Memodernisasi beban kerja mainframe dengan menggunakan BMC AMI Cloud
Organisasi dapat memodernisasi sistem mainframe mereka untuk memanfaatkan manfaat komputasi cloud. Integrasi data mainframe dengan platform cloud meningkatkan skalabilitas, performa, dan efisiensi biaya.
BMC AMI Cloud menyediakan solusi yang mentransfer data mainframe langsung ke Azure Blob Storage. Layanan ini menyederhanakan perjalanan migrasi dan modernisasi untuk organisasi.
Apache®, Kafka, dan logo api adalah merek dagang terdaftar atau merek dagang dari Apache Software Foundation di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Tidak ada dukungan oleh Apache Software Foundation yang tersirat oleh penggunaan tanda-tanda ini.
Manfaat utama
Pencadangan hemat biaya. Gunakan BMC AMI Cloud dan Blob Storage sebagai alternatif yang efisien untuk pustaka pita virtual untuk membantu memastikan pencadangan data yang lebih cepat dan lebih ekonomis. Pergeseran ini mengurangi biaya dan meningkatkan waktu pencadangan dan pemulihan, yang penting untuk kelangsungan bisnis.
Transformasi data. BMC AMI Cloud Analytics mengonversi data mainframe menjadi format terbuka yang kompatibel dengan berbagai layanan Azure. Format terbuka meningkatkan kegunaan dan integrasi data. Proses ini sangat penting bagi organisasi yang bertujuan untuk menggunakan analitik tingkat lanjut, AI, dan alat pembelajaran mesin pada data warisan mereka.
Perlindungan data. BMC AMI Cloud Vault menyediakan salinan data mainframe yang tidak dapat diubah dan di-udara di penyimpanan Azure. Ini melindungi data dengan menyediakan penerapan versi, penguncian, kekekalan, dan enkripsi. Ini juga memberikan perlindungan ancaman dan mematuhi persyaratan peraturan untuk retensi data.
Arsitektur
Alur kerja
Arsitektur integrasi BMC AMI Cloud dengan Azure mencakup beberapa komponen. Setiap komponen memainkan peran penting dalam proses migrasi dan transformasi data.
Agen BMC AMI Cloud memulai tugas z/OS yang mengirim data mainframe terenkripsi dan terkompresi ke Penyimpanan Blob melalui Protokol Kontrol Transmisi/Protokol Internet (TCP/IP). Proses ini membantu memastikan transfer data yang aman dan efisien tanpa perlu penyimpanan menengah, yang mengurangi latensi dan titik kegagalan potensial.
BMC AMI Cloud Management Server, aplikasi web berbasis Docker, mengelola agen cloud. Ini mengelola kebijakan, aktivitas, dan penyimpanan, yang membantu memastikan manajemen data yang mulus.
BMC AMI Cloud Analytics mengonversi data mainframe yang disimpan di Blob Storage menjadi format yang cocok untuk aplikasi AI, kecerdasan bisnis, dan pembelajaran mesin. BMC AMI Cloud Analytics mendukung konversi ke CSV dan JSON, dan memungkinkan integrasi langsung dengan Azure Databases. Kemampuan ini mendukung berbagai kasus penggunaan analitik dan operasional.
Komponen
Setiap komponen BMC AMI Cloud Data dirancang untuk mengoptimalkan berbagai aspek proses migrasi dan manajemen data:
agen BMC AMI Cloud adalah aplikasi berbasis Java yang berjalan sebagai tugas awal pada satu atau beberapa partisi logis z/OS (LPAR). Ini membaca dan menulis data langsung ke dan dari Blob Storage melalui TCP/IP. Agen BMC AMI Cloud menggunakan mesin zIIP, yang secara signifikan mengurangi konsumsi CPU umum. Pengoptimalan ini meningkatkan performa mainframe dan menurunkan biaya. Anda dapat menggunakan beberapa agen untuk meningkatkan skalabilitas dan ketahanan.
BMC AMI Cloud Management Server adalah aplikasi web yang berjalan dalam kontainer Docker yang mengelola UI web dan komunikasi dengan agen z/OS. Ini menyediakan cara untuk menentukan kebijakan untuk perlindungan data, migrasi data, dan pengarsipan data. Kebijakan ini membantu memastikan bahwa manajemen data selaras dengan persyaratan organisasi dan standar kepatuhan. Untuk ketersediaan unggul, sebarkan aplikasi ini di Azure Virtual Machines dalam jaringan virtual Anda.
Mesin manajemen siklus hidup adalah aplikasi berbasis Java yang berjalan secara lokal pada Z/OS LPAR. Ini menghapus data yang kedaluwarsa dari penyimpanan objek dan z/OS. Proses ini mengotomatiskan manajemen siklus hidup data dan membantu memastikan bahwa sumber daya penyimpanan digunakan secara efisien.
antarmuka baris perintah (CLI) manajemen data
adalah CLI yang berjalan pada LPAR z/OS. Pengguna dapat melakukan tindakan pencadangan, pemulihan, arsip, pengenalan, dan penghapusan ke dan dari Blob Storage dengan menggunakan CLI. CLI memberikan fleksibilitas dan kontrol atas tugas manajemen data dan memungkinkan integrasi dengan alur kerja dan skrip yang ada. BMC AMI Cloud Analytics adalah aplikasi berbasis Docker yang mengubah objek yang dikelola BMC AMI Cloud menjadi format terbuka yang dapat diproses oleh AI, kecerdasan bisnis, dan aplikasi pembelajaran mesin. Kemampuan ini memungkinkan organisasi untuk membuka kunci nilai data mainframe mereka dengan membuatnya dapat diakses oleh alat analitik modern.
Jaringan dan identitas
Konektivitas yang aman dan andal antara sistem mainframe lokal dan layanan cloud Azure sangat penting untuk keberhasilan upaya modernisasi apa pun.
Azure ExpressRoute menyediakan koneksi privat dan andal ke layanan Azure. Koneksi ini memberikan performa yang unggul dan keamanan yang ditingkatkan dibandingkan dengan koneksi internet publik. Ini membantu Anda mentransfer data mainframe dari lingkungan lokal ke Azure melalui koneksi privat. Layanan ini sangat ideal untuk organisasi yang memiliki persyaratan kedaulatan data yang ketat.
Azure VPN Gateway mengirim lalu lintas terenkripsi antara Azure Virtual Network dan lokasi lokal melalui internet publik. Anda dapat menyebarkan solusi ini untuk skenario di mana Anda tidak dapat menggunakan koneksi privat khusus untuk mentransfer data mainframe ke Azure.
ID Microsoft Entra disinkronkan dengan Windows Server Active Directory untuk manajemen identitas dan akses. MICROSOFT Entra ID mendukung akses menyeluruh dan autentikasi multifaktor, yang meningkatkan keamanan dan pengalaman pengguna. Ini membantu memastikan transmisi data terenkripsi antara agen BMC AMI Cloud dan Blob Storage. Anda dapat mengelola dan mengelola izin dengan menggunakan kontrol akses berbasis peran.
Database dan penyimpanan
Data mainframe dimigrasikan ke Azure Storage melalui agen BMC AMI Cloud. Anda dapat mengintegrasikan data di Storage dengan salah satu layanan database Azure berikut dengan menggunakan BMC AMI Cloud Analytics.
Azure SQL Database adalah layanan database yang dikelola sepenuhnya dan dapat diskalakan yang memiliki fitur yang didukung AI untuk pengoptimalan performa dan durabilitas. Ini mendukung opsi komputasi tanpa server dan penyimpanan Hyperscale, secara otomatis menskalakan sumber daya sesuai permintaan.
azure Database for PostgreSQL adalah layanan database relasional yang dikelola sepenuhnya yang didasarkan pada edisi komunitas mesin database PostgreSQL sumber terbuka. Anda dapat menggunakan Azure Database for PostgreSQL untuk fokus pada inovasi aplikasi alih-alih manajemen database. Anda juga dapat menskalakan beban kerja anda dengan cepat dan mudah.
azure Database for MySQL adalah layanan database relasional yang dikelola sepenuhnya yang didasarkan pada edisi komunitas mesin database MySQL sumber terbuka.
Azure SQL Managed Instance adalah layanan database cloud cerdas dan dapat diskalakan yang memberikan semua manfaat platform yang dikelola sepenuhnya dan hijau sebagai layanan. SQL Managed Instance menawarkan kompatibilitas yang hampir lengkap dengan mesin database SQL Server (Enterprise Edition) terbaru. Layanan ini juga menyediakan implementasi jaringan virtual asli yang mengatasi masalah keamanan umum.
Azure Synapse Analytics adalah gudang data cloud yang cepat dan fleksibel yang membantu Anda menskalakan, menghitung, dan menyimpan data secara elastis dan independen, dengan arsitektur pemrosesan paralel secara besar-besaran.
Storage adalah solusi penyimpanan cloud komprehensif yang mencakup penyimpanan objek, file, disk, antrean, dan tabel. Penyimpanan mendukung solusi penyimpanan hibrid dan menyediakan alat untuk transfer, berbagi, dan pencadangan data. Ini juga menyediakan solusi pencadangan dan arsip yang dapat diskalakan untuk data mainframe yang dimigrasikan.
Analisis dan pemantauan
Pemantauan dan analisis yang efektif sangat penting untuk menjaga kesehatan dan performa sistem berbasis cloud:
Power BI adalah serangkaian alat analitik bisnis yang terhubung ke ratusan sumber data, yang menyederhanakan persiapan data dan mendorong analisis improvisasi. Power BI dapat mengakses data yang dimigrasikan di penyimpanan atau database Azure untuk membuat laporan interaktif yang menyediakan wawasan dan dasbor.
Azure Monitor menyediakan solusi komprehensif untuk mengumpulkan, menganalisis, dan bertindak berdasarkan telemetri dari lingkungan cloud dan lokal. Ini termasuk fitur seperti Application Insights, Log Azure Monitor, dan Analitik Log. Fitur-fitur ini memungkinkan pemantauan proaktif dan resolusi masalah. Anda dapat memantau dan menganalisis metrik selama migrasi data dari mainframe ke Storage dengan menggunakan Azure Monitor.
Alternatif implementasi
Anda dapat memilih antara opsi penyebaran lokal dan cloud berdasarkan kebutuhan dan batasan spesifik Anda:
Penyebaran lokal. Anda dapat menginstal BMC AMI Cloud Management Server lokal di z/OS Container Extensions (zCX) atau pada instans virtual Linux. Penginstalan ini memberikan fleksibilitas bagi organisasi yang memiliki persyaratan peraturan atau latensi.
Layanan transformasi data. BMC AMI Cloud Analytics dapat beroperasi secara eksternal ke mainframe di lingkungan lokal. Ini juga dapat disebarkan di cloud dengan menggunakan instans server atau layanan kontainer, yang meningkatkan penggunaan dan performa sumber daya.
Kasus penggunaan
Arsitektur ini cocok untuk berbagai kasus penggunaan.
aksesibilitas data Mainframe: Membuat data mainframe tersedia untuk layanan data Azure, AI, pembelajaran mesin, analitik, dan alat kecerdasan bisnis.
Perlindungan data: Mencadangkan dan mengarsipkan data mainframe ke Blob Storage untuk membantu memastikan ketersediaan dan durabilitas data.
Integrasi data langsung: Mengaktifkan aplikasi mainframe untuk menulis dan membaca data langsung ke dan dari Blob Storage untuk menyederhanakan alur kerja dan mengurangi latensi.
Keamanan Cyber: Melindungi data mainframe dari serangan cyber dengan membuat salinan ketiga yang tidak dapat diubah di Azure untuk meningkatkan keamanan dan kepatuhan data.
Kontributor
Artikel ini dikelola oleh Microsoft. Ini awalnya ditulis oleh kontributor berikut.
Penulis utama:
- Seetharaman Sankaran | Arsitek Teknik Senior
Kontributor lain:
- Pratim Dasgupta | Arsitek Teknik Senior
- Ashish Khandelwal | Manajer Arsitek Teknik Utama
Untuk melihat profil LinkedIn non-publik, masuk ke LinkedIn.
Langkah berikutnya
- manajemen data BMC AMI Cloud untuk mainframe
- Apa itu ExpressRoute?
- Apa itu VPN Gateway?
- Pengenalan Azure Data Lake Storage Gen2
- Apa itu SQL Database?
- Apa itu Azure Synapse Analytics?
- Apa itu Azure Database for PostgreSQL?
- Apa itu Azure Database for MySQL?
- Apa itu Power BI?
- gambaran umum Azure Monitor
- Untuk informasi selengkapnya, hubungi tim Modernisasi Data Mainframe