Prenderan media HPC

Azure Batch
Azure CycleCloud
Azure FXT Edge Filer
Azure Virtual Machine Scale Sets

Ide solusi

Artikel ini adalah ide solusi. Jika Anda ingin kami memperluas konten dengan informasi lebih lanjut, seperti potensi kasus penggunaan, layanan alternatif, pertimbangan implementasi, atau panduan harga, beri tahu kami dengan memberikan umpan balik GitHub.

Solusi ini memungkinkan studio untuk memanfaatkan kapasitas lokal sepenuhnya dengan Azure FXT Edge Filer untuk akselerasi NAS. Ketika permintaan tumbuh melampaui kapasitas lokal, render burst menyediakan akses ke puluhan ribu core menggunakan Azure Virtual Machine Scale Sets. Koneksi Express Route dan HPC Cache meminimalkan latensi sementara studio mengelola penyimpanan dengan aman di satu tempat tanpa replikasi.

Arsitektur

Diagram yang menunjukkan arsitektur solusi penyajian media HPC.

Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

  1. Optimalkan akses ke file NAS dan dukung artis jarak jauh dengan Azure FXT Edge Filer yang menghubungkan artis ke penyimpanan latensi rendah.
  2. Menghubungkan sumber daya penyimpanan lokal ke Azure melalui Azure Express Route yang menyediakan tautan privat yang aman ke core render tambahan.
  3. Azure HPC Cache menyediakan akses latensi rendah ke puluhan ribu core komputasi dengan perenderan burst. Dukungan Azure SDK di HPC Cache memungkinkan otomatisasi untuk manajemen infrastruktur yang mudah dan efisiensi biaya.
  4. Sebuah farm render virtual tersedia di Azure menggunakan Virtual Machine Scale Sets yang tumbuh sesuai kebutuhan Anda dan menyediakan kapasitas untuk memenuhi permintaan yang berfluktuasi.

Komponen

  • VM Seri N: Mesin virtual Seri N ideal untuk beban kerja komputasi dan grafis yang intensif, membantu pelanggan mendorong inovasi melalui skenario seperti visualisasi jarak jauh kelas atas, pembelajaran mendalam, dan analisis prediktif.
  • Virtual Machines Seri H: Seri H adalah rangkaian baru yang didesain khusus untuk menangani beban kerja komputasi performa tinggi seperti pemodelan risiko keuangan, simulasi seismik dan reservoir, pemodelan molekul, dan penelitian genom.
  • Kelola beban kerja umum secara efektif dengan mudah saat membuat dan mengoptimalkan kluster HPC dengan Microsoft Azure CycleCloud.
  • Avere vFXT: Penyimpanan data yang lebih cepat dan lebih mudah diakses untuk komputasi performa tinggi di tepi
  • Azure Batch: Penjadwalan pekerjaan skala cloud dan manajemen komputasi

Detail skenario

Potensi penggunaan kasus

Desainer grafis, seniman, dan perancang animasi membutuhkan sistem berkinerja tinggi untuk memastikan mereka memberikan pekerjaan berkualitas terbaik dan dapat mengakomodasi permintaan perubahan tanpa menunggu jam pemrosesan selesai. Area yang dapat dilihat studio dari komputasi performa tinggi meliputi:

  • Animasi dan pemodelan.

  • Penyajian 3D.

  • Menyusun dan mewarnai penilaian.

Langkah berikutnya