Bagikan melalui


Membuat sistem file Azure Managed Lustre menggunakan Terraform

Dalam artikel ini, Anda menggunakan Terraform untuk membuat sistem file Azure Managed Lustre .

Terraform memungkinkan definisi, pratinjau, dan penyebaran infrastruktur cloud. Menggunakan Terraform, Anda membuat file konfigurasi menggunakan sintaksis HCL. Sintaksis HCL memungkinkan Anda untuk menentukan penyedia cloud - seperti Azure - dan elemen yang membentuk infrastruktur cloud Anda. Setelah membuat file konfigurasi, Anda membuat rencana eksekusi yang memungkinkan Anda untuk melihat pratinjau perubahan infrastruktur Anda sebelum disebarkan. Setelah memverifikasi perubahan, Anda menerapkan rencana eksekusi untuk menyebarkan infrastruktur.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara:

Catatan

Contoh kode dalam artikel ini menggunakan sumber daya random_pet dan random_string untuk menghasilkan nilai unik untuk nama grup sumber daya dan nama sistem file Lustre Terkelola. Anda dapat mengganti nilai-nilai ini dengan nama sumber daya Anda sendiri di variables.tf file dan main.tf .

Prasyarat

Menerapkan kode Terraform

  1. Buat direktori untuk menguji dan menjalankan kode Terraform sampel dan menjadikannya direktori saat ini.

  2. Buat file bernama providers.tf dan masukkan kode berikut:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
    
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Buat file bernama main.tf dan masukkan kode berikut:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      location = var.resource_group_location
      name     = random_pet.rg_name.id
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
      name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      address_space = ["10.0.0.0/16"] 
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_subnet" "example" { 
      name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
      address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
      name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
      sku_name = var.amlfs_sku_name
      subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
      storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
      zones = ["1"] 
      maintenance_window {
        day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
        time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
      }
    }
    
  4. Buat file bernama variables.tf dan masukkan kode berikut:

    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location of the resource group."
    }
    
    variable "virtual_network_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "subnet_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_name" {
      type        = string
      description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_sku_name" {
      type        = string
      default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
      validation {
        condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
        error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
      }
      description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
    }
    
    variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      type        = number
      default     = 48
      description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
      type        = string
      default     = "Saturday"
      validation {
        condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
        error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
      }
      description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
      type        = string
      default     = "02:00"
      description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
    }
    
  5. Buat file bernama outputs.tf dan masukkan kode berikut:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "virtual_network_name" {
      value = azurerm_virtual_network.example.name
    }
    
    output "subnet_name" {
      value = azurerm_subnet.example.name
    }
    
    output "managed_lustre_file_system_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
    }
    
    output "amlfs_sku_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
    }
    
    output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
    }
    

Inisialisasi Terraform

Jalankan terraform init untuk menginisialisasi penyebaran Terraform. Perintah ini mengunduh penyedia Azure yang diperlukan untuk mengelola sumber daya Azure Anda.

terraform init -upgrade

Poin-poin penting:

  • Parameter -upgrade meningkatkan plugin penyedia yang diperlukan ke versi terbaru yang sesuai dengan batasan versi konfigurasi.

Buat rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform plan untuk membuat rencana eksekusi.

terraform plan -out main.tfplan

Poin-poin penting:

  • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
  • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

Terapkan rencana eksekusi Terraform

Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi ke infrastruktur cloud Anda.

terraform apply main.tfplan

Poin-poin penting:

  • Contoh terraform apply perintah mengasumsikan Anda sebelumnya menjalankan terraform plan -out main.tfplan.
  • Jika Anda menentukan nama file yang berbeda untuk parameter -out, gunakan nama file yang sama dalam panggilan ke terraform apply.
  • Jika Anda tidak menggunakan parameter -out, panggil terraform apply tanpa parameter apa pun.

Memverifikasi hasil

  1. Dapatkan nama grup sumber daya Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Dapatkan nama sistem file Lustre Terkelola.

    managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)
    
  3. Jalankan az amlfs show untuk menampilkan nama sistem file Lustre Terkelola.

    az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
                  --name $managed_lustre_file_system_name \
    
    

Membersihkan sumber daya

Ketika Anda tidak lagi membutuhkan sumber daya yang dibuat melalui Terraform, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Jalankan terraform plan dan tentukan bendera destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Poin-poin penting:

    • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi tetapi tidak menjalankannya. Perintah ini justru menentukan tindakan yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda memastikan apakah rencana eksekusi telah sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum membuat perubahan pada sumber daya aktual.
    • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.
  2. Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Memecahkan masalah Terraform pada Azure

Memecahkan masalah umum saat menggunakan Terraform di Azure

Langkah berikutnya

Selanjutnya, Anda dapat menjelajahi selengkapnya tentang Azure Managed Lustre.