Membuat pengontrol data Azure Arc dalam mode konektivitas langsung menggunakan CLI

Artikel ini menjelaskan cara membuat pengontrol data Azure Arc dalam mode konektivitas langsung menggunakan Azure CLI.

Menyelesaikan prasyarat

Sebelum memulai, verifikasi bahwa Anda telah menyelesaikan prasyarat dalam Menyebarkan pengontrol data - mode sambungan langsung - prasyarat.

• Gunakan lingkungan Bash di Azure Cloud Shell. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai Cepat untuk Bash di Azure Cloud Shell.

  

• Jika Anda lebih suka menjalankan perintah referensi CLI secara lokal, instal Azure CLI. Jika Anda menjalankan Windows atau macOS, pertimbangkan untuk menjalankan Azure CLI dalam kontainer Docker. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Cara menjalankan Azure CLI di kontainer Docker.

  • Jika Anda menggunakan instalasi lokal, masuk ke Azure CLI dengan menggunakan perintah login az. Untuk menyelesaikan proses autentikasi, ikuti langkah-langkah yang ditampilkan di terminal Anda. Untuk opsi masuk lainnya, lihat Masuk dengan Azure CLI.

  • Saat Anda diminta, instal ekstensi Azure CLI pada penggunaan pertama. Untuk informasi selengkapnya tentang ekstensi, lihat Menggunakan ekstensi dengan Azure CLI.

  • Jalankan versi az untuk menemukan versi dan pustaka dependen yang diinstal. Untuk meningkatkan ke versi terbaru, jalankan peningkatan az.

Menyebarkan pengontrol data Arc

Membuat pengontrol data Azure Arc dalam mode konektivitas langsung melibatkan langkah-langkah berikut:

1. Membuat ekstensi layanan data yang diaktifkan Azure Arc.
2. Buat lokasi khusus.
3. Membuat pengontrol data.

Buat ekstensi pengontrol data Arc, lokasi kustom, dan pengontrol data Arc semuanya dalam satu perintah sebagai berikut:

Linux

## variables for Azure subscription, resource group, cluster name, location, extension, and namespace.
export resourceGroup=<Your resource group>
export clusterName=<name of your connected Kubernetes cluster>
export customLocationName=<name of your custom location>

## variables for logs and metrics dashboard credentials
export AZDATA_LOGSUI_USERNAME=<username for Kibana dashboard>
export AZDATA_LOGSUI_PASSWORD=<password for Kibana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_USERNAME=<username for Grafana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_PASSWORD=<password for Grafana dashboard>

Windows (PowerShell)

## variables for Azure location, extension and namespace
$ENV:resourceGroup="<Your resource group>"
$ENV:clusterName="<name of your connected Kubernetes cluster>"
$ENV:customLocationName="<name of your custom location>" 

## variables for Metrics and Monitoring dashboard credentials
$ENV:AZDATA_LOGSUI_USERNAME="<username for Kibana dashboard>"
$ENV:AZDATA_LOGSUI_PASSWORD="<password for Kibana dashboard>"
$ENV:AZDATA_METRICSUI_USERNAME="<username for Grafana dashboard>"
$ENV:AZDATA_METRICSUI_PASSWORD="<password for Grafana dashboard>"

Menyebarkan pengontrol data Azure Arc menggunakan profil yang dirilis

Linux

az arcdata dc create --name <name> -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass

Windows (PowerShell)

az arcdata dc create --name <name> -g $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass

Jika Anda ingin membuat pengontrol data Azure Arc menggunakan templat konfigurasi khusus, ikuti langkah-langkah yang dijelaskan di Membuat profil konfigurasi khusus dan berikan jalur ke file sebagai berikut:

Linux

az arcdata dc create --name  -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true

Windows (PowerShell)

az arcdata dc create --name <name> -g $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass

Memantau status penyebaran pengontrol data Azure Arc

Status penyebaran pengontrol data Arc pada kluster dapat dipantau sebagai berikut:

kubectl get datacontrollers --namespace arc

Konten terkait

Membuat server PostgreSQL dengan dukungan Azure Arc

Membuat SQL Managed Instance yang diaktifkan oleh Azure Arc