyertakan konfigurasi kontainer pengembangan . Kontainer dev memiliki semua yang Anda butuhkan untuk mengembangkan aplikasi. Ini termasuk database, cache, dan semua variabel lingkungan yang diperlukan oleh aplikasi sampel. Kontainer dev dapat berjalan di codespace GitHub, sehingga Anda dapat menjalankan sampel di komputer mana pun dengan browser web.

Catatan

Jika Anda mengikuti tutorial ini dengan aplikasi Anda sendiri, lihat deskripsi file requirements.txt di README.md untuk melihat paket apa yang Anda butuhkan.

Langkah 1: Di jendela browser baru:

1. Masuk ke akun GitHub Anda.
2. Arahkan ke https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app/fork.
3. Batal pilih Salin cabang utama saja. Anda menginginkan semua cabang.
4. Pilih Buat fork.

Langkah 2: Di fork GitHub:

1. Pilih utama>starter-no-infra untuk cabang starter. Cabang ini hanya berisi proyek sampel tanpa file atau konfigurasi terkait Azure.
2. Pilih Kode. Pada tab codespaces, pilih Buat codespace pada starter-no-infra. Penyiapan ruang kode membutuhkan beberapa menit. Ini beroperasi pip install -r requirements.txt untuk repositori Anda.

Langkah 3: Di terminal codespace:

1. Jalankan migrasi database dengan flask db upgrade.
2. Jalankan aplikasi dengan flask run.
3. Saat Anda melihat pemberitahuan Your application running on port 5000 is available., pilih Buka di Browser. Anda akan melihat aplikasi sampel di tab browser baru. Untuk menghentikan aplikasi, ketik Ctrl+C.

Petunjuk

Anda dapat bertanya kepada GitHub Copilot tentang repositori ini. Contohnya:

• @workspace Apa yang dilakukan proyek ini?
• @workspace Apa yang dilakukan folder .devcontainer?

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Membuat App Service dan PostgreSQL

Di bagian ini, Anda membuat sumber daya Azure. Tutorial ini membuat sekumpulan sumber daya aman secara default yang mencakup App Service dan Azure Database for PostgreSQL. Untuk proses pembuatan, Anda menentukan:

• Nama untuk aplikasi web. Ini digunakan sebagai bagian dari nama DNS untuk aplikasi Anda.
• Wilayah tempat aplikasi dijalankan secara fisik di dunia. Ini juga bagian dari nama DNS untuk aplikasi Anda.
• Stack Runtime untuk aplikasi. Versi Python yang digunakan untuk aplikasi Anda.
• Paket Hosting untuk aplikasi. Tingkat harga yang mencakup serangkaian fitur dan kapasitas penskalaan untuk aplikasi Anda.
• Grup Sumber Daya untuk aplikasi. Grup sumber daya memungkinkan Anda mengelompokkan sumber daya Azure untuk aplikasi dalam kontainer logis.

Masuk ke portal Microsoft Azure dan ikuti langkah-langkah ini untuk membuat sumber daya Azure App Service Anda.

Langkah 1: Di portal Microsoft Azure:

1. Di bagian atas portal Microsoft Azure, masukkan database aplikasi web di bilah pencarian.
2. Di bawah judul Marketplace , pilih item berlabel Aplikasi Web + Database. Anda juga dapat menavigasi ke Membuat Aplikasi Web secara langsung.

Langkah 2: Di halaman Buat Aplikasi Web + Database , isi formulir sebagai berikut.

1. Grup Sumber Daya: Pilih Buat baru dan gunakan nama msdocs-flask-postgres-tutorial.
2. Wilayah: Wilayah Azure apa pun di dekat Anda.
3. Nama: msdocs-python-postgres-XYZ.
4. Tumpukan runtime: Python 3.14.
5. Database: PostgreSQL - Server Fleksibel dipilih secara default sebagai mesin database. Nama server dan nama database juga diatur secara default ke nilai yang sesuai.
6. Tambahkan Azure Cache for Redis?: Tidak.
7. Paket hosting: Basic. Setelah siap, Anda dapat meningkatkan skala ke tingkat harga produksi.
8. Pilih Tinjau dan buat.
9. Setelah validasi selesai, pilih Buat.

Langkah 3: Penyebaran membutuhkan waktu beberapa menit. Setelah penyebaran selesai, pilih Buka sumber daya. Penyebaran membuat sumber daya berikut:

• Grup sumber daya: Kontainer untuk semua sumber daya yang dibuat.
• Paket App Service: Menentukan sumber daya komputasi untuk App Service. Penyebaran membuat rencana Linux di tingkat Dasar.
• App Service: Mewakili aplikasi Anda dan berjalan dalam paket App Service.
• Jaringan virtual: Terintegrasi dengan aplikasi App Service dan mengisolasi lalu lintas jaringan back-end.
• Antarmuka jaringan: Mewakili alamat IP privat, satu untuk setiap titik akhir privat.
• Server fleksibel Azure Database for PostgreSQL: Hanya dapat diakses dari dalam jaringan virtual. Database dan pengguna dibuat untuk Anda di server.
• Zona DNS privat: Mengaktifkan resolusi DNS brankas kunci dan server database di jaringan virtual.

Rahasia rahasia koneksi yang aman

Proses penyebaran menghasilkan variabel konektivitas untuk Anda sebagai pengaturan aplikasi. Praktik terbaik keamanan adalah menjaga rahasia sepenuhnya di luar App Service. Pindahkan rahasia Anda ke Key Vault dan ubah pengaturan aplikasi Anda ke referensi Key Vault dengan menggunakan Konektor Layanan.

Langkah 1: Ambil string koneksi yang ada:

1. Di menu sebelah kiri halaman App Service, pilih Pengaturan>Variabel lingkungan.
2. Pilih AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING.
3. Di pengaturan Tambahkan/Edit aplikasi, di bidang Nilai , temukan kata sandi= di akhir string.
4. Salin string kata sandi setelah kata sandi= untuk digunakan nanti. Pengaturan aplikasi ini memungkinkan Anda terhubung ke database Postgres yang diamankan di belakang endpoint pribadi. Rahasia disimpan langsung di aplikasi App Service, yang bukan praktik terbaik. Kemudian, Anda mengubah konfigurasi ini.

Langkah 2: Buat brankas kunci untuk manajemen rahasia yang aman:

1. Di bilah pencarian atas, ketik "brankas kunci", lalu pilih Marketplace>Key Vault.
2. Di Grup Sumber Daya, pilih msdocs-python-postgres-tutorial.
3. Di Nama brankas kunci, ketik nama yang hanya terdiri dari huruf dan angka.
4. Di Wilayah, atur ke lokasi yang sama dengan grup sumber daya.

Langkah 3: Amankan brankas kunci dengan Titik Akhir Privat:

1. Pilih Jaringan.
2. Batalkan pilihan Aktifkan akses publik.
3. Pilih Buat titik akhir privat.
4. Di Grup Sumber Daya, pilih msdocs-python-postgres-tutorial.
5. Dalam dialog, di Lokasi, pilih lokasi yang sama dengan aplikasi App Service Anda.
6. Di Nama, ketik msdocs-python-postgres-XYZVaultEndpoint.
7. Di Jaringan virtual, pilih msdocs-python-postgres-XYZVnet.
8. Di Subnet, pilih msdocs-python-postgres-XYZSubnet.
9. Pilih OK.
10. Pilih Tinjau + buat, lalu pilih Buat. Tunggu hingga penyebaran brankas kunci selesai. Anda akan melihat Penyebaran Anda selesai.

Langkah 4: Konfigurasikan konektor PostgreSQL:

1. Di bilah pencarian atas, ketik msdocs-python-postgres, lalu pilih sumber daya App Service yang disebut msdocs-python-postgres-XYZ.
2. Di halaman App Service, di menu sebelah kiri, pilih Pengaturan>Konektor Layanan. Sudah ada konektor yang telah dibuat untuk Anda oleh proses penyebaran.
3. Pilih kotak centang di samping konektor PostgreSQL, lalu pilih Edit.
4. Di Jenis klien, pilih Django. Meskipun Anda memiliki aplikasi Flask, jenis klien Django di konektor layanan PostgreSQL memberi Anda variabel database dalam pengaturan terpisah alih-alih satu string koneksi. Variabel terpisah lebih mudah Anda gunakan dalam kode aplikasi Anda, yang menggunakan SQLAlchemy untuk menyambungkan ke database.
5. Pilih Autentikasi.
6. Di Kata Sandi, tempelkan kata sandi yang Anda salin sebelumnya.
7. Pilih Simpan Rahasia di Key Vault.
8. Di bawah Koneksi Key Vault, pilih Buat baru. Dialog Buat koneksi terbuka di atas dialog edit.

Langkah 5: Buat koneksi Key Vault:

1. Dalam dialog Buat koneksi untuk koneksi Key Vault, di Key Vault, pilih brankas kunci yang Anda buat sebelumnya.
2. Pilih Tinjau + Buat.
3. Saat validasi selesai, pilih Buat.

Langkah 6: Selesaikan pengaturan konektor PostgreSQL:

1. Anda kembali ke dialog edit untuk defaultConnector. Di Tab Autentikasi, tunggu konektor key vault dibuat. Setelah pembuatan selesai, dropdown Koneksi Key Vault secara otomatis memilihnya.
2. Pilih Berikutnya: Jaringan.
3. Pilih Simpan. Tunggu hingga pemberitahuan Pembaruan berhasil muncul.

Langkah 7: Memverifikasi integrasi Key Vault

1. Dari menu sebelah kiri, pilih variabel Lingkungan Pengaturan> lagi.
2. Di samping AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, pilih Perlihatkan nilai. Nilainya harus @Microsoft.KeyVault(...), yang berarti bahwa itu adalah referensi brankas kunci. Rahasia sekarang dikelola di brankas kunci.

Untuk meringkas, proses mengamankan rahasia koneksi Anda melibatkan:

• Mengambil kredensial koneksi dari variabel lingkungan aplikasi App Service.
• Membuat penyimpanan kunci.
• Membuat koneksi Key Vault dengan identitas terkelola yang ditetapkan sistem.
• Memperbarui konektor layanan untuk menyimpan rahasia di Key Vault.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

---

Menyebarkan kode sampel

Di bagian ini, Anda mengonfigurasi penyebaran GitHub menggunakan GitHub Actions. Ini adalah salah satu dari banyak cara untuk menerapkan ke App Service. Ini adalah cara yang bagus untuk memiliki integrasi berkelanjutan dalam proses penyebaran Anda. Secara bawaan, setiap git push ke repositori GitHub Anda memulai proses build dan deploy.

Langkah 1: Di menu sebelah kiri, pilihPusat Penyebaran>.

Langkah 2: Di halaman Pusat Penyebaran :

1. Di Sumber, pilih GitHub. Secara default, GitHub Actions dipilih sebagai penyedia build.
2. Masuk ke akun GitHub Anda dan ikuti perintah untuk mengotorisasi Azure.
3. Di Organisasi, pilih akun Anda.
4. Di Repositori, pilih msdocs-flask-postgresql-sample-app.
5. Di Branch, pilih starter-no-infra. Cabang ini sama dengan yang Anda kerjakan dengan aplikasi sampel Anda, tanpa file atau konfigurasi terkait Azure.
6. Untuk Jenis autentikasi, pilih Identitas yang ditetapkan pengguna.
7. Di menu atas, pilih Simpan. App Service menerapkan file alur kerja ke repositori GitHub yang dipilih, di .github/workflows direktori. Secara default, pusat penyebaran membuat identitas yang ditetapkan pengguna untuk alur kerja guna mengautentikasi menggunakan Microsoft Entra (autentikasi OIDC). Untuk opsi autentikasi lainnya, lihat Menyebarkan ke App Service menggunakan GitHub Actions.

Langkah 3: Kembali ke ruang kode GitHub dari fork sampel Anda, jalankan git pull origin starter-no-infra. Perintah ini menarik file alur kerja yang baru dikomit ke dalam ruang kode Anda.

Langkah 4 (Opsi 1: dengan GitHub Copilot):

1. Mulai sesi obrolan baru dengan memilih tampilan Obrolan , lalu pilih +.
2. Tanyakan, @workspace Bagaimana aplikasi tersambung ke database? Copilot mungkin memberi Anda beberapa penjelasan tentang SQLAlchemy, seperti bagaimana URI koneksinya dikonfigurasi di azureproject/development.py dan azureproject/production.py.
3. Tanyakan, @workspace Dalam mode produksi, aplikasi saya berjalan di aplikasi web App Service, yang menggunakan Konektor Layanan Azure untuk menyambungkan ke server fleksibel PostgreSQL menggunakan jenis klien Django. Apa nama variabel lingkungan yang perlu saya gunakan? Copilot mungkin memberi Anda saran kode yang mirip dengan yang ada di Langkah 2: tanpa langkah-langkah GitHub Copilot dan bahkan memberi tahu Anda untuk membuat perubahan dalam file azureproject/production.py .
4. Buka azureproject/production.py di explorer dan tambahkan saran kode. GitHub Copilot tidak memberi Anda respons yang sama setiap saat. Respons tidak selalu benar. Anda mungkin perlu mengajukan lebih banyak pertanyaan untuk menyempurnakan responsnya. Untuk tips, lihat Apa yang bisa saya lakukan dengan GitHub Copilot di codespace saya?

Langkah 4 (Opsi 2: tanpa GitHub Copilot):

1. Buka azureproject/production.py di penjelajah.
2. Temukan kode yang dikomentari (baris 3-8) dan batalkan komentarnya. Perubahan ini membuat string koneksi untuk SQLAlchemy dengan menggunakan AZURE_POSTGRESQL_USER, , AZURE_POSTGRESQL_PASSWORDAZURE_POSTGRESQL_HOST, dan AZURE_POSTGRESQL_NAME.

Langkah 5:

1. Pilih ekstensi Kontrol Sumber .
2. Di kotak teks, ketik pesan penerapan seperti Configure Azure database connection. Atau, pilih dan biarkan GitHub Copilot menghasilkan pesan penerapan untuk Anda.
3. Pilih Terapkan, lalu konfirmasi dengan Ya.
4. Pilih Sinkronkan perubahan 1, lalu konfirmasi dengan OK.

Langkah 6: Kembali ke halaman Pusat Penyebaran di portal Microsoft Azure:

1. Pilih Log, lalu pilih Refresh untuk melihat proses deploymen baru.
2. Di item log untuk eksekusi penyebaran, pilih entri Bangun/Sebarkan Log dengan tanda waktu terbaru.

Langkah 7: Anda dibawa ke repositori GitHub Anda. Aksi GitHub sedang berjalan. File alur kerja menentukan dua tahap terpisah, membangun dan menyebarkan. Tunggu hingga eksekusi GitHub menunjukkan status Keberhasilan. Dibutuhkan sekitar 5 menit.

Mengalami masalah? Periksa panduan Pemecahan Masalah.

Membuat skema database

Dengan database PostgreSQL yang dilindungi oleh jaringan virtual, cara termampu untuk menjalankan migrasi database Flask adalah dalam sesi SSH dengan kontainer Linux di App Service.

Langkah 1: Kembali ke halaman App Service , di menu sebelah kiri,

1. Pilih Alat Pengembangan>SSH.
2. Pilih Buka.

Langkah 2: Dalam sesi SSH, jalankan flask db upgrade. Jika berhasil, App Service berhasil tersambung ke database.

Petunjuk

Dalam sesi SSH, hanya perubahan pada file di /home yang dapat bertahan di luar mulai ulang aplikasi. Perubahan di luar /home tidak dipertahankan.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Jelajahi aplikasi

Langkah 1: Di halaman App Service :

1. Dari menu sebelah kiri, pilih Gambaran Umum.
2. Pilih URL aplikasi Anda.

Langkah 2: Tambahkan beberapa restoran ke daftar. Selamat, Anda menjalankan aplikasi web di Azure App Service, dengan konektivitas yang aman ke Azure Database for PostgreSQL.

Mentransmisikan log diagnostik

Azure App Service mengambil semua log konsol untuk membantu Anda mendiagnosis masalah dengan aplikasi Anda. Aplikasi sampel menyertakan print() pernyataan untuk menunjukkan kemampuan ini seperti yang ditunjukkan di sini.

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.query.all()
    return render_template('index.html', restaurants=restaurants)

Langkah 1: Di halaman App Service :

1. Dari menu sebelah kiri, pilih Pemantauan>Log Layanan Aplikasi.
2. Di bawah Pengelogan aplikasi, pilih Sistem File.
3. Di menu atas, pilih Simpan.

Langkah 2: Dari menu sebelah kiri, pilih Aliran log. Anda dapat melihat log untuk aplikasi Anda, termasuk log platform dan log yang berasal dari dalam kontainer.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang pengelogan di aplikasi Python, lihat Menyiapkan Azure Monitor untuk aplikasi Python Anda.

Membersihkan sumber daya

Setelah selesai, Anda dapat menghapus semua sumber daya dari langganan Azure dengan menghapus grup sumber daya.

Langkah 1: Di bilah pencarian di bagian atas portal Microsoft Azure:

1. Masukkan nama grup sumber daya.
2. Pilih grup sumber daya.

Langkah 2: Di halaman grup sumber daya, pilih Hapus grup sumber daya.

Langkah 3:

1. Untuk mengonfirmasi penghapusan Anda, masukkan nama grup sumber daya.
2. Pilih Hapus.
3. Konfirmasi dengan Hapus lagi.

Membuat sumber daya Azure dan menyebarkan aplikasi sampel

Dalam langkah ini, Anda membuat sumber daya Azure dan menyebarkan aplikasi sampel ke App Service di Linux. Langkah-langkah yang digunakan dalam tutorial ini membuat sekumpulan sumber daya aman secara default yang menyertakan App Service dan Azure Database for PostgreSQL.

Kontainer pengembangan sudah memiliki Azure Developer CLI (AZD).

1. Dari akar repositori, jalankan azd init.

   azd init --template python-app-service-postgresql-infra
   

2. Saat diminta, berikan jawaban berikut:

   Pertanyaan	Jawaban
   Direktori saat ini tidak kosong. Apakah Anda ingin menginisialisasi proyek di sini di '<your-directory>'?	Y
   Apa yang ingin Anda lakukan dengan file-file ini?	Jaga agar file saya yang ada tidak berubah
   Masukkan nama lingkungan baru	Ketik nama unik. Templat AZD menggunakan nama ini sebagai bagian dari nama DNS aplikasi web Anda di Azure (<app-name>-<hash>.azurewebsites.net). Karakter alfanumerik dan tanda hubung diperbolehkan.

3. Masuk ke Azure dengan menjalankan azd auth login perintah dan ikuti perintah:

   azd auth login
   

4. Buat sumber daya Azure yang diperlukan dengan azd provision perintah . Ikuti perintah untuk memilih langganan dan lokasi yang diinginkan untuk sumber daya Azure.

   azd provision
   

   Perintah azd provision membutuhkan waktu sekitar 15 menit untuk diselesaikan. Cache Redis membutuhkan waktu paling lama. Kemudian, ubah kode Anda agar berfungsi dengan App Service dan sebarkan perubahan dengan azd deploy. Saat berjalan, perintah menyediakan pesan tentang proses provisi dan penyebaran, termasuk tautan ke penyebaran di Azure.

   Templat AZD ini berisi file (azure.yaml dan direktori infra ) yang menghasilkan arsitektur aman secara default dengan sumber daya Azure berikut:

   • Grup sumber daya: Kontainer untuk semua sumber daya yang dibuat.
   • Paket App Service: Menentukan sumber daya komputasi untuk App Service. Ini membuat paket Linux di tingkat Dasar.
   • App Service: Mewakili aplikasi Anda dan berjalan dalam paket App Service.
   • Jaringan virtual: Terintegrasi dengan aplikasi App Service dan mengisolasi lalu lintas jaringan back-end.
   • Titik akhir privat: Titik akhir akses untuk brankas kunci dan cache Redis di jaringan virtual.
   • Antarmuka jaringan: Mewakili alamat IP privat, satu untuk setiap titik akhir privat.
   • Server fleksibel Azure Database for PostgreSQL: Hanya dapat diakses dari dalam jaringan virtual. Database dan pengguna dibuat untuk Anda di server.
   • Zona DNS privat: Mengaktifkan resolusi DNS server PostgreSQL di jaringan virtual.
   • Ruang kerja Analitik Log: Bertindak sebagai wadah tujuan untuk aplikasi Anda mengirim lognya, di mana Anda juga dapat memeriksa log.
   • Azure Cache for Redis: Hanya dapat diakses dari belakang titik akhir privatnya.
   • Key Vault: Hanya dapat diakses melalui titik akhir privatnya saja. Digunakan untuk mengelola rahasia untuk aplikasi App Service.

   Setelah perintah selesai membuat sumber daya dan menyebarkan kode aplikasi untuk pertama kalinya, aplikasi sampel yang disebarkan belum berfungsi. Anda harus membuat perubahan kecil untuk membuatnya tersambung ke database di Azure.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Menggunakan string koneksi database

Templat AZD yang Anda gunakan menghasilkan variabel konektivitas untuk Anda sudah sebagai pengaturan aplikasi. Ini menampilkan hasil ke terminal. Pengaturan aplikasi adalah salah satu cara untuk menjaga rahasia koneksi keluar dari repositori kode Anda.

1. Dalam output AZD, temukan pengaturan AZURE_POSTGRESQL_USER, , AZURE_POSTGRESQL_PASSWORDAZURE_POSTGRESQL_HOST, dan AZURE_POSTGRESQL_NAME. Untuk menjaga rahasia tetap aman, hanya nama pengaturan yang ditampilkan. Mereka terlihat seperti ini dalam output AZD:

   App Service app has the following connection settings:
           - AZURE_POSTGRESQL_NAME
           - AZURE_POSTGRESQL_HOST
           - AZURE_POSTGRESQL_USER
           - AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD
           - AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING
           - AZURE_KEYVAULT_RESOURCEENDPOINT
           - AZURE_KEYVAULT_SCOPE
   

2. Demi kenyamanan Anda, templat AZD menunjukkan tautan langsung ke halaman pengaturan aplikasi aplikasi. Temukan tautan dan buka di tab browser baru.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Mengubah kode sampel dan menyebarkan ulang

Dengan GitHub Copilot

1. Di ruang kode GitHub, mulai sesi obrolan baru dengan memilih tampilan Obrolan , lalu pilih +.

2. Tanyakan, @workspace Bagaimana aplikasi tersambung ke database? Copilot mungkin memberi Anda beberapa penjelasan tentang SQLAlchemy, seperti bagaimana URI koneksinya dikonfigurasi di azureproject/development.py dan azureproject/production.py.

3. Tanyakan, @workspace Dalam mode produksi, aplikasi saya berjalan di aplikasi web App Service, yang menggunakan Konektor Layanan Azure untuk menyambungkan ke server fleksibel PostgreSQL menggunakan jenis klien Django. Apa nama variabel lingkungan yang perlu saya gunakan? Copilot mungkin memberi Anda saran kode yang mirip dengan yang ada di Langkah 2: tanpa langkah-langkah GitHub Copilot dan bahkan memberi tahu Anda untuk membuat perubahan dalam file azureproject/production.py .

4. Buka azureproject/production.py di explorer dan tambahkan saran kode.

   GitHub Copilot tidak memberi Anda respons yang sama setiap saat. Respons tidak selalu benar. Anda mungkin perlu mengajukan lebih banyak pertanyaan untuk menyempurnakan responsnya. Untuk tips, lihat Apa yang bisa saya lakukan dengan GitHub Copilot di codespace saya?.

5. Di terminal, jalankan azd deploy.

   azd deploy
   

Tanpa GitHub Copilot

1. Anda perlu menggunakan empat pengaturan aplikasi untuk konektivitas di App service. Buka azureproject/production.py, batalkan komentar baris berikut (baris 3-8), dan simpan file:

   DATABASE_URI = 'postgresql+psycopg2://{dbuser}:{dbpass}@{dbhost}/{dbname}'.format(
       dbuser=os.getenv('AZURE_POSTGRESQL_USER'),
       dbpass=os.getenv('AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD'),
       dbhost=os.getenv('AZURE_POSTGRESQL_HOST'),
       dbname=os.getenv('AZURE_POSTGRESQL_NAME')
   )
   

   Kode aplikasi Anda sekarang dikonfigurasi untuk menyambungkan ke database PostgreSQL di Azure. Jika Anda mau, buka app.py dan lihat bagaimana DATABASE_URI variabel lingkungan digunakan.

2. Di terminal, jalankan azd deploy.

   azd deploy
   

Catatan

Jika Anda menjalankan azd up, itu menggabungkan azd package, , azd provisiondan azd deploy. Alasan Anda tidak menjalankan perintah tersebut di awal adalah karena Anda belum memiliki pengaturan koneksi PostgreSQL untuk mengubah kode Anda. Jika Anda menjalankan perintah azd up, tahap penyebaran akan terhenti karena server Gunicorn tidak akan dapat memulai aplikasi tanpa pengaturan koneksi yang valid.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Membuat skema database

Dengan database PostgreSQL yang dilindungi oleh jaringan virtual, cara termampu untuk menjalankan migrasi database Flask adalah dalam sesi SSH dengan kontainer Linux di App Service.

1. Dalam output AZD, temukan URL untuk sesi SSH dan navigasikan ke dalamnya di browser. Ini terlihat seperti ini dalam output:

   Open SSH session to App Service container at: <URL>
   

2. Dalam sesi SSH, jalankan flask db upgrade. Jika berhasil, App Service berhasil tersambung ke database.

   

   Catatan

   Hanya perubahan pada file di /home yang dapat bertahan di luar mulai ulang aplikasi. Perubahan di luar /home tidak dipertahankan.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Jelajahi aplikasi

1. Di output AZD, temukan URL aplikasi Anda dan navigasikan ke url tersebut di browser. URL terlihat seperti ini dalam output AZD:

   Deploying services (azd deploy)
   
     (✓) Done: Deploying service web
     - Endpoint: <URL>
   

2. Tambahkan beberapa restoran ke daftar.

   

   Selamat! Anda menjalankan aplikasi web di Azure App Service, dengan konektivitas aman ke Azure Database for PostgreSQL.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Mentransmisikan log diagnostik

Azure App Service dapat mengambil log konsol untuk membantu Anda mendiagnosis masalah dengan aplikasi Anda. Templat AZD sudah memungkinkan pengelogan ke sistem file lokal dan mengirimkan log ke ruang kerja Analitik Log.

Aplikasi sampel mencakup print() pernyataan untuk menunjukkan kemampuan ini, seperti yang ditunjukkan dalam cuplikan berikut.

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.query.all()
    return render_template('index.html', restaurants=restaurants)

Dalam output AZD, temukan tautan untuk melakukan streaming log App Service dan buka tautan tersebut di browser.

Pelajari selengkapnya tentang pengelogan di aplikasi Python dalam seri tentang menyiapkan Azure Monitor untuk aplikasi Python Anda.

Mengalami masalah? Periksa bagian Pemecahan Masalah.

Membersihkan sumber daya

Untuk menghapus semua sumber daya Azure di lingkungan penyebaran saat ini, jalankan azd down dan ikuti perintahnya.

azd down

Pemecahan Masalah

Berikut adalah beberapa masalah yang mungkin Anda temui saat mencoba mengerjakan tutorial ini dan langkah-langkah untuk mengatasinya.

Saya tidak dapat tersambung ke sesi SSH

Jika Anda tidak dapat tersambung ke sesi SSH, aplikasi itu sendiri gagal dimulai. Periksa log diagnostik untuk detailnya. Misalnya, jika Anda melihat kesalahan seperti KeyError: 'AZURE_POSTGRESQL_HOST', itu mungkin berarti bahwa variabel lingkungan hilang. Mungkin Anda menghapus pengaturan aplikasi.

Saya mendapatkan kesalahan saat menjalankan migrasi database

Jika Anda mengalami kesalahan yang terkait dengan menyambungkan ke database, periksa apakah pengaturan aplikasi (AZURE_POSTGRESQL_USER, , AZURE_POSTGRESQL_PASSWORDAZURE_POSTGRESQL_HOST, dan AZURE_POSTGRESQL_NAME) diubah atau dihapus. Tanpa string koneksi itu, perintah migrasi tidak dapat berkomunikasi dengan database.

Tanya jawab umum

• Berapa biaya penyiapan ini?
• Bagaimana cara menyambungkan ke server PostgreSQL yang diamankan di belakang jaringan virtual dengan alat lain?
• Bagaimana cara kerja pengembangan aplikasi lokal dengan GitHub Actions?
• Bagaimana cara men-debug kesalahan selama penyebaran GitHub Actions?
• Saya tidak memiliki izin untuk membuat identitas yang ditetapkan pengguna
• Apa yang dapat saya lakukan dengan GitHub Copilot di codespace saya?

Berapa biaya untuk penyiapan ini?

Harga untuk sumber daya yang dibuat adalah sebagai berikut:

• Paket App Service dibuat di tingkat Dasar dan dapat ditingkatkan atau diturunkan skalanya. Lihat Harga App Service.
• Server fleksibel PostgreSQL dibuat dalam tingkat burstable terendah Standard_B1ms, dengan ukuran penyimpanan minimum, yang dapat ditingkatkan atau diturunkan skalanya. Lihat Informasi harga Azure Database untuk PostgreSQL.
• Jaringan virtual tidak dikenakan biaya kecuali Anda mengonfigurasi fungsionalitas tambahan, seperti peering. Lihat Harga Azure Virtual Network.
• Zona DNS privat dikenakan biaya kecil. Lihat Harga Azure DNS.

Bagaimana cara menyambungkan ke server PostgreSQL yang diamankan di belakang jaringan virtual dengan alat lain?

• Untuk akses dasar dari alat baris perintah, Anda dapat menjalankan psql dari sesi SSH aplikasi.
• Untuk tersambung dari alat desktop, komputer Anda harus berada di jaringan virtual. Misalnya, itu bisa menjadi komputer virtual Azure yang terhubung ke salah satu subnet atau komputer di jaringan lokal yang memiliki koneksi VPN situs-ke-situs dengan jaringan virtual Azure.
• Anda juga dapat mengintegrasikan Azure Cloud Shell dengan jaringan virtual.

Bagaimana cara kerja pengembangan aplikasi lokal dengan GitHub Actions?

Untuk file alur kerja yang dibuat secara otomatis dari App Service sebagai contoh, masing-masing git push memicu proses build dan deploy versi baru. Dari klon lokal repositori GitHub, Anda membuat pembaruan yang diinginkan dan mengirimkannya ke GitHub. Contohnya:

git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main

Bagaimana cara men-debug kesalahan selama penyebaran GitHub Actions?

Jika langkah gagal dalam file alur kerja GitHub yang dibuat secara otomatis, coba ubah perintah yang gagal untuk menghasilkan lebih banyak output verbose. Misalnya, Anda bisa mendapatkan output verbose dari perintah python dengan menambahkan opsi -d. Komit dan unggah perubahan Anda untuk memulai penyebaran lain ke App Service.

Saya tidak memiliki izin untuk membuat identitas yang ditetapkan pengguna

Lihat Menyiapkan penyebaran GitHub Actions dari Pusat Penyebaran.

Apa yang dapat saya lakukan dengan GitHub Copilot di codespace saya?

Anda mungkin melihat bahwa tampilan obrolan GitHub Copilot sudah ada untuk Anda saat membuat codespace. Untuk kenyamanan Anda, kami menyertakan ekstensi obrolan GitHub Copilot dalam definisi kontainer. Lihat .devcontainer/devcontainer.json. Anda memerlukan akun GitHub Copilot. Uji coba gratis 30 hari tersedia.

Beberapa tips untuk Anda ketika Anda berbicara dengan GitHub Copilot:

• Dalam satu sesi obrolan, pertanyaan dan jawaban saling melengkapi. Anda dapat menyesuaikan pertanyaan Anda untuk menyempurnakan jawaban yang Anda dapatkan.
• Secara default, GitHub Copilot tidak memiliki akses ke file apa pun di repositori Anda. Untuk mengajukan pertanyaan tentang file, buka file di editor terlebih dahulu.
• Untuk membiarkan GitHub Copilot memiliki akses ke semua file di repositori saat menyiapkan jawabannya, mulai pertanyaan Anda dengan @workspace. Untuk informasi selengkapnya, lihat Use the @workspace agent .
• Dalam sesi obrolan, GitHub Copilot dapat menyarankan perubahan dan, dengan @workspace, bahkan di mana perubahan harus dilakukan, tetapi tidak diperbolehkan melakukan perubahan untuk Anda. Terserah Anda untuk menambahkan perubahan yang disarankan dan mengujinya.

Konten terkait

Lanjutkan ke tutorial berikutnya untuk mempelajari cara mengamankan aplikasi Anda dengan domain dan sertifikat kustom.

  Amankan dengan domain dan sertifikat kustom

Pelajari cara Azure App Service menjalankan aplikasi Python:

• Mengonfigurasi aplikasi Python