Pengambilan video dan analitik untuk retail

Azure IoT Edge
Azure IoT Hub
Azure Media Services
Azure Stack Edge
Azure App Service

Ide solusi

Artikel ini adalah ide solusi. Jika Anda ingin kami memperluas konten dengan informasi lebih lanjut, seperti potensi kasus penggunaan, layanan alternatif, pertimbangan implementasi, atau panduan harga, beri tahu kami dengan memberikan umpan balik GitHub.

Solusi ini menjelaskan bagaimana pengecer seperti toko grosir dapat memantau aktivitas etalase dan mengambil tindakan segera untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dalam solusi ini, kamera protokol internet (IP) berkemampuan 5G menangkap video real-time inventaris rak, pengambilan tepi jalan, dan antrean kasir.

Sistem

Cuplikan layar yang menampilkan pengambilan dan analisis video lokal melalui Azure Stack Edge dengan Azure Video Analyzer dan Analisis Spasial. Pemberitahuan peristiwa melewati Azure IoT Hub ke aplikasi web untuk memberi peringatan, dan ke Azure Media Services Storage untuk analisis jangka panjang.

Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

  1. Kamera IP berkemampuan 5G menangkap video secara real time, dan mengirim umpan video ke perangkat Jaringan Akses Radio (RAN) 5G.

  2. Radio 5G di toko meneruskan data ke inti paket 5G yang dijalankan di server Azure Stack Edge IoT Edge.

  3. Inti paket mengautentikasi perangkat, menerapkan kebijakan Kualitas Layanan (QoS), dan merutekan lalu lintas video ke aplikasi target.

  4. Modul IoT Edge kustom juga berjalan di server edge, yang menyediakan latensi rendah yang diperlukan untuk mengangkut dan memproses umpan video.

  5. Modul kustom menyederhanakan pengaturan alur streaming video dan pra-pemrosesan video untuk analisis spasial.

  6. Modul Analisis Spasial di server tepi secara anonim menghitung mobil, barang di rak, atau orang yang mengantre. Modul ini mengirimkan notifikasi kejadian ini ke modul Azure IoT Hub di cloud.

  7. Modul IoT Hub merekam notifikasi kejadian di aplikasi web, dan memberi tahu manajer toko atau penjaga stok jika ambang batas tertentu dilewati.

  8. Akun Azure Media Services Storage menyimpan peristiwa untuk analisis tren jangka panjang untuk memudahkan perencanaan sumber daya.

Komponen

Solusi ini menggunakan komponen Azure berikut ini:

  • Azure Stack Edge adalah portofolio perangkat yang menghadirkan komputasi, penyimpanan, dan kecerdasan ke IoT Edge. Azure Stack Edge berfungsi sebagai gateway penyimpanan cloud yang memungkinkan transfer data ke Azure, sekaligus mempertahankan akses lokal ke file.
  • Web Apps di Microsoft Azure App Service membuat dan menyebarkan aplikasi web kritis misi yang berkembang dengan bisnis Anda.
  • Azure IoT Hub adalah layanan terkelola berbasis cloud untuk komunikasi dua arah antara perangkat IoT dan Azure.
  • Media Services Storage menggunakan Azure Storage untuk menyimpan file media besar.
  • Azure Network Function Manager memungkinkan penyebaran fungsi jaringan ke IoT Edge menggunakan alat dan antarmuka Azure yang konsisten.

Detail skenario

Solusi ini menjelaskan bagaimana pengecer seperti toko grosir dapat memantau aktivitas etalase dan mengambil tindakan segera untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dalam solusi ini, kamera protokol internet (IP) berkemampuan 5G menangkap video real-time inventaris rak, pengambilan tepi jalan, dan antrean kasir. Perangkat IoT Edge lokal menganalisis data video secara real time untuk mendeteksi jumlah orang dalam antrean pembayaran, ruang rak kosong, atau mobil di tempat parkir.

Analisis metrik dapat memicu peristiwa anomali untuk mengingatkan manajer toko atau pengawas stok untuk mengambil tindakan korektif. Solusi ini menyimpan ringkasan klip video atau peristiwa di cloud untuk analisis tren jangka panjang.

Kemungkinan kasus penggunaan

Solusi ini sangat ideal untuk industri ritel, otomotif, dan fasilitas/real estat. Pendekatan ini mencakup skenario berikut:

  • Memantau dan mempertahankan batas hunian di suatu instansi.
  • Mencegah pengguna yang tidak sah membuntuti orang lain hingga ke gedung kantor.
  • Mencegah penipuan di stasiun pembayaran mandiri toko grosir.

Kontributor

Artikel ini dikelola oleh Microsoft. Ini awalnya ditulis oleh kontributor berikut.

Penulis utama:

Langkah berikutnya