Azure Well-Architected Framework (Kerangka Kerja Terencana Azure)

Azure Well-Architected Framework adalah sekumpulan tenet berbasis kualitas, titik keputusan arsitektur, dan alat peninjauan yang dimaksudkan untuk membantu arsitek solusi membangun fondasi teknis untuk beban kerja mereka.

Menjelajahi Kerangka Kerja

Azure Well-Architected Framework (Kerangka Kerja Terencana Azure)

Merancang beban kerja yang mencapai nilai bisnis dari waktu ke waktu.

Sebagai arsitek solusi, Anda ingin membangun beban kerja yang andal, aman, dan berkinerja yang memaksimalkan nilai investasi dalam infrastruktur Azure. Mulailah dengan Pilar, dan selaraskan pilihan desain Anda dengan prinsip-prinsip. Kemudian, bangun fondasi yang kuat untuk beban kerja Anda berdasarkan area desain teknis. Terakhir, gunakan alat peninjauan untuk menilai kesiapan Anda dalam mengimplementasikan ke dalam lingkungan produksi.

Diagram yang menunjukkan peluang AI dalam model kematangan.

Pembaruan unggulan - Tingkatkan operasi Anda dengan menggunakan AI

Terapkan peluang AI di seluruh pilar Keunggulan Operasional dengan menyelaraskan adopsi AI dengan perjalanan kematangan penuh—dari praktik dasar dan standarisasi melalui operasi produksi dan pengoptimalan dalam skala besar. Gunakan AI untuk mengotomatiskan dan mengoptimalkan alur kerja penyebaran, pemantauan, pengujian, dan operasional. Evaluasi di mana AI cocok pada setiap level kematangan dengan mempertimbangkan keseimbangan antara ROI potensial dengan aspek keamanan, keandalan, dan kompromi operasional.

Model kematangan Keunggulan Operasional

Pillars

  • Reliability

    Memastikan bahwa beban kerja memenuhi target waktu aktif dan pemulihan dengan membangun redundansi dan ketahanan dalam skala besar.

  • Keamanan

    Lindungi beban kerja dari serangan dengan menjaga kerahasiaan dan integritas data.

  • Pengoptimalan Biaya

    Mengadopsi pola pikir pengoptimalan berdasarkan tingkat organisasi, arsitektur, dan taktis untuk menjaga pengeluaran Anda tetap sesuai anggaran.

  • Keunggulan Operasi

    Kurangi masalah dalam produksi dengan membangun pengamatan holistik dan sistem otomatis.

  • Efisiensi Performa

    Sesuaikan dengan perubahan tuntutan yang ditempatkan pada beban kerja dengan melalui perubahan skala horizontal dan pengujian sebelum disebarkan ke produksi.

Workloads

  • Kecerdasan Buatan (AI)

    Masukkan model AI diskriminatif atau generatif dalam beban kerja Anda untuk analisis prediktif, menghasilkan konten, dan kasus penggunaan AI lainnya.

  • Perangkat lunak sebagai layanan (SaaS)

    Wawasan utama untuk Startup dan vendor perangkat lunak independen (ISV) yang matang untuk membangun solusi SaaS yang dapat diskalakan, berkinerja, andal, dan aman.

  • Oracle pada IaaS

    Menghosting beban kerja Oracle di Azure, yang tidak hanya mencakup Oracle Database, tetapi juga aplikasi seperti Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Mengevaluasi, merancang, dan mengoptimalkan beban kerja SAP dari pramigrasi ke operasi.

  • Mission-critical

    Merancang dan mengoperalisasi beban kerja yang diharapkan selalu tersedia dan tahan terhadap kegagalan.

  • Sustainability

    Rencanakan jalur Anda ke depan, tingkatkan postur keberlanjutan Anda, dan buat nilai bisnis baru sambil mengurangi jejak operasional Anda.

  • Azure VMware Solution

    Relokasi komputer virtual aplikasi warisan ke Azure VMware Solution sebagai area penahapan untuk fase pertama strategi migrasi dan modernisasi Anda.

  • Azure Virtual Desktop

    Jalankan desktop dan aplikasi Windows di Azure dari perangkat dan lokasi apa pun.

Lihat contoh beban kerja yang menerapkan prinsip Well-Architected di Azure Architecture Center

Panduan layanan

Telusuri panduan layanan