Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Azure Monitor adalah layanan pengamatan terpadu Microsoft untuk mengumpulkan, menganalisis, dan bertindak berdasarkan telemetri dari lingkungan cloud dan hibrid. Ini memungkinkan Anda untuk memahami kesehatan, performa, dan keandalan aplikasi Azure dan sumber daya infrastruktur Anda dengan menyatukan metrik, log, jejak, dan peristiwa ke dalam satu pengalaman pengamatan.
Selain mendukung fitur Azure Monitor, platform data Azure Monitor juga mendukung layanan lain seperti Defender for Cloud dan Microsoft Sentinel. Ini menyederhanakan infrastruktur manajemen Anda yang memungkinkan Anda memanfaatkan investasi Anda dalam serangkaian bahasa kueri dan alat analisis umum.
Memantau sumber daya cloud Anda
Azure Monitor mengumpulkan log dan metrik dari semua sumber daya di berbagai layanan Azure yang Anda gunakan, termasuk log audit dari ID Entra. Data pemantauan ini diintegrasikan ke dalam pengalaman portal Microsoft Azure untuk setiap layanan. Lihat ringkasan kesehatan dan performa sumber daya Anda lalu telusuri paling detail data pemantauan dan alat analisis untuk menyelidiki dan memecahkan masalah. Beberapa layanan juga memberikan pengalaman pemantauan khusus yang disebut wawasan Azure Monitor yang memberikan visibilitas mendalam ke dalam performa dan pengoperasian sumber daya cloud Anda.
Lihat Memantau sumber daya Azure.
Pantau infrastruktur Anda
Azure Monitor memantau kesehatan dan performa komputer virtual dan kluster Kubernetes yang membentuk infrastruktur banyak lingkungan. Kumpulkan log peristiwa selain metrik OpenTelemetry dan Prometheus dan telusuri paling detail komponen yang berbeda untuk melihat konfigurasi, operasi, dan detail performanya. Azure Network Watcher menyediakan serangkaian alat yang menggunakan platform data Azure Monitor untuk memantau kesehatan jaringan sumber daya infrastruktur Anda.
Lihat Monitor Azure Virtual Machines, Monitor Kubernetes, Network Watcher.
Memantau aplikasi Anda
Application Insights adalah fitur OpenTelemetry dari Azure Monitor yang menawarkan pemantauan performa aplikasi (APM) untuk aplikasi web langsung. Mengintegrasikan dengan OpenTelemetry (OTel) menyediakan pendekatan netral vendor untuk mengumpulkan dan menganalisis data telemetri, memungkinkan pengamatan komprehensif aplikasi Anda.
Lihat Application Insights.
Pantau agen Anda
Application Insights memberikan pengalaman terpadu untuk memantau agen AI di microsoft Foundry, Copilot Studio, dan kerangka kerja agen pihak ketiga. Ini mengonsolidasikan telemetri dan diagnostik, memungkinkan pengembang untuk melacak performa agen, memecahkan masalah kesalahan, dan mengoptimalkan perilaku agen. Melalui integrasinya dengan Microsoft Foundry, Application Insights memberikan pengamatan real time untuk operator beban kerja AI generatif, dengan dasbor bawaan yang menampilkan metrik operasional utama seperti konsumsi token, latensi, tingkat kesalahan, dan skor kualitas.
Lihat Memantau agen AI dan Observabilitas dalam AI generatif.
Platform data Azure Monitor
Azure Monitor memiliki platform data terpusat untuk mendukung pengumpulan telemetri dari berbagai sumber dan berbagai fitur untuk analisis dan pemecahan masalah. Ruang kerja Analitik Log mengumpulkan data log dan jejak yang dapat dianalisis dengan Bahasa Kueri Kusto (KQL). Ruang kerja Azure Monitor mengumpulkan metrik Prometheus dan OpenTelemetry, yang dapat dianalisis menggunakan Prometheus Query Language (PromQL).
Lihat Platform data Azure Monitor.
Menganalisis dan memvisualisasikan data
Selain mengintegrasikan data pemantauan ke dalam pengalaman portal Microsoft Azure untuk layanan yang berbeda, Azure Monitor menyediakan beberapa opsi untuk memvisualisasikan data pemantauan Anda atau melakukan analisis ad-hoc. Gunakan buku kerja bawaan dan dasbor Grafana di portal Microsoft Azure atau buat dasbor kustom Anda sendiri. Untuk analisis ad-hoc, gunakan penjelajah metrik untuk menganalisis metrik menggunakan PromQL dan Analitik Log untuk menganalisis data log dan pelacakan menggunakan KQL.
Lihat Memvisualisasikan data, penjelajah metrik, Analitik Log.
Pemecahan masalah dan diagnostik
Gunakan alat analisis interaktif seperti penjelajah metrik dan Analitik Log untuk menyelidiki kegagalan, menghubungkan peristiwa, dan mengidentifikasi hambatan performa di seluruh aplikasi dan sumber daya. Untuk pengalaman pemecahan masalah agenik, gunakan agen pengamatan untuk membantu menganalisis telemetri, mendeteksi anomali, dan menghubungkan sinyal di seluruh sumber data.
Lihat Agen observabilitas Azure Copilot.
Merespons masalah
Pemberitahuan di Azure Monitor secara proaktif memberi tahu Anda saat masalah diidentifikasi dalam data yang dikumpulkan sehingga Anda dapat secara proaktif meresponsnya sebelum memengaruhi pelanggan Anda. Kemampuan AIOps seperti ambang pemberitahuan dinamis dan pemberitahuan pintar menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu konfigurasi dan respons pemberitahuan. Skala otomatis adalah fitur Azure Monitor yang secara otomatis menambahkan dan menghapus sumber daya sesuai dengan beban pada aplikasi Anda.
Lihat Pemberitahuan Azure Monitor, Pemberitahuan cerdas, Skala otomatis.
Lingkungan hibrid
Azure Monitor tidak hanya dirancang untuk memantau lingkungan Azure tetapi dapat bertindak sebagai solusi pemantauan terpusat untuk lingkungan hibrid Anda. Gunakan Azure Arc untuk menyambungkan sumber daya Anda di cloud dan lokal lainnya untuk memantaunya bersama sumber daya Azure Anda. Untuk volume data yang sangat besar dan untuk mendukung lingkungan dengan konektivitas terputus-putus, sebarkan alur Azure Monitor yang memperluas kemampuan pengumpulan data Azure Monitor ke pusat data Anda sendiri dan penyedia cloud lainnya.
Lihat Pemantauan multicloud dan alur Azure Monitor.
Onboarding
Menggunakan berbagai metode termasuk portal Microsoft Azure, Command Line Interface (CLI), atau templat infrastruktur sebagai kode (IaC), onboard sumber daya ke Azure Monitor untuk penerapan dalam skala besar. Gunakan aturan pengumpulan data untuk menyesuaikan dan memfilter data yang harus dikumpulkan dari sumber yang berbeda.
Lihat Sumber data dan metode pengumpulan data dan sampel templat Resource Manager.