Aplikasi tingkat dan data untuk analitik

Azure Functions
Azure Stack
Azure Storage
Azure App Service

Ide solusi

Artikel ini adalah ide solusi. Jika Anda ingin kami memperluas konten dengan informasi lebih lanjut, seperti potensi kasus penggunaan, layanan alternatif, pertimbangan implementasi, atau panduan harga, beri tahu kami dengan memberikan umpan balik GitHub.

Ide solusi ini menjelaskan cara menjenjangkan data dan aplikasi lokal dan di Azure. Saat data mengalir ke akun penyimpanan, Anda dapat menggunakan Azure Stack untuk menganalisis data untuk anomali atau kepatuhan dan menampilkan wawasan di aplikasi.

Sistem

Diagram arsitektur yang menunjukkan cara meratakan data dan aplikasi secara lokal dan di Azure.Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

  1. Data mengalir ke akun penyimpanan.
  2. Fungsi pada Azure Stack menganalisis data untuk anomali atau kepatuhan.
  3. Wawasan yang relevan secara lokal ditampilkan di aplikasi Azure Stack.
  4. Wawasan dan anomali ditempatkan ke dalam antrean.
  5. Sebagian besar data ditempatkan ke dalam akun penyimpanan tingkat arsip.
  6. Fungsi mengirimkan data dari antrean ke Azure Storage.
  7. Insight yang relevan dan sesuai secara global tersedia di aplikasi global.

Komponen

  • Penyimpanan: Penyimpanan cloud yang tahan lama, sangat tersedia, dan dapat diskalakan secara besar-besaran
  • Azure Functions: Proses kejadian dengan kode tanpa server
  • Azure Stack: Membangun dan menjalankan aplikasi hibrid yang inovatif melintasi batas cloud

Detail skenario

Skenario ini dapat membantu Anda menjenjangkan data dan aplikasi lokal dan di Azure. Filter data yang tidak perlu di awal proses, dekatkan aplikasi cloud dengan data lokal, dan analisis data agregat skala besar dari beberapa lokasi di Azure.

Kemungkinan kasus penggunaan

Aplikasi berjenjang memberikan manfaat berikut:

  • Kemampuan untuk memperbarui tumpukan teknologi satu tingkat tanpa memengaruhi area aplikasi lainnya.
  • Tim pengembangan bekerja pada bidang keahlian mereka sendiri.
  • Mampu menskalakan aplikasi.
  • Menambahkan keandalan dan lebih banyak kemandirian server atau layanan yang mendasar.

Langkah berikutnya